数据库软件都有那些

企业里常用的数据库软件有Mysql、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、Oracle数据库、MongoDB。

1、Mysql。

MySQL原本是一个开放源码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQLAB公司，该公司于2008年被升阳微系统（SunMicrosystems）收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购升阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。

2、PostgreSQL。

PostgreSQL可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统，其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于加州大学伯克利分校的数据库，现已成为一项国际开发项目，并且拥有广泛的用户群，尤其是在海外，目前国内使用者也越来越多。

PostgreSQL基本上算是见证了整个数据库理论和技术的发展历程，由UCB计算机教授MichaelStonebraker于1986年创建。在此之前，Stonebraker教授主导了关系数据库Ingres研究项目，88年，提出了Postgres的第一个原型设计。

MySQL号称是使用最广泛的开源数据库，而PG则被称为功能最强大的开源数据库。

3、MicrosoftSQLServer。

SQLServer是一个高度可扩展的产品，可以从一个单一的笔记本电脑上运行的任何东西或以高倍云服务器网络，或在两者之间任何东西。虽然说是“任何东西”，但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求。

4、Oracle数据库。

Oracle数据库系统是美国Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server，C/S）或浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）体系结构的数据库之一。

Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

定义

光谱库是由高光谱成像光谱仪在一定条件下测得的各类地物反射光谱数据的集合。

简单来说就是物体和该物体的光谱信息。

用处

在遥感有监督分类的过程中，需要已知目标的光谱数据，用于分类训练或者结果检验。这时候就需要地物光谱数据库来提供，光谱库越完善，分类精度越高。

可以简单的理解为分类的参考依据。

目前常用光谱库

（1）USGS顾客，是1993年美国地质勘探局USGS建立，波长范围02～30um。

（2）JPL光谱库，主要为矿物的光谱数据。最后按照小于45um，45～125um，125～500um3种粒度，分别建立了3个光谱库JPL1，JPL2，JPL3，反映了粒度对光谱反射率的影响。

（3）JHU光谱库，是约翰霍普金斯大学提供了包含15个子库的光谱库，针对不同的地物类型选用了不同的分光计，并且每种地物都给出了详细的文本介绍。

（4）ASTER光谱库，是2000年加利福尼亚技术研究所建立。光谱库的数据来源于USGS、JPL、JHU3个光谱库，共计8类，包含:矿物类(1348种)，岩石类(244种)，土壤类(58种)，月球类(17种)，陨石类(60种)，植被类(4种)，水/雪/冰(9种)和人造材料(56种)。

（5）中科院遥感所数据库，由1998年中科院遥感所建立，共收集地物光谱数据5000条,这是我国第一部系统的光谱库

前言

NDatabase是一个易于使用的 NET对象数据库 为了避免关系数据库带来的开销 可以尝试用NDatabase NDatabase是新一代的面向对象数据库 个原生的 NET数据库持久层 它的主要特征有

·简单 NDatabase非常简单 很容易学习上手使用 它API是简单 不需要学习任何数据库映射技术 不需要对象和存储持久层之间的映射 NDatabase以最简单的方式存储对象 不需要安装和管理

·小 NDatabase 运行时小于 Kb 部署程序的时候 很容易集成到 NET应用程序中去

·安全健壮 NDatabase支持ACID事务处理 保证数据的完整性 即使在硬件故障的情况下 所有的提交工作都会应用到数据库 在下一次启动的时候自动执行

·单一数据库文件 NDatabase使用单一的文件存储所有的数据 包括元数据 对象 索引等

·生产率 NDatabase使用很少的代码来进行数据持久化 不需要映射 因此 开发人员可以专注于业务逻辑的实现 而不是在数据持久层浪费时间

NDatabase入门

基础设置

NDatabase中所有的数据库引擎设置都在OdbConfiguration类中 如BTree Validation 和BTree index degree的设置都在这个类里面 打开日志的设置也在这个类里面 NDatabase提供了默认的日志类实现 ConsoleLogger 可以使用OdbConfiguration类中的EnableConsoleLogger方法进行设置 实现好自定义的日志类后 还需要进行注册RegisterLogger方法 才能够使用

OdbConfiguration RegisterLogger（new Log NetLogger（））

使用索引

使用IOdb接口的IndexManagerFor方法可以为指定类型添加索引 如

using （var odb = OdbFactory Open（ index ndb ））

{

var fields = new[] { Name };

odb IndexManagerFor<Player>（） AddUniqueIndexOn（ nameIndex fields）

odb IndexManagerFor<Game>（） AddIndexOn（ nameIndex new[] { Result }）

}

使用事务

NDatabase可以使用事务来保证数据的完整性（ACID:原子性 一致性 隔离性 持久性） 当一个NDatabase被打开后 将会自动创建一个会话 包含一个特殊的当前事务对象 这个事务对象实例管理当前所有的数据和数据 *** 作行为

内存数据库模式

NDatabase可以将数据库所有数据直接加载到内存中 直接使用OdbFactory方法的 OpenInMemory即可

关于触发器

要增加一个触发器 首先要建立一个实现了Trigger 接口（）的类 该接口有 种可用的类型（InsertTrigger UpdateTrigger SelectTrigger DeleteTrigger） 如

public class MyTrigger : InsertTrigger

{

public override bool BeforeInsert（object obj）

{ return true; }

public override void AfterInsert（object obj OID oid）

{ }

}

在使用过程中 打开数据库后 要注册触发器 才能使用

var mage = new Mage（ Merlin ）

var myTrigger = new MyTrigger（）

using （var odb = OdbFactory Open（ inserting_trigger db ））

{

odb TriggerManagerFor<Mage>（） AddInsertTrigger（myTrigger）

odb Store（mage）

}

lishixinzhi/Article/program/net/201311/16138

PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系，并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。

PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL（结构化查询语言），这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表，大多数非技术员工可以快速学习。

使用 SQL，分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据，尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB，这是 JSON 的二进制版本，它消除了键的重复和无关的空格。

除了传统的支持机制外，这两个数据库都提供强大的社区支持。

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种开源关系数据库，因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一，并且可以轻松处理复杂的查询。

PostgreSQL 的特性包括：

PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案，适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性，可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例，涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。

PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案，包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。

这些是 PostgreSQL 的一些主要优点：

MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库，内存、磁盘和 CPU 利用率较低，有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。

MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性（代表原子性、一致性、隔离性和持久性）。

两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词，SQL Server 是 Microsoft 许可产品，与 MAC OS X 缺乏兼容性。

MariaDB 经常与 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一个开源分支，速度更快，提供更多存储引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同，MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。

MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型，从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP（Linux *** 作系统、Apache >

亿维使用的数据库主要有MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等。MySQL是一种关系型数据库，它是由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL使用SQL语言来 *** 作数据库，它支持大部分标准SQL，具有高效、稳定、安全等特点，是目前最流行的开源数据库之一。Oracle是由美国Oracle公司开发的一种关系型数据库，它拥有强大的数据库管理功能，可以满足企业级应用的需求。PostgreSQL是一种开源的对象关系型数据库管理系统，它支持大部分SQL标准，具有强大的灵活性和安全性，可以满足企业级应用的需求。MongoDB是一种开源的非关系型数据库，它可以存储任何类型的数据，具有高性能、高可用性和高可扩展性，可以满足企业级应用的需求。总之，亿维使用的数据库主要有MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等，它们都具有较高的性能、可用性和可扩展性，可以满足企业级应用的需求。

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