mongodb mysql 优势

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

优势：

快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！

MySQL是关系型数据库。

优势：

在不同的引擎上有不同 的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

数据仓库较之传统的数据库(这个数据库是关系型数据库)的优势还是很大的。

数据仓库目前比较成熟的是SAS数据仓库系统，其可以建筑于普通的数据库管理系统之上，例如ORACLE、DB2等，也可以单独使用SAS的数据库管理功能，但其优势不是数据的管理能力，而是对数据的挖掘能力。

而这个数据挖掘能力是SAS数据仓库真正的优势所在，SAS数据仓库是美国SAS研究所基于统计学原理为基础开发的一个完全满足统计学基础的统计分析工具。

简单的描述无法完全准确的介绍这个软件，你可以自己找寻一些资料和去书店购买这方面的书籍学习。

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系型数据库的特点有关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表，列，范围和约束的正式描述，每个表格包含用列表示的一个或更多的数据种类。，每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。

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