中国有多少个语音助手

中国有十个语音助手

灵犀语音助手

开发公司：中国移动和科大讯飞

有中国移动强势的渠道为背景，科大讯飞的技术做支撑，灵犀一出，业内皆知。

灵犀语音助手是普通话综合识别率最高的智能语音软件，也是国内市场占有率第一的中文语音助手。它由中文语音领导者科大讯飞和中国移动联合推出，采用全球最先进语音识别技术且拥有丰富本土化服务，识别准确，唤醒迅速，特别针对中文口音问题进行识别优化。

灵犀支持全程用语音 *** 控手机，用户在与手机交谈中即可完成打电话、发短信、设提醒、查地图、找美食等日常 *** 作，动口不动手，轻松享受智能生活。

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虫洞语音助手

开发公司：北京光年无限科技有限公司

光年无限是国内最早从事人工智能机器人商业化的公司之一，在机器学习、语义理解、人机交互及智能问答领域具备技术领先优势。公司旗下产品“虫洞语音助手”使用用户超3500万人，是安卓语音助手第一品牌。

虫洞的功能主要有以下两点：一是主动查询信息，如：看天气，百科信息，音乐播放，知识问答，导航等功能。其次，配合可穿戴设备，如智能手表等。基于智能手表作为手机功能的延伸与补充，虫洞语音助手设置备忘提醒，该备忘提醒的功能有别于手机，能深度整合智能手表场景。

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讯飞语点-语音助理

开发公司：安徽科大讯飞股份有限公司

科大讯飞在语音识别研究领域长达20年，拥有多项国家专利，是国内龙头行业的老大。讯飞语点专注于中文语音交互，语音识别率达95%。语点具有包罗万象的实用功能，大到重要会议的提醒、酒店的预定以及餐厅休闲、娱乐场所的查询，小到用户可以跟讯飞语点闲聊。

讯飞语点是基于新一代“语音云”开发应用，与传统的智能语音软件相比，讯飞语点将数据库的连接放到了云端服务器上，通过分析、判断、学习和适应四个方面的不断的深入，讯飞语点会在用户使用了一段时间之后，更为了解用户的语言习惯，自学习体系升级，对人机交互效果的提升，建立了坚实的基础。

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百灵语音助手

开发公司：上海盛大网络发展有限公司

掌门百灵语音助手开发团队就是之前盛大创新院语音团队的核心力量，该团队此前在语音领域已有3年多的技术积累，据悉，该团队拥有语音识别、语音合成、语义理解、声纹认证等全面的语音核心技术,其中的语音识别和语音合成技术平台已对外开放1年多。目前，百灵语音助手除了提供一些基础的语音服务，如常规的通过语音进行搜索、信息查询、手机设置、应用管理、以及为用户管理日程生等，未来 还会借助盛大游戏、视频、文学、音乐等内容资源的优势推出特色功能。

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百度语音助手

开发公司：百度

百度语音助手是一款支持语音指令，语音搜索，语音对话功能的智能语音服务软件。通过语音 *** 作，你可以实现 *** 作手机、搜索信息、语音问答等功能

百度语音助手还与百度框计算进行了结合，类似算术题、股票、地理位置、天气信息等问题都能提供直接的答案。此外，百度语音助手还将深度神经网络技术(DNN)运用到语音识别的过程之中，用以提高识别率。

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智能360语音助手

开发公司：聚熵信息技术(上海)有限公司

智能360是由聚熵科技开发的一款智能语音软件，是由一个平均年龄为26岁的年轻团队开发的，其语音识别技术由google、科大讯飞提供，语义核心技术——中文语义解析引擎由聚熵智能自主研发。

智能360支持语音拨打电话、语音短信(播报及发送)、语音备忘、语音软件管理(打开和卸载应用)、语音播放本地媒体文件、语音报时、简单语音计算器等众多功能。

7

哦啦语音助手

开发公司： 威盛电子

哦啦是威盛电子开发的一款全新语音类集工具和娱乐为一体的智能软件。它可以通过与用户的交流，实现用户对各种生活信息的实时查询和 *** 作、对手机内各个程序的调取要求，以及在界面内实现人机互动聊天、娱乐等需求。在未来，用户只要打开哦啦，就可以完成所需要的手机 *** 作。

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小i机器人语音助手

开发公司：上海智臻智能网络科技股份有限公司

小i机器人成立于2001年，致力于人工智能的开发和应用。小i机器人语音助手在呼叫中心、智能电视、智能手机、智能车载、智能家居、实体智能机器人等各个领域都有很好的表现。

2012年6月，小i机器人起诉苹果公司Siri产品侵犯了其知识产权，之后苹果公司反击，2012年11月，苹果向国家知识产权局专利复审委员会提出申请，请求宣告小i机器人专利权无效，国家知识产权局专利复审委员会认定苹果无效请求理由不成立，小i专利合法有效。但之后苹果上诉北京高院，北京高院以专利撰写中个别技术描述不充分为由，撤销了专利。

