2020年中期私募基金长期业绩榜

近三年A股市场行情跌宕起伏，既有2018年的低迷，也有2019年以来的结构性行情。尽管市场行情多变，私募证券投资基金仍取得了不俗的业绩。

Wind数据显示，截止2020年9月11日，共有4580只私募基金完整披露了2017年7月1日至2020年6月30日的基金净值数据。各类策略私募基金近三年整体均取得正收益，其中宏观策略基金取得了41%的回报，表现最优；市场中性基金为25%，紧随其后。

基金公司方面，大凡投资作为一家在管资产1-10亿的私募公司，业绩领跑万家私募基金公司。在管资产50亿元以上的私募公司中，九章资本、于翼资产、宁聚资产居前。在管资产20-50亿元以上的私募公司中，石锋资产、弘尚资产、新思哲投资排名前三。在管资产10-20亿元以上的私募公司中，天倚道投资位居第一，壁虎投资、巨杉资产位居二、三。

// 公司篇 //

01 私募基金公司业绩榜

截止2020年6月30日，据459家私募公司近三年（2017年7月1日至2020年6月30日，下同）的业绩统计，有20家超过130%；这20家私募公司的中位数收益率为153%。其中，大凡投资私募基金位居第一，其次是赛亚资本和天倚道投资。从地区分布来看，10家来自上海。

按照在中基协备案的私募管理人规模数据统计，管理规模50亿以上的私募中，前20名公司近三年中位数收益率超127%。九章资本、于翼资产、宁聚资产居前。从地区分布来看，9家来自上海。

管理规模20-50亿的私募基金公司，前20家公司中位数收益率超过79%。石锋资产、弘尚资产、新思哲投资居前三。从地区分布来看，主要集中在上海、深圳、北京。

管理规模10-20亿的私募，前20家公司中位数收益率超过64%。天倚道投资位居第一，壁虎投资、巨杉资产位居二、三。从地区分布来看，上海有8家，深圳有4家。

管理规模1-10亿的私募，前20家公司中位数收益率超过100%。大凡投资居首，赛亚资本紧随其后。从地区分布来看，上海有8家，深圳有4家。

02 五年期私募公司业绩

截至2020上半年末，以各私募管理人旗下的三只代表基金近五年（2015年7月1日至2020年6月30日）业绩为考量，前 20家公司近五年中位数收益率高达126%。

// 基金篇 //

03 各类策略私募基金中位数收益率

近三年各类私募基金整体均取得正收益，其中宏观策略基金取得了41%的回报，表现最优；股票市场中性基金以25%，紧随其后。

04 私募基金业绩TOP20

Wind数据覆盖的披露近三年净值（月度净值完整度>=90）的4580只私募基金中，大凡1号业绩获得近三年冠军，赛亚成长1号、赛亚美纯分别位居第二、第三，前20名均给投资者带来了超过两倍的惊人收益。

