简述数据库的结构

数据库结构是指在计算机的存储设备上合理存放的相关联的有结构的数据集合的结构。一个数据库结构含有各种成分，包括数据库、数据表、字段等。

数据库(Database)

Visual Basic中使用的数据库是关系型数据库(Relational Database)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。

1、数据表(Table)

简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。

表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。

2、记录(Record)

表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。

3、字段(Field)

也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。

扩展资料：

数据库结构的其他组成结构：

1、索引(Index)

为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。当数据库较大时，为了查找指定的记录，则使用索引和不使用索引的效率有很大差别。

索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储，从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。

2、查询(Query)

一条SQL(结构化查询语言)命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者对某个表执行指定的 *** 作。当从数据库中读取数据时，往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL，可以使这一 *** 作容易实现而且更加有效。

SQL是非过程化语言(有人称为第四代语言)，在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询(query)，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。

3、过滤器(Filter)

过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定的条件输出所需要的数据。

4、视图(view)

数据的视图指的是查找到(或者处理)的记录数和显示(或者进行处理)这些记录的顺序。在一般情况下，视图由过滤器和索引控制。

参考资料来源：百度百科-数据库结构

数据库基础(面试常见题)

一、数据库基础

1数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象,内模式、模式、外模式

2SQL语言包括数据定义、数据 *** 纵(Data),数据控制(DataControl)

数据定义：CreateTable,AlterTable,DropTable,Craete/DropIndex等

数据 *** 纵：Select,insert,update,delete，数据控制：grant,revoke

3SQL常用命令：

CREATETABLEStudent(

IDNUMBERPRIMARYKEY，NAMEVARCHAR2(50)NOTNULL);//建表

CREATEVIEWview_nameAS

SelectFROMTable_name;//建视图

CreateUNIQUEINDEXindex_nameONTableName(col_name);//建索引

INSERTINTOtablename{column1,column2,}values(exp1,exp2,);//插入

INSERTINTOViewname{column1,column2,}values(exp1,exp2,);//插入视图实际影响表

UPDATEtablenameSETname=’zang3’condition;//更新数据

DELETEFROMTablenameWHEREcondition;//删除

GRANT(Select,delete,)ON(对象)TOUSER_NAME[WITHGRANTOPTION];//授权

REVOKE(权限表)ON(对象)FROMUSER_NAME[WITHREVOKEOPTION]//撤权

列出工作人员及其领导的名字：

SelectENAME,SNAMEFROMEMPLOYEEES

WHEREESUPERName=SName

4视图：

5完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义完整性

mysql教程：索引的使用以及索引的优缺点

1 索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

它对于高性能非常关键，但人们通常会忘记或误解它。

索引在数据越大的时候越重要。规模小、负载轻的数据库即使没有索引，也能有好的性能， 但是当数据增加的时候，性能就会下降很快。

Tip:蠕虫复制,可以快速复制大量的数据

例：insert into emp select from emp;

2 MySQL中常见的索引

◆普通索引 ◆唯一索引 ◆主键索引 ◆组合索引 ◆全文索引◆外键 （只有innodb存储引擎才支持）

21普通索引：

这是最基本的索引，它没有任何限制。有以下几种创建方式：

有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON tablename(username(length));

◆修改表结构

ALTER tablename ADD INDEX indexName (username(length))

Tip：length可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length ,下同

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytableuuu( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX indexName (username(length)) );

CREATE TABLE mytable(id INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL);

create index index1 on mytable(id); //创建普通索引

◆删掉索引：

drop index index1 on mytable;

有一个概念，

行定义：在声明字段（列）的时候定义的，比如primary key

表定义：在所有字段（列）声明完之后定义的，比如primary key，index

CREATE TABLE mytable(id INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,index index1(username));

30唯一索引（unique）

索引列的值必须唯一，但允许有空值。

1）创建索引：Create UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))

2）修改表结构：Alter tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length)

3）创建表的时候直接指定：Create TABLE tableName ( [], UNIQUE [indexName](tableColumns(length));

40主键索引（primary key）

MySQL数据库建立索引步骤：

1、使用SQLPlus或者PLSQL登录MySQL数据库。

2、执行语句create index indexname on table(col) tablespace tablespacename;其中

"indexname"为需要建立索引的索引名；

"table"是需要建立索引的表；

"col"为需要建立索引的字段列;

”tablespacename“为建立索引存放的空间(如果不需要制定表空间则使用“create index indexname on table(col)”)。

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