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搜狗语音助手

开发公司：搜狐

搜狗语音助手是一款智能语音对话软件，从本地生活信息、地图，到百科知识、便民工具查询，再到新闻、等传统搜索内容，搜狗语音助手将这些都整合到自己的智能检索库中。用户可以通过语音——就像与朋友说话一样——轻松自然地向搜狗语音助手提问，眨眼之间便可得到精准的回答。不仅如此，他还能像一个私人助理一样为你管理生活日程，也能为你发短信、拨打电话。在你无聊的时候，还能与他聊聊天。

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快说语音助手

开发公司：快说网

快说为手机和车载用户提供智能语音交互产品，公司提供了语音助手、语音导航等应用，可以实现语音 *** 控车载系统及导航。团队成员主要由来自IBM，亚信，中兴，东软等国内外IT公司的资深员工所组成，据公司宣传，快说拥有亿级车载语料数据，车载领域的语义分析准确率在80%左右。

麦克风接收语音信号。

语音信号放大。

语音信号AD转换。

语音信号关键数据提取。

对比语音数据库寻找匹配。

生成文字显示。

语音数据标注就是对语音数据进行语义、语法、音素等多种层次的标示，让机器从中学习规律，以便实现人机语音交互技术的实现。我们没有跟海天瑞声合作过，但是海天瑞声是国内唯一一个有能力做多语种语音数据转写和标注的供应商，数据质量应该不错。

如果要比较复杂的设定就需要考虑句子的语气等等

以字为单位 那么只要一个汉字语音的库

以词为单位 那么需要各个词的连读的语音

以句为单位 可能还需要各种字词的各种音调

等等

其实这是个复杂的问题。。

1 首先，登入微信。在微信主界面底部点击“微信”。所有的聊天记录都在此模块下，里面包含了你与好友的聊天记录列表，

2 点击一个好友，打开对应的备份文件夹，正常都是一堆数字和字母组成文件名的文件夹。进入后，找到“voice”文件夹

3

微信的聊天记录不支持漫游，所以当用户卸载微信时，所有的聊天记录将会被清空，下次安装后也不会恢复，但是你可以利用

一些备份软件备份微信及其数据，下次直接恢复即可。

4 我们必须先取得Root权限，因为16版的文本信息是存储在手机里的，其它版本的照猫画虎即可。

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然后找到微信文件夹，即MicroMsg,这回又看到了那个乱七八糟数字和字母组合的文件夹，进入找到MicroMsgdb文件，就是它

了，这就是存储好友号码、昵称、聊天记录的数据库文件。

6 将SqliteDevexe替换同名的SqliteDevexe，然后运行sqlitedev，并导入。

7

然后进入找到MicroMsgdb文件，就是它了，这就是存储好友号码、昵称、聊天记录的数据库文件。想备份，简单，直接复制。

国产数据库排行榜如下:

1、南大通用：

南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品。南大通用已经形成了在大规模、高性能、分布式、高安全的数据存储、管理和应用方面的技术储备，同时对于数据整合、应用系统集成、PKI安全等方面具有丰富的应用开发经验。

2、武汉达梦：

武汉达梦数据库有限公司成立于2000年，为国有控股的基础软件企业，专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所，是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。

3、人大金仓：

人大金仓数据库管理系统KingbaseES是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。金仓数据库主要面向事务处理类应用，兼顾各类数据分析类应用，可用做管理信息系统、全文检索、地理信息系统等的承载数据库。

4、神舟通用：

神通数据库是一款计算机数据库。神通数据库标准版提供了大型关系型数据库通用的功能，丰富的数据类型、多种索引类型、存储过程、触发器、内置函数、视图、Package、行级锁、完整性约束、支持事务处理等通用特性，系统支持SQL通用数据库查询语言。

5、万里开源

北京万里开源软件有限公司成立于2000年10月，是专注于国产、自主可控数据库及Linux *** 作系统产品研发的国家高新技术企业。通过与MySQL、TurboLinux的技术积累及自主研发与应用经验

6、中兴通讯

中兴通讯是全球领先的综合通信信息解决方案提供商。公司成立于1985年，是在香港和深圳两地上市的大型通信设备公司。公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和政企客户提供创新技术与产品解决方案，让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。

7、阿里云计算

阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业。

1952年贝尔研究所Davis等人研究成功了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。

1960年英国的Denes等人研究成功了第一个计算机语音识别系统。

大规模的语音识别 研究是在进入了70年代以后，在小词汇量、孤立词的识别方面取得了实质性的进展。

进入80年代以后，研究的重点逐渐转向大词汇量、非特定人连续语音识别。在研究思路上也发生了重大变化，即由传统的基于标准模板匹配的技术思路开始转向基于统计模型 (HMM）的技术思路。此外，再次提出了将神经网络技术引入语音识别问题的技术思路。