05 私募股票多策略基金业绩榜TOP20

多策略是指采用多种互补的策略，以此来降低策略失效的风险。前20名中位数收益率超121%。赛亚明星、宁聚量化多策略领涨，前十四名涨幅均超100%。

06 私募组合策略基金业绩榜TOP20

私募FOF中，前20名中位数收益率超51%，同亨爱弗FOF1期、博孚利CTA-FOF5号领涨。私募FOF大部分都是投资内部的基金。

07 私募管理期货基金业绩榜TOP20

期货量化策略多种多样，以CTA（趋势跟随）策略为主，兼有套利，对冲等策略，前20名中位数收益率超113%。大凡1号收益率占据分类榜单第一，大幅领先同类策略基金。

08 私募股票多头基金业绩榜TOP20

近三年，股票多头的策略表现出色，其中赛亚成长1号位列第一。

09 私募股票市场中性基金业绩榜TOP20

股票市场中性策略中，前20名中位数收益率超71%。其中，天下溪领涨。

10 私募债券策略基金业绩榜TOP20

债券策略中，前20名中位数收益率超45%。其中，稳盈3号(景唐)领涨。

11 私募宏观策略基金业绩榜TOP20

宏观策略中，前20名中位数收益率超70%。其中，东方港湾马拉松全球领涨。

以上数据不作为投资参考，基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。

私募数据纳入统计的标准：

纳入三年期榜单统计的基金成立日需早于2017年7月1日，纳入五年期榜单统计的基金成立日需早于2015年7月1日；

到期日需晚于2020年7月1日；

在榜单的统计时间范围内月度净值完整度>=90%；

基金净值在榜单的统计时间范围内未发生异常波动，如大额赎回造成的大幅上涨；

所用数据来源为Wind私募数据库中的私募证券投资基金类。

若贵司产品因净值未更新没有参与排名，请发邮件至净值对接邮件地址：GRPFData@windcomcn

HFS（私募基金大全） >>>

覆盖私募市场核心数据

业绩表现一览无余

基金动态实时更新

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北京开运联合信息技术股份有限公司-实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）

实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）是什么？

1、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ） 是开运联合公司针对行业应用，独立研发的，拥有全部自主知识产权的企业级实时/历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。

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工业软件开发实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）系统主要技术指标:

支持数据类型：digital、int16、int32、float16、float32、float64、String等类型

标签容量：200,000 Tag

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客户端并发用户数：500 个

生产过程数据采集时间响应速度：<500 毫秒

时间戳分辨率：毫秒

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实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）系统特性——高可用性:

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均衡化，扁平化”，不界定“冷热”数据，所有数据访问时间成本一致，同时提供均衡访问特性和最大远程数据访问友好度。

3、Creat RUN SMT 系统管理工具，以图形化方式提供测点管理、系统配置管理、数据管理和安全管理等功能，方便用户使用和维护。通过脚本语言形式实现对计算点的支持，不局限于传统的函数变换和公式，支持循环、判断与分支等逻辑运算等，计算点的定义灵活多样，可实现自定义的复杂逻辑计算。

4、内置运营级传输平台，兼容工业现场中网络隔离安全模型，可穿越网络隔离装置，进行

实时、历史数据传输，支持本地化 *** 作，提供灵活高效的Tag 

6条件模糊查询机制，为用户提供最佳的数据UI，具备完善的Licence管理机制，版本发布可以精确到“点”，用户采购可获得高度的灵活性。

工业软件开发实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）系统图:

7月13日，2021京东云峰会在北京举行。会上，京东云宣布，将京东集团多年累积的数智化供应链能力解耦，全面应用于产业。以数智化的产业思维，打造“最懂产业的云”。基于京东多年大规模复杂业务场景历练，京东云发布行业首个混合云 *** 作系统“云舰”，并全面开放PaaS生态，与行业合作伙伴共筑最强基础设施。

基于京东多年复杂场景的大规模实践，近7年在容器化、云原生领域领先实践和多个行业客户成功实践，京东云在峰会上正式对外发布行业首个混合云 *** 作系统云舰，第一次将混合云的管理推向了 *** 作系统级别，实现了基础设施最全面、最彻底的统一化管理与调度。

京东云发布混合云 *** 作系统云舰

云舰 *** 作系统有两大核心特性——企业级和全面开放。企业级代表云舰经过大型企业复杂场景打磨，适用于大规模的生产环境，承诺长期及稳定的版本支持。同时符合行业通用标准，完全兼容CNCF一致性认证。全面开放代表着双向开放一是向下开放，全面兼容各类基础设施；二是向上开放，京东云云舰全面开放PaaS，提供应用市场，与合作伙伴一道为产业提供可运行在各种基础设施之上的一致PaaS能力，供产业客户按需使用，灵活部署。

云舰通过采用企业级的云原生容器内核，实现了强大的管理调度能力。K8S增强引擎实现了多集群生命周期管理和超大规模集群管理，此外内置阿基米德调度系统，通过智能预测资源使用情况，使CPU资源利用率平均提升3倍，单位订单资源成本下降30%，交付效率提升150%。统一云原生管理运营，实现全场景安全管理，全链路、全流程的安全监控。

