Select count和Count的区别和执行方式

在SQL Server中Count()或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。本文会阐述这三者的作用，关系以及背后的原理。

往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count( )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( )会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。

Count(1)和Count()实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。

DECLARE @xx INT

SET @xx=NULL

SELECT COUNT(@xx) FROM [AdventureWorks2012][Sales][SalesOrderHeader]

代码清单1Count中指定NULL

由于所有行都为NULL，则结果全不计数为0，结果如图1所示。

图1显而易见，结果为0

因此当你指定Count(） 或者Count（1）或者无论Count(‘anything’)时结果都会一样，因为这些值都不为NULL，如图2所示。

图2只要在Count中指定非NULL表达式，结果没有任何区别

那Count列呢？

对于Count（列）来说，同样适用于上面规则，评估列中每一行的值是否为NULL，如果为NULL则不计数，不为NULL则计数。因此Count（列）会计算列或这列的组合不为空的计数。

那Count（）具体如何执行？

前面提到Count( )有不为NULL的值时，在SQL Server中只需要找出具体表中不为NULL的行数即可，也就是所有行（如果一行值全为NULL则该行相当于不存在）。那么最简单的执行办法是找一列NOT NULL的列，如果该列有索引，则使用该索引，当然，为了性能，SQL Server会选择最窄的索引以减少IO。

我们在Adventureworks2012示例数据库的[Person][Address]表上删除所有的非聚集索引，在ModifyDate这个数据类型为DateTime的列上建立索引，我们看执行计划，如图3所示：

图3使用了CreateDate的索引

我们继续在StateProvinceID列上建立索引，该列为INT列，占4字节，相比之前8字节 DateTime类型的列更短，因此SQL Server选择了StateProvinceID索引。如图4所示。

图4选择了更短的StateProvinceID索引

因此，如果某个表上Count（)用的比较多时，考虑在一个最短的列建立一个单列索引，会极大的提升性能。

--假设表名为sales

（销售)

--,含有字段product

(产品)

;

select

product

,

count()

from

sales

group

by

product

;

--如果还有流水号id,可以：

select

product

,

count()

--不去重

,

count(distinct

id)

--去重

from

sales

group

by

product

;

一、统计行数

SELECT COUNT() FROM TABLE_NAME WHERE 条件

二、统计某个字段非空值的个数（只有该字段值不为NULL才被计数）

SELECT COUNT(FIELD_NAME) FROM TABLE_NAME WHERE 条件

三、统计某个字段不同值的个数（重复值只被计数一次）

SELECT COUNT(DISTINCT FIELD_NAME) FROM TABLE_NAME WHERE 条件

其中“WHERE 条件”不是必须的，建议你每个都自己尝试几次，找好感觉。

祝你好运！

可以啊 比如

select count() as sum from table where '条件'

最后得到的sum就是符合记录的条数

你可以read一下sum 在付给一个变量n啊 传值的时候直接传n就可以了

select 是查询命令呀，只要是查询都要用；

select count是分组查询，目的是统计数量；

select count as 和select count是一样的，AS后面是给统计数量生成的列给个名字，不要as直接空格给个名字也可以的。

select count() from emp ——这个明显是查询EMP表里面的记录个数

输入就是写数据库进去

输出就是读数据库里的数据

查询出来的数据叫输出。即select

update 才叫输入，另外修改、删除语句也叫输入。

优先级是根据关键词、函数、写的顺序判断的。

sum合计来说，当然是先查询后合计

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