
1需求分析阶段
准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)
是整个设计过程的基础,是最困难、最耗费时间的一步
2概念结构设计阶段
是整个数据库设计的关键
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型
3逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型
对其进行优化
4数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)
5数据库实施阶段
运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果
建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行
6数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。
数据库语言最常用的是SQL (结构化查询语言)。
t-sql 是微软SQL SERVER的SQL语句,兼容SQL,并具有SQL SERVER本身独有的函数、关键字;
pl/sql是针对Oracle数据库的第三方工具;
k-sql是国内最领先ERP厂商金蝶软件自主使用的sql语言。
都是基于sql的,兼容sql,也有符合自己数据库的特色。可以这么理解,SQL是普通话,而t-sql、pl/sql、ksql是方言。
企业比较常用的大型数据库有Oracle (甲骨文)、db2(IBM) 、sql server(微软) 、Sybase(刚被sap收购)、Mysql(sun,已被甲骨文收购)Mysql也算大型数据库。
小
型数据库有access、MSDE
2000、FoxPro(原名foxbase曾是狐狸公司的)等,这三个都是微软的。foxpro是一款非常方便好用的桌面数据库开发工具,至今还有很多
公司用来做数据处理。其他还有些我不熟悉的,就不写了。了解这么多数据库没用,关键是学会用一两种就行了。
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用insert语句: INSERT INTO table1(id, name, address) VALUES(1, ygl, 'beijing'),该语句主要适用于sql和PL/SQL。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展而发展。目前,数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
数据库设计的基本步骤
1、需求分析阶段
进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。需求分析是整个设计过程的基础,是最困难和最耗费时间的一步。作为“地基”的需求分析是否做得充分与准确,决定了在其上构建数据库“大厦”的速度与质量。需求分析做的不好,可能会导致整个数据库设计返工重做。
2、概念结构设计阶段
概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键,它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体数据库管理系统的概念模型。
3、逻辑结构设计阶段
逻辑结构设计是将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型,并对其进行优化。
4、物理设计阶段
物理结构设计师为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方式)。
5、数据库实施阶段
在数据库实施阶段,设计人员运用数据库管理系统提供数据库语言及其宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编写与调试应用程序,组织数据入库,并进行测试运行。
6、数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行,在数据库系统运行过程中必须不断对其进行评估、调整与修改。
数据库设计的基本原则
1、一致性原则:对数据来源进行统一、系统的分析与设计,协调好各种数据源,保证数据的一致性和有效性。
2、完整性原则:数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据。对输入到数据库中的数据要有审核和约束机制。
3、安全性原则:数据库的安全性是指保护数据,防止非法用户使用数据库或合法用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。要有认证和授权机制。
4、可伸缩性与可扩展性原则:数据库结构的设计应充分考虑发展的需要、移植的需要,具有良好的扩展性、伸缩性和适度冗余。
5、规范化原则:数据库的设计应遵循规范化理论。规范化的数据库设计,可以减少数据库插入、删除、修改等 *** 作时的异常和错误,降低数据冗余度等。
数据库语言,即SQL语言,包括四类:数据定义语言DDL,数据 *** 作语言DML,数据查询语言DQL,数据控制语言DCL,事务控制语言TCL。
其中,
一、数据定义语言DDL:例如:CREATE创建、DROP删除、ALTER修改等语句。
二、数据 *** 作语言DML:例如:INSERT添加、UPDATE更新、DELETE删除等语句。
三、数据查询语言DQL:例如:SELECT查询语句。
四、数据控制语言DCL:例如:GRANT、REVOKE等语句。
五、事务控制语句TCL:例如:COMMIT、ROLLBACK等语句。
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