会上，京东云将经过生产打磨的技术中台以组件化的方式全面开放，企业可以根据自身业务需求按需选择。通过云舰应用市场，京东云已开放一批经过核心业务场景检验的PaaS组件，如金融级分布式数据库StarDB、京东DevOps平台，从基础的数据库、中间件、到大数据、AI、IOT，再到IDaaS、安全、风控，区块链、5G，共16大类、数十种基础应用，可以覆盖企业数智化转型需求的方方面面。

依托云舰开放应用市场，京东云正式发布行业首个全面开放的PaaS生态“云筑计划”，首期近30家合作伙伴入驻，包括PingCAP、巨杉、博云、亚信安全、奇安信、深信服、易捷行云EasyStack等头部技术合作伙伴，涵盖数据库、中间件、容器、微服务、DevOps、低代码、大数据、安全、IaaS等多个技术领域。

未来，客户可以专注于业务创新，完全忽略基础设施差异性，像使用一朵云一样，让应用高可用的运行，实现高可靠的存储数据和自由数据迁移。作为企业级的 *** 作系统，云舰对混合云有着巨大的推动作用，是京东云“最懂产业”强有力的支撑，为京东云全面服务产业建立了坚实的基础，并做好全面准备。

持续领先的基础技术能力是服务产业的基础。会上，京东云还发布了七大基础技术产品，包括新一代绿色数据中心、京刚第四代云主机、新一代d性专有云JDStack 40、京东云智能视觉系列产品、京东万象+隐私计算平台、国产分布式数据库StarDB、自研DevOps工具平台等新产品，大幅提升了云计算的基础设施性能。

英特尔与京东云在云计算领域深耕多年，为了助力企业用户打造业务云化最优实践，京东云在英特尔平台自主研发了智能网卡；并基于英特尔至强可扩展处理器，推出了最新一代京刚裸金属云主机，提供了出色性能、分钟级一键交付、无缝集成云产品和统一管理。在618期间，为了助力京东云实现更高的可靠性和稳定性，双方共同研发和部署了英特尔内存失效预测和恢复技术，将云基础设施的可靠性和稳定性提升了40%。基于京东云自身深厚的AI技术能力，结合了英特尔的AI加速技术，在向量检索，智能语音，视觉识别等方面进行了深度优化，让云上AI更加强大，易用。

目前，京东云和英特尔正在合作，基于第三代英特尔至强可扩展处理器的软件防护扩展技术，打造安全可靠的计算环境。双方致力于加速基础架构创新，在人工智能，安全，以及边缘计算等领域打造更专业的云服务。

绿色是高质量发展的底色。此次京东云对外公布了建设中的华北廊坊和华东昆山两大绿色数据中心，都是服务器数量均超过10万台的超大型数据中心。在技术层面，京东云采用能源回收以及分布式光伏发电系统，热能回收利用率达30%、清洁能源采用率达10%。自研的中压一体化供配电系统和创新引入智能间接式蒸发冷却设备能使算力耗能比提升60%。这些绿色领先技术，即将应用于华北廊坊、华东昆山两个即将上线的大型数据中心，用 科技 创新全力践行双碳行动计划。

基于目前行业最领先的软硬一体的虚拟化架构京刚，京东云发布第四代云主机。同时，单云主机SLA承诺达9999%。京东云是行业首个可以做出单可用区单实例服务可用性9999%承诺的云厂商，这也是目前行业所有云服务商的最高的稳定性承诺。历经京东618、1111洪峰磨练，京东云服务稳定性已经处于全球领先水平。

新一代d性专有云JDStack 40，与公有云同源同构，专门针对专有云使用场景进行轻量化架构升级。在最小4个节点上即可提供全量IaaS能力，在专有云上为企业提供公有云级别稳定性的上云方案，同时支持万台以上规模的扩展。同时，JDStack无缝集成开放的PaaS市场，为客户提供云原生的PaaS产品和丰富的PaaS生态。

