要做一个DBA数据库管理员应该学哪些课程

增删改查最基本，必须会，

存储过程，触发器，必须会。

作为一个 dba，一定要能应负大数据的问题。

所以索引必须会。

然后就是一些 计划任务，备份等等功能的了。

《数据库原理及应用》教学大纲

课程编号1620127总学时46理论32实验/上机14

学分25开课单位信息学院开课系电子工程系修订时间2006年1月1日

课程简介

教学内容

《数据库原理及应用》主要讨论数据库系统的基本概念，基本原理，基本方法以及有关的应用。

主要内容包括：数据库系统的组成、关系数据库、数据库设计以及数据保护等，同时讲解一种重要的数据库系统的应用。要求学生通过本课程的学习了解有关数据库系统的基本概念，掌握相关的知识，初步掌握数据库设计方法，并能用数据库系统建立数据库及简单的应用。

修读专业：本大纲适合本科电子信息工程专业使用

先修课程：《数据结构》

教材：数据库系统及应用（第二版）“北京市高等教育精品教材”立项项目。由崔巍编著，高等教育出版社

一、课程的性质与任务

本课程是电子信息工程专业有关数据库的一门统设必修课。主要任务是介绍数据库组织、管理和使用的一般知识，包括数据模型、数据库结构、数据库系统、数据库设计、关系运算、关系规范化、关系查询（SQL语言）等方面的知识；介绍至少一种实际的数据库管理系统的构成与使用。目的使学生通过该课程的学习，具有进行简单数据库应用系统设计与开发的能力。

二、课程的基本要求

1．熟练掌握（代码：A）：数据库中的概念、数据库设计与编程方法。数据库的结构与特点，数据库系统的组成及各部分的功能，熟练使用结构化查询语言（SQL）。

2．掌握（代码：B）：关系代数语言的使用；关系演算语言的使用；三级一致性的区别及其与可串行化调度的关系；关系数据库以及面向对象数据库的特点与区别；查询表达式优化的方法。

3．了解（代码：C）：关系、关系模型、键码、视图、函数依赖等概念

三、修读专业

本大纲适合本科电子信息工程专业使用

四、本课程与其它课程的联系

由于数据库理论及应用是各种计算机技术的综合应用，为了能够让学生很好地理解数据库技术，要求学生在学习本课程之前最好已经学习过以下课程：《程序设计》、《数据结构》、《 *** 作系统》等课程。当然主要要求学生具有“数据结构”的基本知识，其他课程的知识要求是其次的。

对于现行数据库的选择，建议教师最好选择“MicrosoftSQLServer”，其它的数据库如：Oracle，IBMDB2相对比较难理解和应用，Aess又过于简单。

五、教学内容安排、要求、学时分配及作业

Chapter1绪论（2）

11什么是数据库(C)

12数据库管理系统(C)

13数据库管理和数据库管理员(B)

14数据库系统(B)

15数据库的过去、现在和未来(C)

作业：第2题

Chapter2数据模型和三层模式数据库（4）

21信息结构与E-R方法(C)

22概念数据模型(B)

223连接陷阱(C)

23传统的三大数据模型(C)

我认为是《数据库系统概念》

Database Systems Concepts ,Fifth Edition

原 书 名 Database Systems Concepts ,Fifth Edition

原出版社 McGraw-Hill

作 者Abraham Silberschatz, Henry FKorth, SSudarshan [同作者作品] [作译者介绍]

译 者 杨冬青[同译者作品] 马秀莉 唐世渭 等

丛 书 名 计算机科学丛书

出 版 社 机械工业出版社 书 号 7111196872

出版日期 2006 年10月 开 本 16开 页 码 775 版 次5-1

本书是数据库系统方面的经典教材之一。国际上许多著名大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。我国也有许多所大学采用本书以前版本的中文版作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。

内容简介

本书是经典的数据库系统教科书《Database System Conoepts》的最新修订版，全面介绍数据库系统的各种知识，透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富，不仅讨论了数据库查询语言、模式设计、数据仓库、数据库应用开发、基于对象的数据库和)XML、数据存储和查询、事务管理、数据挖掘与信息检索以及数据库系统体系结构等方面的内容，而且对性能评测标准、性能调整、标准化以及空间与地理数据、事务处理监控等高级应用主题进行了广泛讨论。

本书既可作为高年级本科生或低年级研究生的数据库课程教材，也可供数据库领域的技术人员参考。

本书是数据库系统方面的经典教材之一。国际上许多著名大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。我国也有许多所大学采用本书以前版本的中文版作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。

