如何提高oracle模糊查询的性能？

1、使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。

例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'

2、like '...%'和 like'%...'虽然走了索引，但是效率依然很低。

3、有人说使用如下sql，他的效率提高了10倍，但是数据量小的时候

select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')

我拿100w跳数据做了测试，效果一般，依然很慢，原因：

select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'   这条sql执行很快，那是相当的快，但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in（）里后，效率就会变的很慢了。

4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs')>0

这种查询效果很好，速度很快，推荐使用这种。因为我对oracle内部机制不是很懂，只是对结果做了一个说明。

5、有人说了用全文索引，我看了，步骤挺麻烦，但是是个不错的方法，留着备用：

http://sandish.itpub.net/post/4899/464369

对cmng_custominfo 表中的address字段做全文检索：

1，在oracle9201中需要创建一个分词的东西：

BEGIN

ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER')

--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer')不用

end

2，创建全文检索：

CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER')

3，查询时候，使用：

select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')>1

4，需要定期进行同步和优化：

同步：根据新增记录的文本内容更新全文搜索的索引。

begin

ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS')

end

优化：根据被删除记录清除全文搜索索引中的垃圾

begin

ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST')

end

5，采用job做步骤4中的工作：

1)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成

因为oracle9I默认不启用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数:

job_queue_processes=5

重新启动oracle数据库服务和listener服务。

2)同步 和 优化

--同步 sync:

variable jobno number

BEGIN

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'')',

SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)')

commit

END

--优化

variable jobno number

begin

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'')', SYSDATE, 'SYSDATE + 1')

commit

END

其中， 第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次，第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔，可以根据应用的需要而定。

6，索引重建

重建索引会删除原来的索引，重新生成索引，需要较长的时间。

重建索引语法如下：

ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD

据网上一些用家的体会，oracle重建索引的速度也是比较快的，有一用家这样描述：

Oracle 的全文检索建立和维护索引要比ms sql server都要快得多，笔者的65万记录的一个表建立索引只需要20分钟，同步一次只需要1分钟。

因此，也可以考虑用job的办法定期重建索引。

以MySQL为例：

影响数据库性能的主要因素总结如下：

1、sql查询速度

2、网卡流量

3、服务器硬件

4、磁盘IO

以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的。

例如：当数据量并没有达到百万千万这样的级别，那么sql查询速度也许就不是个重要因素，换句话说，你的sql语句效率适当低下可能并不影响整个效率多少，反之，这种情况，无论如何怎么优化sql语句，可能都没有太明显的效果。

相关内容拓展：

1、SQL查询速度

风险：效率低下的SQL

2、网卡流量

风险：网卡IO被占满（100Mb/8=100MB）

方案：

①减少从服务器的数量。从服务器都要从主服务器上复制日志，所以，从服务器越多，网络流量越大。

②进行分级缓存。前方大量缓存突然失效会对数据库造成严重的冲击。

③避免使用“select * ”进行查询

④分离业务网络和服务器网络

3、磁盘IO

风险：磁盘IO性能突然下降。

方案：使用更好的磁盘设备解决。

---