共筑数据安全，共享数据智能。京东万象+隐私计算平台由京东云自主研发，能够提供在安全可信环境下的数据融合应用方案，打破信息孤岛，实现“数据可用不可见，数据不动价值动”。作为首批通过信通院隐私计算产品能力评测的产品，京东万象+隐私计算平台提供了数据管理、融合计算、流通共享的一站式安全数据开放服务平台，已经为金融、零售、医疗、政务等多个领域重要客户提供数据智能服务。

未来3年，京东云将从最懂产业的云出发，做到行业最强的产业云、最低碳的云、最开放的云和最增值的云。这是京东云的目标，更是京东云对客户的承诺。

— 完 —

1 随机变量的分布函数

2 连续型随机变量及其概率密度

3 重要的连续型随机变量分布

1 随机变量的分布函数

「背景」：对于非离散型的随机变量，其取值不能一一列举出来，因此就不能像离散型随机变量那样使用分布律描述它。非离散型随机变量有很多种，其中「连续型随机变量」极其常见，因此我们重点研究连续型随机变量。对于连续性随机变量，在某个点的概率为，另外，实际中，对于元件的寿命，测量的误差等，研究其落在某个区间的概率更有意义，因此我们引出了随机变量的分布函数

「定义」：设是一个随机变量， 是任意实数，函数

则为的「分布函数」。

❝

虽然对于离散型随机变量，我们可以使用分布律来全面地描述它，但为了从数学上能够统一地对随机变量进行研究，因此，我们针对离散型随机变量和非离散型随机变量统一地定义了分布函数。

❞

「性质」

是一个不减函数

❝

对于任意实数 ,有 成立

❞

，

，

, 即 是右连续的

用分布函数表示事件概率

❝

这里的表示 分布函数 在处理左极限。同理，表示 分布函数 在处理右极限 。

细心的同学也许注意到背景部分提到连续型随机变量在某一个点的概率为0，这里还整 和 搞这么麻烦是为了啥？原因是这部分内容，对连续型和离散型随机变量都成立，离散型随机变量在某一个点有具体的不为0的概率值，因此不能忽略！

❞

2 连续型随机变量及其概率密度

定义，如果随机变量的分布函数,存在非负函数，使对于任意实数有

则称 为「连续型随机变量」 ，其中函数称为的「概率密度函数」，简称「概率密度」

概率密度具有以下性质：

对于任意实数 ，

若在处连续，则有

连续型随机变量，任取一个指定实数的概率为，即

证明如下：

❝

根据分布函数定义，有 ,我们知道 表示 在处理左极限，即 , 由于 在定义域内连续，所以有

❞

相关推论：

这里虽然 , 但随机变量是可以取到 点的， 也就是说 对于事件，如果其发生的概率, 不一定是 不可能事件， 但是如果已经知道 是不可能事件，则必有

连续型随机变量，计算区间概率时，区间端点可有可无，即

由第二条可知，我们假设 , 会发现虽然， 但是却不能取到 点，所以得出结论：对于事件，如果其发生的概率，则不一定是必然事件，但是如果已经知道 是必然事件，则必有

3 重要的连续型随机变量分布

31 均匀分布

若连续型随机变量具有概率密度

则称在区间 上服从「均匀分布」，记作

❝

必要性证明

❞

分布函数

性质

落在子区间内的概率，只跟子区间长度有关，跟子区间位置无关，证明很简单，不再赘述

应用

在公交站台的等车时间，针落在坐标纸上的倾斜角等

32 指数分布

若连续型随机变量具有概率密度

其中为常数，则称服从参数为的「指数分布」，记作

❝

必要性证明

❞

分布函数

性质

「无记忆性」，如果是某一元件的寿命，那么已知原件已经使用了小时，它总共能用至少 小时的条件概率，与从开始使用时算起它至少能用 小时的概率相等，数学表达式为

❝

证明如下

❞

应用

服务系统的服务时间，通话时间，某消耗品的寿命等

33 正态分布

若连续型随机变量具有概率密度

其中为常数，则称服从参数为的「正态分布」或「高斯(Gauss)分布」，记作

❝

必要性证明

很明显, 下面证明

令 ，则

我们先求 的积分，很难直接求出其积分，我们需要用到一个技巧，令

❞

分布函数

性质

正态分布曲线关于 对称

当 时取得最大值，

其他特性，可参考下图理解:

