人大金仓 技术背景

技术依托

教育部重点实验室

中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室简介

数据工程与知识工程教育部重点实验室依托中国人民大学信息学院与信息资源管理学院建立，是在长期从事数据工程与知识工程以及相关领域的教学科研和系统研制开发的实践中形成，并在承担一系列国家重大科研项目的过程中逐步锻造出来的。

实验室的形成：上世纪70年代后期，数据库技术开始比较系统地引入我国。以中国人民大学萨师煊教授、王珊教授为代表的学者开始了数据库技术的教学和研究，他们是我国最早从事数据库教学和研究的学者。1986年成立中国人民大学数据工程与知识工程研究所，是国内最早以这个名称命名的研究所。通过“七五”、“八五”、“九五”、以及“十五”计划重大项目等一系列具有较高创新性的科学研究与技术开发项目，使中国人民大学在国内数据库学术界一直处于重要地位，是中国计算机学会数据库专业委员会（其前身是数据库学组）的挂靠单位，萨师煊教授和王珊教授先后担任这个学术组织的负责人。中国人民大学逐渐形成了一支在数据库研究领域水平较高、特色鲜明的科学研究团队，其主体是由萨师煊教授、王珊教授的学生构成的，其中包括杜小勇教授、孟小峰教授、陈红教授、李翠平副教授、张孝副教授、朱青副教授等。

2000-2004年。进入到新的世纪，学校领导高度重视学科发展，加大了学科建设的投入，鼓励和发展交叉。从2001年开始，在学校“211工程”项目的支持下，学校设立了“信息科学技术与信息管理学科群”的建设项目。支持信息学院和信息资源管理学院合作，结合电子政务、电子商务以及企业信息化开展电子文件永久保存与管理、知识管理等方面的研究。信息学院和信息资源管理学院开始了全面的合作和交流。中国人民大学数据工程与知识工程研究领域也从集中在数据库技术上扩展到更加广泛数据工程与知识工程领域。研究团队不仅在规模上有了扩大，成员的专业结构、年龄结构、学缘结构等方面更加趋于合理，而且在专业领域方面有了新的拓展。不仅高水平发展了高性能数据库技术、数据仓库与数据挖掘技术，而且拓展了数据工程与知识工程的其他专业方向，在互联网数据管理，以及数据永久性存贮、数据迁移与数据恢复等方面的科学研究与技术开发中形成了新的增长点。

基于“211工程”建设的成功经验和成果，2005年学校在“985工程”框架下，设立“数据工程与知识工程科技创新平台”，并整合信息学院和信息资源管理学院的力量，成立“中国人民大学数据工程与知识工程重点实验室”，支持研究团队进一步发展。

2005年12月教育部正式批复建设“数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学）”。

数据工程与知识工程教育部重点实验室建设的总体目标：构建国家信息化建设急需的国家级数据工程与知识工程科技创新平台，具备承担国家重大科技计划（“863”、“973”、NSFC）等有关数据工程与知识工程方面课题的能力，使得中国人民大学既有信息科学技术与信息资源管理学科群的总体水平有很大提升。

研究内容：

一 高性能数据库

二 数据仓库与商务智能

三 数据库与智能信息检索

四 WEB数据集成与管理

科研中心

2000年10月15日，在中国人民大学命名组建50周年纪念大会上，教育部部长陈至立、北京市市长刘淇、人民大学校长纪宝成,共同为中国人民大学数据工程与知识工程研究所为技术背景的“北京软件产业基地人大金仓数据库产业化中心”揭牌。