进入90年代以后，在语音识别的系统框架方面并没有什么重大突破。但是，在语音识别技术的应用及产品化方面出现了很大的进展。

DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency）是在70年代由美国国防部远景研究计划局资助的一项10年计划，其旨在支持语言理解系统的研究开发工作。

到了80年代，美国国防部远景研究计划局又资助了一项为期10年的DARPA战略计划，其中包括噪声下的语音识别和会话（口语）识别系统，识别任务设定为“（1000单词）连续语音数据库管理”。

到了90年代，这一DARPA计划仍在持续进行中。其研究重点已转向识别装置中的自然语言处理部分，识别任务设定为“航空旅行信息检索”。

日本也在1981年的第五代计算机计划中提出了有关语音识别输入-输出自然语言的宏伟目标，虽然没能实现预期目标，但是有关语音识别技术的研究有了大幅度的加强和进展。

1987年起，日本又拟出新的国家项目---高级人机口语接口和自动电话翻译系统。 中国的语音识别研究起始于1958年，由中国科学院声学所利用电子管电路识别10个元音。直至1973年才由中国科学院声学所开始计算机语音识别。由于当时条件的限制，中国的语音识别研究工作一直处于缓慢发展的阶段。

进入80年代以后，随着计算机应用技术在中国逐渐普及和应用以及数字信号技术的进一步发展，国内许多单位具备了研究语音技术的基本条件。与此同时，国际上语音识别技术在经过了多年的沉寂之后重又成为研究的热点，发展迅速。就在这种形式下，国内许多单位纷纷投入到这项研究工作中去。

1986年3月中国高科技发展计划（863计划）启动，语音识别作为智能计算机系统研究的一个重要组成部分而被专门列为研究课题。在863计划的支持下，中国开始了有组织的语音识别技术的研究，并决定了每隔两年召开一次语音识别的专题会议。从此中国的语音识别技术进入了一个前所未有的发展阶段。 这一时期的语音识别方法基本上是采用传统的模式识别策略。其中以苏联的Velichko和Zagoruyko、日本的迫江和千叶，以及当时在美国的板仓等人的研究工作最具有代表性。

· 苏联的研究为模式识别应用于语音识别这一领域奠定了基础；

· 日本的研究则展示了如何利用动态规划技术在待识语音模式与标准语音模式之间进行非线性时间匹配的方法；

·板仓的研究提出了如何将线性预测分析技术（LPC）加以扩展，使之用于语音信号的特征抽取的方法。 目前在大词汇语音识别方面处于领先地位的IBM语音研究小组，就是在70年代开始了它的大词汇语音识别研究工作的。AT&T的贝尔研究所也开始了一系列有关非特定人语音识别的实验。这一研究历经10年，其成果是确立了如何制作用于非特定人语音识别的标准模板的方法。

这一时期所取得的重大进展有：

⑴隐式马尔科夫模型（HMM）技术的成熟和不断完善成为语音识别的主流方法。

⑵以知识为基础的语音识别的研究日益受到重视。在进行连续语音识别的时候，除了识别声学信息外，更多地利用各种语言知识，诸如构词、句法、语义、对话背景方面等的知识来帮助进一步对语音作出识别和理解。同时在语音识别研究领域，还产生了基于统计概率的语言模型。

⑶人工神经网络在语音识别中的应用研究的兴起。在这些研究中，大部分采用基于反向传播算法（BP算法）的多层感知网络。人工神经网络具有区分复杂的分类边界的能力，显然它十分有助于模式划分。特别是在电话语音识别方面，由于其有着广泛的应用前景，成了当前语音识别应用的一个热点。

另外，面向个人用途的连续语音听写机技术也日趋完善。这方面，最具代表性的是IBM的ViaVoice和Dragon公司的Dragon Dictate系统。这些系统具有说话人自适应能力，新用户不需要对全部词汇进行训练，便可在使用中不断提高识别率。

中国的语音识别技术的发展 ：　⑴在北京有中科院声学所、自动化所、清华大学、北方交通大学等科研机构和高等院校。另外，还有哈尔滨工业大学、中国科技大学、四川大学等也纷纷行动起来。

⑵现在，国内有不少语音识别系统已研制成功。这些系统的性能各具特色。

· 在孤立字大词汇量语音识别方面，最具代表性的要数92年清华大学电子工程系与中国电子器件公司合作研制成功的THED-919特定人语音识别与理解实时系统。

· 在连续语音识别方面，91年12月四川大学计算机中心在微机上实现了一个主题受限的特定人连续英语——汉语语音翻译演示系统。

·在非特定人语音识别方面，有清华大学计算机科学与技术系在87年研制的声控电话查号系统并投入实际使用。

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