.net最常用的架构有哪些

最长用的还是三层架构。

1 UI Tier（User Interface, 用户接口层）

表示层完成向用户展示界面，提供进一步 *** 作的“驱动接口”，例如按钮，并显示结果。

2 Business Tier（商业层）

完成数据加工，提供加工后的数据给表示层，或者数据层。又可以分为 BLL(Business Logic Layer, 商业逻辑)和DAL(Data Access Layer, 数据访问)。DAL负责存取数据，BLL负责对DAL层 *** 作，对数据进行运算和 *** 作。BLL也负责响应表示层的事件。

3 Data Tier（数据层）

完成数据存储功能。可能是数据库、数据源、XML、文本文件等。

这样就把 数据、业务、显示 分开了。UI层只负责显示给用户看，至于数据怎么处理运算，由BLL进行并响应，处理完的数据，怎么存取由DAL层进行，数据怎么存在介质上由Data层完成，DAL就不用管。各层之间相对比较独立，物理依赖性就不那么高了，有时候就只需要编译改动过的层。

一般对开发和设计人员来说，只需要对UI, BLL, DAL 进行设计开发，DATA Tier由OS或者DBMS来进行，你只需要按“格式”来存取数据即可。

“三层结构的程序不是说把项目分成DAL, BLL, WebUI三个模块就叫三层了, 下面几个问题在你的项目里面：

1 UILayer里面只有少量(或者没有)的SQL语句或者存储过程调用, 并且这些语句保证不会修改数据

2 如果把UILayer拿掉, 你的项目还能在Interface/API的层次上提供所有功能吗

3 你的DAL可以移植到其他类似环境的项目吗

4 三个模块, 可以分别运行于不同的服务器吗

三层架构可以说是一种设置模式，他的作用只是让我们更加有效的利用资源，有利于以后的修改和查看，依次分为视图层，逻辑层，数据层；

试图层顾名思义就是我们所看到的，他的原代码并没有关于处理和连库等代码，只是简单的跳转页面，我们没有办法看到真正的代码；

逻辑层就是我们从页面层发回的问题等请求，从字面意思来看，你可以将他视为一个过渡层，只是连接是图层和数据层；进行一些连库，删除数据等 *** 作了；从试图层跳转过来的问题在这里进行处理，并提交给数据层，再返回页面层共读者查看；

数据层就不用说了吧！这里存放着所有的数据也就是一个工程的大本营一样；

三层架构已经不仅仅属于net了，他是一种设计形式，从某种意义上来说，所有的开发设计几乎都已经以三层架构为基础，三层架构及有效的处理问题，将数据和试图也有效的分开，这样防止耦合度过高，有利于处理和修改，（你不会是想将代码全部写在视图页面上，这样有一个小小的变动，我们就要翻看几十万句代码，从中找出，那我要替你的眼睛抱不平了）当你将程序做好后，从这台机子移动到另一台机子时，大大减少了出错的问题；

通俗一点就是，这样看上去很有层次感，我们查看时，可以减少时间的浪费，也不用在代码堆里翻来覆去找不到北

架构的话有很多尝试，传统的Oracle和 Postgre用的比较广泛, 很多架构在此基础上同时应用 NoSQL。因为大多数LBS并不涉及更复杂的空间数据存储，例如多边形或者三维数据，因此，大多数generic的数据库架构都可以应用。但是，从产品核心的设计以及发展来看，如果像FourSquare(4SQ)进行数据挖掘并提供收费的数据分析服务，那么基于空间的利用文件数据结构，以空间POI为基础的NoSQL，是比较好的选择。除了其他人介绍的很多LBS，比如街旁和4SQ，应用的Mongo DB， 还有Couch DB, 根据之前来讲课的澳洲政府的一个大型空间数据库项目(集成了多种现有的空间数据库)的构架师介绍，这个项目应用了Couch DB。虽然理论上Graphic的NoSQL对于存储空间数据也有很大优势，但是毕竟相对不成熟，所以实际应用中的NoSQL还是以doc结构的Mongo和Couch为主。

如何提高命中率关键是对存储的空间数据认识程度和对用户query的类型的统计分析，并在此基础上开发出适合的算法，建立缓存或者对传统的空间索引进行组合，例如应用一些refine-filter策略。空间数据的索引与传统的索引不同，但是又部分基于传统索引的基础之上的。这里只介绍一些简单的空间索引入门算法，最后简单谈一下缓存建立的策略。

以上就是关于.net最常用的架构有哪些全部的内容，包括:.net最常用的架构有哪些、什么叫做数据库的“三层架构”、LBS数据库的架构是怎样的等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！