中科院院士张效祥、人民大学副校长杜厚文、信息产业部电子信息产品管理司副司长陈冲就人大金仓成立致贺词。张效祥院士说，信息产业特别是软件产业发展前景广阔，王珊教授领导的科研公关集体所取得的成果具有国际先进水平，能够适应信息产业发展的需要。人大金仓有了资金的支持如虎添翼前途无量。完全可能成为我们国家数据库技术的一面旗帜。杜厚文副校长致词说，金仓公司的科研群体，参加多项国家重大课题科研攻关，积淀数据库技术的高水平成果，现在是这些成果转化成生产力、走向市场的时候了。人大金仓要建立全新的管理体制和运营模式。充分调动广大科技人才的积极性。高科技公司的成长离不开投资融资手段，开拓市场的能力和法律的支持保证，学校在这些方面可以为中关村开发区提供全方位的服务。陈副司长致词说，信息产业部对我过自主版权的数据库的发展、尤其对嵌入式移动数据库"小金灵"非常关心。数据库技术及其创新度决定着信息技术的发展。人大金仓在技术创新上做出了非常出色的成绩，祝愿人大金仓不断进行技术创新、产品创新、管理创新、服务创新，成为我国数据库产业的基地。

作为北京市软件产业基地，人大金仓以为网络化信息社会提供优质的、自主研发的数据库产品和数据管理解决方案为经营宗旨。业务范围包括研发推广数据库管理系统产品、基于数据库技术的行业信息系统以及信息技术的咨询、培训和支持服务。为推动民族软件产业发展，推动国家自主创新产品的进步做出来了积极贡献。

最近两年，华为、苹果、腾讯、阿里等全球知名互联网 科技 企业都把数据放在贵州。腾讯则是在贵州的大山里面挖了个山洞，用来放置腾讯业务最核心的数据。苹果宣布将在贵安开建亚洲最大数据中心。华为也选择把大数据中心建在贵州。阿里云宣布将在贵阳建成全球备案中心与技术支持中心。而为何华为、苹果、腾讯、阿里都把数据放在贵州？

2017年8月2日，华为数据存储中心在贵安新区开工。几个月时间，一座小山几乎被掏空。该数据中心可存储华为在170个国家的管理数据，华为全球管理数据存储中心（私有云），第一期建筑面积40万平方米，可安装存储服务器约60万台，存储华为在170个国家的管理数据。

华为全球IT维护工程师基地：约有600-800位IT维护工程师，通过对数据中心的维护，提升能力，并负责向全球170个国家轮流派遣，为公司内部IT提供支持与服务。

腾讯七星数据中心就建在贵州的山谷中，这里存储着所有微信和腾讯视频用户的数据。

2018年，苹果公司也把iCloud数据中心建在了贵州。中国所有苹果用户的信息都储存在这里。

苹果曾宣称从2月28日开始，中国大陆地区的iCloud服务将遵从中国法律的规定，由国内企业云上贵州负责运营。将服务器转至国内公司运营后，iCloud的访问速度会大幅提升，提升用户的效率。如果现在你打开iCloud界面就会发现，苹果已经在关键位置明确标记出“iCloud由云上贵州运营”的字样，也就是说目前国内所有用户的iCloud服务已经完全转移至国内公司运营。

2018年5月26日，阿里云在数博会上宣布了在贵州发展的下一个五年计划，将从扶贫、农业、 旅游 、医疗、工业、教育、政务、创业八大领域全面推动贵州大数据产业。同时，贵阳将会成为阿里云的全球备案中心和技术支持中心。

还有纵横数据，在近日助力“云上贵州”发展，2019年7月上线贵州云服务器，稳定、安全、d性、高性能的云端计算服务，实时满足您的多样性业务需求。

那么为什么贵州如此受互联网公司的青睐，各家纷纷把数据中心设在贵州呢？具体分析有三大原因，天时地利人和缺一不可！

一、天时：适宜的气候条件 。

贵州气候温暖湿润，属亚热带湿润季风气候区。冬暖夏凉，气候宜人。其中，最冷月（1月）平均气温在19℃-104℃，高于同纬度其他地区；最热月（7月）平均气温在177℃-279℃之间，为典型夏凉地区, 省会贵阳拥有“中国避暑之都”美誉。

