比较mongodb和mysql在存储结构化数据时的异同

1 MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物

2 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。

对MongoDB来说，关联一般是做成内联的，最大程度发挥其优势。而如果内联起来比较纠结或者冗余太多处理麻烦的时候当然用SQL更恰当了

3 新项目可以考虑用MongoDB 如果经验不足而时间紧迫则可以继续用MySQL

4 总之适当的任务用适当的工具

5 MongoDB有比较好的扩展能力，可以很容易做成分布式架构

6 对MongoDB来说，内存越多越好

MongoDB已经流行了很长一段时间，相对于MySQL，究竟什么场景更需要用MongoDB？下面是一些总结。

更高的写入负载

默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

高可用性

MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全的完成故障转移。这些特性使得MongoDB能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。

数据量很大或者未来会变得很大

依赖数据库(MySQL)自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在MySQL中，当一个单达表到5-10GB时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用MySQL通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而MongoDB内建了多种数据分片的特性，可以很好的适应大数据量的需求。

基于位置的数据查询

MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。

表结构不明确，且数据在不断变大

在一些传统RDBMS中，增加一个字段会锁住整个数据库/表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于1G的时候（当大于1TB时更甚）。 因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的 *** 作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构。

没有DBA支持

如果没有专职的DBA，并且准备不使用标准的关系型思想（结构化、连接等）来处理数据，那么MongoDB将会是你的首选。MongoDB对于对像数据的存储非常方便，类可以直接序列化成JSON存储到MongoDB中。 但是需要先了解一些最佳实践，避免当数据变大后，由于文档设计问题而造成的性能缺陷。

我的回答是不建议都使用MongoDB。NOSQL数据库和关系型数据库各有各的优劣，在项目里面一般需要根据不同的需求和场景来搭配使用。对于非关系型数据库MongoDB来说，可以存放访问频繁的数据，而且SNS里确实存在一些业务适合MongoDB，但是我们开发系统，是功能和性能的综合考虑，一般需要关系型数据库和非关系型数据库配合使用。

MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条

用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。。都是用来存数据。。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。。而整体容量几乎是无上限的，前提是你要有足够的硬盘空间。。而SQLITE的最大数据量，经过实际测试，大约在2TB左右。。

MYSQL只能部署在电脑上，而SQLITE既可以部署在电脑上，也可以用于手机等移动设备。。。但MYSQL支持的数据量比较大，SQLITE数据量小。。。这两个数据库对于数据储存都不够精确，小数点位数过多时，会丢失精度。一半用于互联网行业，做图文类网站。不能用于金融、财务、军事、科研、测绘等需要保证小数点精度的工作。更高端的数据库有SqlServer和ORACLE，这两个数据库则十分精确。

MongoDB是NOSQL数据库，这玩意和MYSQL,SQLITE不是一回事。。。里面其实是一大堆类似JSON的键值对。。。主要作用是作为临时储存，相当于变相起到了给关系型数据库加速的作用。。简单讲，它的作用主要用于加速，而并不是用于最终储存。。所以它是选配，并不是必须的。注意MongoDB有安全问题，非常容易攻击。若是有重要数据，最好别用。

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