大数据中的日志数据包括哪些

日志数据的类型包括：1.错误日志(errorlog)；2.慢查询日志(slow query log) ；3.一般查询日志(general log)；4.二进制日志(binlog)；5.中继日志(relay log)；。

日志一般分成Undo与Redo：Undo一般用于事务的取消与回滚，记录的是数据被修改前的值；Redo一般用于恢复已确认但未写入数据库的数据，记录的是数据修改后的值。例如：数据库忽然断电重启，数据库启动时一般要做一致性检查，会把已写到Redo的数据但未写入数据库的数据重做一遍。

大数据以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘，因此必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

日志文件太大,使其减小的方法。

在打开SQL Server Management Studio并正常联接SQL服务器后，运行下面的三行：

（ 注意将dbName代换为你的数据库名。）

backup log dbName with NO_LOG

backup log dbName with TRUNCATE_ONLY

DBCC SHRINKDATABASE(dbName)

注意，在SQL 2008之后的版本以上方法无效，需将数据库设为简单模式后再进行收缩。

此外，在SQL Server Management Studio中，以视窗方法 *** 作也可以， *** 作步骤：

第一步：截断数据库日志，运行代码：

BACKUP LOG 要收缩的数据库名 WITH NO_LOG

第二步：收缩数据库日志文件：

1. 选择要收缩的数据库，点右键选择任务-收缩-文件

2. 在d出的页面中，选择文件类型为日志

3.点确定。

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