二、地利：安全的地利环境、丰富的电力资源。

首先，贵州不在主要地震带上，破坏性地震风险极低。而且，贵州少有洪水。不至于在雨季动辄搞个全城大水把机房或者变电站给淹了。在经过专业的地质勘探之后，人们发现贵州不仅地广人稀，并且生各类自然灾害的概率也是非常低的。地理安全，无自然灾害之忧。

其次贵州水电资源丰富，向来都被视作南方电网的“电池”，因其蓄电量大的缘故，这里的电费也就比其他地区便宜许多了，要知道一个数据中心每年的电费就高达上亿元，因此选址在这能够省下的电费可不是一星半点儿。

三、人和：政府支持和政策的

当然，符合上述条件的地方还有很多，比如中国最大的比特币矿场所在地的四川等。但为什么偏偏是贵州、是贵阳抢到了包括苹果、华为等企业 关键或许还是政府的支持。据中国网报道，2013 年被称为中国“大数据元年”，当年起，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业，次年 3 月，贵州便在北京举办了一场“贵州省大数据产业推介会”，而当时大部分城市都处于观望状态。、

而贵州地方政府也敢为人先，贵州省政府专门做出规定，除有特殊需求外，贵州省所有省级政务部门将不再自建机房，为政府各部门之间数据的流通创造了条件。贵州也由此建成了全国第一家省级政务云平台“云上贵州”。逐渐地，贵州成功从昔日工业时代的跟随者，悄然变成大数据时代的同行者，甚至领跑者。

另外，在人才方面，相对北上广深来说，贵州在尖端人才上虽然没什么优势，但数据中心的建设、运营和维护人才还是有的，而且数据中心本身也并不是劳动密集型产业，所需员工其实并不多。

总的来说，如今这个时代，依靠发达的网络基础设施，大公司已经完全不需要把自己的研发中心、运营中心、以及金贵的精英人才挪到贵州去，只需要把自己的大数据中心、计算资源都设立在各方面都很合适的贵州，然后在东部发达城市的办公室通过云端调用这些数据和计算资源，在成本和效率上就可以达到一个最优。这些数据中心并不需要做开发，甚至连应用也不需要做，根本用不了多少本地牛逼大学培养的牛逼人才。

8月18日，中国人民银行贵安数据中心在北京正式签约落地。据了解，该数据中心投用后将成为我国重要的金融基础设施。同时，贵安新区以该数据中心落地为契机，规划建设数字金融产业园，实施“产业金融中心”“金融产业中心”双轮驱动，打造一流金融基地。

作为贵州建设国家大数据综合试验区的核心区，贵安新区近年来加快推进“中国南方数据中心示范基地”建设，目前已在该区马场镇以贵安腾讯七星数据中心为圆心，在半径4公里、面积不超过50平方公里的区域内，规划建设了12个超大型数据中心。

贵安新区的大数据产业始于数据中心。2013年10月，中国电信云计算贵州信息园在贵安新区开工，拉开了该区数据中心建设的序幕，也开启了大数据产业发展征程。

据了解，目前已有中国电信、中国移动、中国联通、华为、腾讯、苹果、富士康等7家企业的数据中心落户贵安新区。

在快速推进数据建设的同时，贵安新区还以数据中心为基础，加速聚集上下游企业，延长大数据产业链。该区积极布局服务器制造、云服务、CDN服务及大数据增值服务，谋划打造一个千亿级智能终端产业集群和5个百亿级数据中心产业集群的“1＋5”产业生态。目前已经汇聚了浪潮、数据宝、云上艾珀、腾讯贵安数码公司、白山云、华云创谷等一批数字经济引领性企业。

数据显示，今年上半年，贵安新区大数据产业保持高质量发展态势，软件和信息技术服务业营业收入完成25．39亿元，电子商务交易额完成80．12亿元，同比分别增长37．89％和25．75％。