❝

曲线在 处有拐点

曲线以轴为渐近线

离越远，的值就越小，这表明对于同样长度的区间，当区间离越远，落在这个区间的概率就越小

如果固定,改变的值，则图形沿着轴平移，而不改变其形状。被称作位置参数(参考下图**和蓝色的线)

如果固定,改变的值，由于其最大值 随着变小，而变得越尖，因而落在附近的概率变大 (参考下图红色和**的线)

❞

当 时称随机变量服从「标准正态分布」，其概率密度和分布函数分别用和表示，则有

由性质很容易推知:

❝

证明如下：

的分布函数为

❞

❝

第二种证明方法， 令 则

❞

由该引理可知

❝

我们看到，正态分布的值落在内几乎时肯定的事情，这就是「 法则」

❞

设，若 满足条件

，

则称点为标准正态分布的「上 分位点」

应用

在自然现象和社会现象中，大量随机变量都服从或者近似服从正态分布。例如，一个地区的男性成年人身高，测量某零件长度的误差，海洋波浪的高度，半导体器件中的热噪声电流或电压等。后续我们还会介绍正态分布的其他重要特性

数据库

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2022信创产业领军企业100强发布，海量数据、万里数据库、巨杉数据库等5家数据库厂商入选择

国产数据库如下：

达梦数据库——传统数据库

GBase南大通用——传统数据库

神通数据库——传统数据库

金仓数据库——传统数据库

EsgynDB——新型数据库

SequoiaDB巨杉数据库——新型数据库

Oceanbase——新型数据库

K-DB数据库——传统数据库

OpenBASE

华易数据库Huayisoft DB Server

HUABASE-华鼎数据库

神州OSCAR（北京神舟航天软件技术有限公司研发)

TiDB (国内 PingCAP 团队开发的一个分布式 SQL 数据库)——新型数据库

摘要：

1、关系型数据库： 2019年中国关系型数据库软件市场规模为134亿美元，同比增长308%。， 未来5年整体市场年复合增速为233% ，本土厂商份额持续提升；B端对应数据库的需求额略高于 *** 作系统，且带来高业绩d性，建议关注行业稀缺龙头 太极股份、中国软件 ，以及自研内存数据库 顶点软件、科蓝软件 。

2、科蓝软件： 国内互联网银行解决方案的领军企业，互联网银行解决方案的市占率为167%，位居国内第一，线上金融业务快速增长；数据库呈现爆发式增长，公司并购高端内存数据库， 取得Goldilocks数据库完整自主知识产权 ，在国产数据库中具备竞争力； 阿里间接持股公司34%股权 ， 数据库业务在20年下半年将迎来订单，21-22年实现放量 ，20-21年业绩有望加速成长。

3、精锻 科技 ： 国内精密锻造件龙头，差速器收入占比达到70%以上， 国内市场份额超30% ，受益电动化趋势， 单车价值量有望提升3倍以上 ，目前定点配套全球主流新能源平台；依托精密锻造优势，进军底盘轻量化领域，为德系客户配套；目前资本开支已到达顶峰，后续有望下降， 迎来收入、毛利率双升阶段 。

正文：

1、被忽视的 科技 细分！年增速30%以上，重要性不亚于芯片、 *** 作系统（东吴证券）

①中国关系型数据库软件市场高速发展

根据IDC报告，2019年中国关系型数据库软件市场规模为134亿美元，同比增长308%。其中，传统部署模式市场规模为79亿美元， 公有云模式市场规模为55亿美元。

IDC预测，到2024年，中国关系型数据库软件市场规模将达到382亿美元， 未来5年整体市场年复合增速（CAGR）为233% 。

公有云服务驱动关系型数据库市场快速增长。IDC预计， 公有云关系型数据库软件市场未来5年整体市场年复合增速为355% 。到2024年，中国公有云关系型数据库软件市场规模将达到251亿美元。