本书调整和新增内容：

调整了第4版的讲授顺序。首先介绍SQL及其高级特性，使学生容易接受数据库设计的概念。

新增数据库设计的专门讨论。

彻底改写和更新了基于对象的数据库和XML的相关内容。

重新组织数据挖掘和信息检索的内容，增加了对数据库系统PostgreSQL的实例研究。

目录信息

第1章 引言 1

11 数据库系统的应用 1

12 数据库系统的目标 2

13 数据视图 3

131 数据抽象 4

132 实例和模式 5

133 数据模型 5

14 数据库语言 6

141 数据 *** 纵语言 6

142 数据定义语言 6

15 关系数据库 7

151 表 7

152 数据 *** 纵语言 8

153 数据定义语言 8

154 来自应用程序的数据库访问 9

16 数据库设计 9

161 设计过程 9

162 银行企业的数据库设计 10

译者序

数据库系统是对数据进行存储、管理、处理和维护的软件系统，是现代计算环境中的一个核心成分。随着计算机硬件、软件技术的飞速发展和计算机系统在各行各业的广泛应用，数据库技术的发展尤其迅速，引人注目。有关数据库系统的理论和技术是计算机科学技术教育中必不可少的部分。《数据库系统概念》是一本经典的、备受赞扬的数据库系统教科书。

其内容由浅入深，既包含数据库系统的基本概念、又反映数据库技术的新进展。本书被国际上许多著名大学所采用，并多次再版。

我们先后将本书的第3版和第4版译成中文，由机械工业出版社分别于2000年初和2003年初出版发行。国内许多大学采用《数据库系统概念》作为

前言

数据库管理已经从一种专门的计算机应用发展为现代计算环境中的一个重要组成部分，因此，有关数据库系统的知识已成为计算机科学教育中的一个核心的部分。在本书中，我们讲述数据库管理的基本概念，这些概念涉及数据库设计、数据库语言、数据库系统实现等多个方面。

本书可作为本科生三年级或四年级数据库入门课程的教科书，也可作为研究生一年级的教科书。本书不仅可以作为入门课程的基本教材，还可作为课程补充性或高级课程介绍性材料。

我们仅要求读者熟悉基本的数据结构、计算机组织结构和一种高级程序设计语言，例如Java、C或Pascal。书中的概念都以直观的方式描述，其中许多概念都基于银行运

>

现在数据库课程上的是什么

个人认为前两门都是讲理论的，不具有实用性

直接选具体数据库比较靠谱

所以先学3

什么是字段名在网络课程数据库设计中怎么设置字段名

在程序谁几中字段名是可以传入值或者是字符串的。

我以Mysol为例：在数据库中建立一张表首先要选择表名（包括字段 字符长度 权限 等等）

方法如下create table 数据表（字段名1 数据类型（长度）,字段名2 数据类型（2）,）

希望对你有所帮助

计算机三级数据库免费在线课程

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数据库系统概论的课程历史

1978年：萨师煊教授率先在国内开设了数据库课程

1978年由萨师煊教授在中国人民大学最早开设《数据库系统概论》课程，是我国最早开设这门课程的学校和教师。全国许多高校、研究所的教授和科技人员都纷纷来人民大学听萨师煊教授讲课，在全国产生了极大影响。其后王珊教授于1981年开始讲授。20世纪80年代讲授本课程的还有刘怡副教授、刘伶博士、杜小勇教授、何军副教授等。近5年来讲授本课程的有王珊教授、陈红教授、孟小峰教授、杜小勇教授、冯玉博士等。形成了一支年富力强，高水平的一流的教师队伍。

1982年负责起草了教育部第一个《数据库系统概论》课程教学大纲

1982年由教育部在中国人民大学召开了第一次《数据库系统概论》课程教学大纲研讨会。由萨师煊教授负责，国内著名高校教师（如中国科大罗晓沛教授、中山大学姚卿达教授）参加，王珊教授执笔，起草了国内第一个计算机专业本科《数据库系统概论》课程的教学大纲。为国内刚刚开始的数据库课程的教学发挥了重要的指导作用。1983年教育部部属高等学校计算机软件专业教学方案将数据库概论列为四年制本科的必修课程，并于1983年6月通过了该教学大纲。