8月13日，贵阳市、贵安新区、华为技术有限公司和拓维信息系统股份有限公司在贵阳共同签署战略合作协议，四方将整合各自优势资源和能力，共建“立足贵州、服务全国”的鲲鹏产业生态，率先把贵阳市和贵安新区打造成全国产业数字化、数字产业化、数字治理的标杆和示范地区。

贵安新区相关负责人表示，数据中心仍是该区今后重点支持的项目，将全力保障数据中心建设的集约化用地需求、电力安全需求、网络需求和信息安全需求，同时创新体制机制，降低数据中心及配套产业的要素成本，打造一流的运维体系，进一步提升数据中心聚合能力。

按照规划，到2025年，贵安新区承载的服务器数达400万台，数据中心固定资产投资超400亿元，有可能成为全国最大的高安全、绿色化、集约化数据中心基地。

一、开放性

1SQLServer

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性， *** 作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NTserver只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2Oracle

能在所有主流平台上运行（包括windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3SybaseASE

能在所有主流平台上运行（包括windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION1192以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性，并行性

1SQLserver

并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3SybaseASE

虽然有DBSWITCH来支持其并行服务器，但DBSWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本125以上的ASESERVER。DBSWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。

4DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1SQLserver

没有获得任何安全证书。

2OracleServer

获得最高认证级别的ISO标准认证。

3SybaseASE

获得最高认证级别的ISO标准认证。

4DB2

获得最高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1SQLServer

多用户时性能不佳

2Oracle

性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3SybaseASE

性能接近于SQLServer，但在UNIX平台下的并发性要优与SQLServer。

4DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1SQLServer

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3SybaseASE

C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4DB2

跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。

六、 *** 作简便

1SQLServer

*** 作简单，但只有图形界面。

2Oracle

较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作相同。

3SybaseASE

较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。

4DB2

*** 作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作相同。

七、使用风险

1SQLserver

完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3SybaseASE

向下兼容,但是ct-library程序不益移植。

4DB2

在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。

贵州省大数据产业发展中心在贵阳市云岩区大西门

北京贵阳大数据应用展示中心在贵阳国家高新技术产业开发区西部研发基地（阳关大道28号）。

贵州数据库建设多数在贵安新区，比如移动，联通及电信等！

将围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位，按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，努力将新区建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。\x0d\\x0d\一是加快数据资源集聚能力和管理能力建设。打造全省统一的大数据平台，集聚全省政务、公共服务等领域的数据资源；引进国家级数据资源库，争取国家基础数据存储中心、容灾备份中心和重点企业数据中心落户；拓展数据来源渠道和范围，支持和鼓励企业、行业协会、高等院校、科研机构等单位提升数据采集能力，参与数据资源库建设；设立贵州省数据资源管理办公室，完善数据资产登记、管理、开放、开发等标准，规范政府数据资产管理制度，保证数据资源有序、有效使用。\x0d\\x0d\二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业，提供高质量的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等公共云服务；引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施，促进政务信息系统和信息资源的共享；面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求，发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台；面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求，提供专业化的工业云计算服务；加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件，发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。\x0d\\x0d\三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发，开发专业化的数据处理分析工具，形成大数据基础技术与产品资源池；发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势，加快市场化的大数据应用，发展第三方大数据服务，提供特色化的数据服务；支持数据开放、共享和应用服务，探索商业模式创新，推进大数据的公共应用；选择重点行业领域，开展基于云计算的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。\x0d\\x0d\四是加快信息技术产业支撑能力建设。着力发展服务器、移动智能终端产品、云计算与大数据通用基础软件、移动互联网应用软件等产品，构建基本完整的电子信息软硬件产品链；大力发展面向信息技术产业的规划咨询、方案设计、投融资服务、系统集成、测试评估、安全审计、人员培训等公共服务，增强产业支撑能力；建立产业联盟，建设公共服务平台，推进软硬件产品链垂直整合和企业间战略合作。

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