数据库事务四大特性是什么

1、原子性（Atomicity）

原子性是指事务包含的所有 *** 作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的 *** 作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果 *** 作失败则不能对数据库有任何影响。

2、 一致性（Consistency）

一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。

3、隔离性（Isolation）

隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如 *** 作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的 *** 作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。　

4、持久性（Durability）

持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的 *** 作。

扩展资料

在数据库中，关于读数据的概念：

1、脏读（Dirty Reads）：所谓脏读就是对脏数据（Drity Data）的读取，而脏数据所指的就是未提交的数据。也就是说，一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交之前，这条数据是处于待定状态的（可能提交也可能回滚）。

这时，第二个事务来读取这条没有提交的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被称为脏读。

2、不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，我们称之为不可重复读。也就是说，这个事务在两次读取之间该数据被其它事务所修改。

3、幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为幻读。

参考资料：

主要是一致性问题常见并发并发一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）答案补充 不可重复读是指事务T1读取数据后,事务T2执行更新 *** 作,使T1无法再现前一次读取结果具体地讲,不可重复读包括三种情况：

事务T1读取某一数据后,事务T2对其做了修改,当事务1再次读该数据时,得到与前一次不同的值例如,T1读取B=100进行运算,T2读取同一数据B,对其进行修改后将B=200写回数据库T1为了对读取值校对重读B,B已为200,与第一次读取值不一致

事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后,事务T2删除了其中部分记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现某些记录神密地消失了

事务T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后,事务T2插入了一些记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现多了一些记录（这也叫做幻影读） 答案补充 读"脏"数据是指事务T1修改某一数据,并将其写回磁盘,事务T2读取同一数据后,T1由于某种原因被撤消,这时T1已修改过的数据恢复原值,T2读到的数据就与数据库中的数据不一致,则T2读到的数据就为"脏"数据,即不正确的数据

产生上述三类数据不一致性的主要原因是并发 *** 作破坏了事务的隔离性并发控制就是要用正确的方式调度并发 *** 作,使一个用户事务的执行不受其它事务的干扰,从而避免造成数据的不一致性答案补充 两个事务T1和T2读入同一数据并修改,T2提交的结果破坏了T1提交的结果,导致T1的修改被丢失,即丢失的修改

脏读dirty reads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 修改了一行数据，然后 Transaction 2 在 Transaction 1 还未提交修改 *** 作之前读取了被修改的行。如果 Transaction 1 回滚了修改 *** 作，那么 Transaction 2 读取的数据就可以看作是从未存在过的。

不可重复的读non-repeatable reads：当事务两次读取同一行数据，但每次得到的数据都不一样时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 读取一行数据，然后 Transaction 2 修改或删除该行并提交修改 *** 作。当 Transaction 1 试图重新读取该行时，它就会得到不同的数据值（如果该行被更新）或发现该行不再存在（如果该行被删除）。

虚读phantom read：如果符合搜索条件的一行数据在后面的读取 *** 作中出现，但该行数据却不属于最初的数据，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 读取满足某种搜索条件的一些行，然后 Transaction 2 插入了符合 Transaction 1 的搜索条件的一个新行。如果 Transaction 1 重新执行产生原来那些行的查询，就会得到不同的行。

MYSQL事务隔离级别的认识

2010-08-06 10:27

在hibernate中如果要连续不间断的保存多个实体的实例，那么在我们保存第一个的时候，其实在数据库里是不存在数据的，即使用Sessionflush()也无济于事，这到底是怎么回事呢？让我很是疑惑

在查阅了相关的资料后，原来是数据库对于事务的隔离级别的限制问题，而我原来的MYSQL数据库正好是不支持我上述 *** 作的隔离级别。

1、在MYSQL中查询事务隔离级别：

select @@tx_isolation;（tx其实就是transaction的缩写或者习惯缩写法）

我的结果是REPEATABLE-READ（即可重复读，稍后会引用专业结束文档）

2、修改MYSQL事务隔离界别：

set transaction isolation level 目标隔离级别;

3、再次查询隔离级别进行检验是否已经成功修改。

这样在修改了隔离级别之后，在进行save()的时候，数据库中就会存在一些数据了，问题解决了。关于其他的数据库产品，思想都是一样的。

附加、官方的SQL事务隔离级别文档：

SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。

Read Uncommitted（读取未提交内容）

在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。

Read Committed（读取提交内容）

这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。

Repeatable Read（可重读）

这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。

Serializable（可串行化）

这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

以上就是关于数据库事务四大特性是什么全部的内容，包括:数据库事务四大特性是什么、丢失数据,污读,不可重读怎么区分、Access数据库中如何避免脏数据等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！