1983年：萨师煊教授和王珊教授出版了国内第一部数据库教材

1983年由萨师煊教授和王珊教授按照《数据库系统概论》教学大纲的要求，编著出版了我国第一本《数据库系统概论》教材，由高教出版社出版。

1988年：《数据库系统概论》第一版获国家级优秀教材奖

计算机软件国家级优秀教材奖一共2本，《数据库系统概论》是其中之一。

1991年：萨师煊教授和王珊教授出版《数据库系统概论》第二版，并被国内大专院校普遍采用。

随着数据库技术的发展，国内计算机专业的学生和技术人员的水平提高，萨师煊教授和王珊教授对《数据库系统概论》第一版从结构到内容做了较大的调整、修改和增删；把数据库学科的新发展、新技术，有选择地纳入到教材中，但原书的基本宗旨和风格不变，仍以《数据库系统概论教学大纲》作为本书编写的基本依据，保持讲述数据库的基本概念、基本理论和基本技术为主的特点，同时做到理论联系实际。

1998年成功研制了《数据库系统概论》教学辅助软件

为了加强《数据库系统概论》教学实践，首先要解决实验课程的平台，我们利用10多年科研和开发的成果，研制了供教学使用的RDBMS软件平台和辅导材料Easybase。许多高校都使用了该软件。2000年该教学研究成果获中国人民大学优秀教学成果奖一等奖。

2000年萨师煊教授和王珊教授出版《数据库系统概论》第三版

萨师煊教授和王珊教授根据我国实际情况，对内容进行了增删，例如大大减少网状，层次数据库系统的介绍加强关系数据库系统的讲解，对RDBMS的内容作了适度的加宽和加深。为了反映数据库技术的发展，增加了新技术篇。这些修改得到广大老师的热烈欢迎，都反映更新及时，非常先进实用。

2001年《数据库系统概论》到我国台湾出版发行

本书不仅为我国计算机界所公认，也得到国内外数据库专家的赞誉。2001年还被我国台湾硕博文化股份有限公司选中，改为繁体字版到台湾地区出版发行，已经重印3次。

2002年《数据库系统概论》第三版获全国普通高等学校优秀教材一等奖

第3版自2000年出版到今天5年中重新19次，80万册。从第1版到第3版累计118

万册，名列同类教材第一，充分证明了这是一本著名的权威教材。

2003《数据库系统概论学习指导与习题解答》

自从1999年起，我们以教材为核心，全面建设《数据库系统概论》课程，我们承担了在教育部“远程教育环境下嵌入式数据库及其在教材重构中的应用”科学技术研究重点项目（1999-2000）;基于Inter的《数据库系统概论》多媒体网络教学软件，中国人民大学本科教学改革项目;“数据库系统概论立体化精品课程教材建设”，高等教育百门精品课程教材建设计划，出版了由王珊、朱青编写的《数据库系统概论学习指导与习题解答》（高等教育出版社出版）和数据库教学光盘。

数据库方向学哪些课程

学数据库设计，最好要学数据库概论这本书。此书是教你如何设计一个好的结构的数据库的书，还教你如何使用SQL查询语句，还有很多数据库发展的历史。虽然抽象一些。

如果，你看不下去，可以先学某个具体的数据库软件的教程。学会了一个数据库软件的使用后，然后，试着做一个程序，在做程序的过程中，你就会体会到数据库概论的作用。当然是你亲自花时间设计数据库程序，你才能体会到。如果，不是设计数据库，只是使用数据库。你只需要学习相关的数据库软件的使用，就可以了。

数据库网络课程选课，学生通过网络账号登录后选课，账号是实体还是属

账号是属性。

实体应该是存放学生信息的表，账号是这个表的其中一个字段，也叫做属性。

毕业设计是做一个网络课程，若数据库用的access做的表，那论文里介绍sql呢还是access呢

你可以说你用的ACCESS DATA

SQL语句执行效率

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主要是统计学、数据分析方法论等。学习数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的人确实比文科生有着客观的优势，但能力大于专业，兴趣才会决定你走得有多远。

数据分析的技术学习内容

首先，我们需要对数据库或者其他渠道中获得数据。很多人对于数据获取方面还是要靠很多人，在现在对于数据的获取只能靠自己了，对于数据的获取是需要sql工具，而sql工具就是为了统计取数而生的工具，而sql工具一般是解决中型数据，Excel可以应对小型数据的分析。

当然，还需要学习r语言、Python、spss等数据，这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容，将数据纳入数据库的本领也需要掌握，学好了这些才能够做好数据分析。

统计学是数据分析中至关重要的课程，不管是在业务方面发展还是在技术方面发展都需要重视数据分析工作，大家在学习统计方面知识的时候一定要学会里面的数据分析思维框架，这样才能够对日后的数据分析工作有很好的帮助。

数据分析师要学什么

1、数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。

对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。

2、分析工具

对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。

对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。

3、编程语言

对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。

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