数据库有哪几种

数据库有：

1、MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS应用软件之一。

2、SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。

3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

4、Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

5、memcache是一套分布式的高速缓存数据库系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著。

Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。

Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩充，将Perl/Python等解释器编译到服务器中。

Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like 协议下发行。

PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

LVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。

Keepalived的作用是检测服务器的状态，如果有一台web服务器死机，或工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的服务器从系统中剔除，同时使用其他服务器代替该服务器的工作，当服务器工作正常后Keepalived自动将服务器加入到服务器群中，这些工作全部自动完成，不需要人工干涉，需要人工做的只是修复故障的服务器。

数据高速缓存跟 *** 作系统的缓存类似，其存储最近从数据文件中读取的数据块，其中的数据可以被所有的用户所访问。如当我们利用Select语句从数据库中查询员工信息的时候，其首先不是从数据文件中去查询这个数据，而是从数据高速缓存中去查找，而没有这个必要再去查询磁盘中的数据文件了。只有在数据缓存中没有这个数据的时候，数据库才会从数据文件中去查询。Oracle数据库为什么要如此设计呢这是由于数据库在读取数据的时候，读取内存的速度比读取磁盘的速度要快很多倍，所以这种机制可以提高数据的整体访问效率。

缓冲区缓存

重新启动数据库后，系统就会为数据库分配一些空闲的缓存块。空闲缓存块中是没有任何数据的，他在那边默默的等着别写入记录。当Oracle 数据库从数据文件中读取数据后，数据库就会寻找是否有空闲的缓存块，以便将数据写入其中。

一般来说，数据库在启动的时候，就会在内存中预先分配这些缓存块。所以，Oracle数据库在启动的时候，会占用比较多的内存。但是，这可以免去在实际需要时向内存申请的时间。所以，有时候Oracle数据库虽然已启动，内存的占用率就很高，但是，其后续仍然可以正常运行的原因。而其他数据库虽然刚启动的时候内存占用率不是很高，但是，但系统内存到达80%以上时，在进行数据处理就会受到明显的影响。

首先你要了解下什么是 数据库缓存机制 （最好找书本来看下）

已经过了很久了。我都忘记了。不过可以举个类似的例子 希望帮助你下理解。

还有些需要具体例子代码看的话，最好还是找数据库的相关书籍讲解比较详细 网上很少能详细讲解的 如果在学校就最好了。找老师问就可以 或者你去些关于数据库方面的论坛上找找资料

数据库缓存机制 缓存是介于应用程序和物理数据源之间，其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高了应用的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。

缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。

再如：

静态的网站的内容都是些简单的静态网页直接存储在服务器上，可以非常容易地达到非常惊人的访问量。但是动态网站因为是动态的，也就是说每次用户访问一个页面，服务器要执行数据库查询，启动模板，执行业务逻辑到最终生成一个你所看到的网页，这一切都是动态即时生成的。从处理器资源的角度来看，这是比较昂贵的。

对于大多数网络应用来说，过载并不是大问题。因为大多数网络应用并不是washingtonpostcom或Slashdot；它们通常是很小很简单，或者是中等规模的站点，只有很少的流量。但是对于中等至大规模流量的站点来说，尽可能地解决过载问题是非常必要的。这就需要用到缓存了。

缓存的目的是为了避免重复计算，特别是对一些比较耗时间、资源的计算。

数据库缓存可以提高网络环境下用户查询效率，它可将经常使用的数据存储在本地，对于频繁查询的数据可以减少查询的底层数据库的访问次数。而只读副本是数据库的冗余技术，通过在多个数据库上同步复制数据，避免一台数据库的死机对业务的影响，具有良好的容灾性。

1、打开mysql的客户端 这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要 *** 作的数据库连接。

2、登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以 *** 作的所有数据库。

3、这时有有两个数据库，目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上，需要点击主页面上的。

4、打开工具菜单，选择数据库同步菜单，d出数据同步的对话框，可以选择数据源，目标数据库。

5、选择数据库源和需要 *** 作的数据库后，然后在选择目标数据库连接，目标数据库，然后在选择需要 *** 作的表，点击开始即可。

分布式缓存主要用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。当大量的读、写请求涌向数据库时，磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，因此，在数据库之前加一层缓存，能够显著提高系统的响应速度，并降低数据库的压力。作为传统的关系型数据库，MySQL提供完整的ACID *** 作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常客易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等 *** 作，并且支持存储过程、函数等功能，产品成熟度高，功能强大。但是，对于需要应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。这也使得在过去几年中，流行着另一种新的存储解决方案——NoSQL，它与传统的关系型数据库最大的差别在于，它不使用SQL作为查询语言来查找数据，而采用key-value形式进行查找，提供了更高的查询效率及吞吐，并且能够更加方便地进行扩展，存储海量数据，在数千个节点上进行分区，自动进行数据的复制和备份。在分布式系统中，消息作为应用间通信的一种方式，得到了十分广泛的应用。消息可以被保存在队列中，直到被接收者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接收者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分布式系统协作的效率，使得系统能够更快地响应用户，提供更高的吞吐。

当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。垂直化的搜索引擎在分布式系统中是一个非常重要的角色，它既能够满足用户对于全文检索、模糊匹配的需求，解决数据库like查询效率低下的问题，又能够解决分布式环境下，由于采用分库分表，或者使用NoSQL数据库，导致无法进行多表关联或者进行复杂查询的问题。

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