②国内数据库市场蓬勃发展

近年来，传统数据库厂商和公有云数据库服务商都在加速产品迭代和推出新的产品。同时新兴数据库厂商不断涌现，包括巨杉数据库、PingCAP、柏睿数据、海量数据、华为、中兴等。

国际数据库厂商增长乏力，本土厂商份额上升，在企业新系统建设中占据优势。

③相关上市公司

B端对应数据库的需求金额略高于 *** 作系统，且较高的净利率给相关公司带来高业绩d性，建议关注国内稀缺关系型数据库龙头 太极股份、中国软件 ，以及自研内存数据库 顶点软件、科蓝软件 。

2、国产数据库隐形龙头！明年订单有望爆发，阿里间接持股3%（兴业证券）

①互联网银行解决方案领军企业

科蓝软件是国内互联网银行解决方案的领军企业，产品实现银行渠道类、业务类和管理类领域全覆盖，包括分布式内存数据库、银行网点智能设备、电子银行系统、互联网金融类系统、网络安全系统以及银行线上线下一体化核心业务系统等。

线上金融业务快速提升，营收稳步增长，电子银行和互联网银行类业务占比近90% 。2019年，公司实现总营收934亿元，同比增长2398%；归母净利润4951万元，同比增长1628%。

银行IT市场规模不断增长，在银行IT解决方案细分市场中，科蓝软件互联网银行解决方案的市占率为167%，渠道类解决方案的市占率为84%，网络银行解决方案子市占率为 185%，移动银行解决方案市占率为173%， 均位居市场第一 。

②数据库爆发式增长，并购高端内存数据库带来新增长机遇

作为数据存储管理软件， 数据库在基础软件领域的地位不亚于芯片、 *** 作系统 ，国产数据库呈现爆发式增长。

18年柯蓝软件收购分布式内存数据库企业SUNJE SOFT 674%的股权，通过数据库产品积极部署信创赛道。 科蓝软件取得Goldilocks数据库完整自主知识产权 ，走高端数据库路线，自主可控、无开源及版权冲突可能，有望打开国产替代空间。

目前，Goldilocks在国内多个银行互联网核心系统完成测试，中国联通Boss大集中系统即采用了SUNJESOFT数据库，已稳定运行5年以上。公司 数据库业务有望在2020年下半年迎来订单，2021-2022年实现放量 。

此外公司还获得了 阿里的间接投资 ， 蚂蚁金服旗下云鑫创业持有公司342%股权 ，并在互联网金融系统上展开深度合作。

3、 汽车 零部件隐形龙头 ！ 核心产品市占率超过30%，单车价值量有望提升3倍（招商证券）

精锻 科技 是国内精密锻造件隐形龙头，差速器市场份额超30%，迎来收入、毛利率双增长阶段。

①受益电动化趋势，差速器单车价值量提升3倍以上

新能源 汽车 通常只有1-2个档位，变速时受到的冲击更大，对差速器强度、精度、总成化性能要求跟高， 单价由100元提升至300元以上 。

公司 差速器收入占比达到70%以上，国内市场份额超30% ，通过研发构筑高壁垒，目前公司已定点配套大众MEB、沃尔沃、通用、福特、蔚来、小鹏、吉利、广汽、北汽等主流新能源平台。

②进军底盘轻量化领域

精密锻造具备较高护城河，公司在国内鲜有对手，第一大客户大众系占比40%，同时配套奔驰、宝马等客户。

为配合客户的国产化配套，公司积极投建转向节、控制臂产能，进军底盘轻量化领域。依托精密锻造的平台能力，由差速器总成横向拓展至新能源电机轴、轴毛坯等相关领域， 单车价值提升至1000元 。

③投入期接近尾声，迎来收入、毛利率双升期

2019年公司资本开支55亿，达到高点，重大项目分别于2019Q3开始陆续达产，预计20年将回落至3亿左右，此后维持在2-3亿水平。

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