云数据库和云存储有什么区别(云存储和云数据库的区别)

云数据库和云存储有什么区别(云存储和云数据库的区别),第1张

云存储通常用于存放各种文件,类似于网盘,也等于U盘,概念上也有包含云数据的意思;

数据库用于存放一般电脑应用、手机APP、WEB、程序产生的数据,文件(尤其大文件)一般不通过数据库进行存储,云数据库即把本地物理服务器的数据库架设到云中,好处是方便快捷和安全(这里的安全是指存储的数据不易因为物理设备的损坏而丢失)

如果你有一个GB级别的视频文件,基本上无法放到数据库中,数据库的BLOB类型无特殊需要应避免使用。

为数据库配置比较大的内存 可以有效提高数据库性能 因为数据库在运行过程中 会在内存中划出一块区域来作为数据缓存 通常情况下 用户访问数据库时 数据先会被读取到这个数据缓存中 当下次用户还需要访问这个数据时 就会从这个数据缓存中读取 因为在数据缓存中读取数据要比在硬盘上读取数据快几百倍 所以扩大数据库服务器内存 可以有效提高数据库性能 特别是 *** 作大型数据库时效果更加明显

但是 现在企业中普遍采用的数据库服务器都是 位的 *** 作系统 而这个 位的 *** 作系统却有最大内存的使用限制 通常情况下 标准的 位地址最多可以采用 GB的内存 若数据库管理员想让数据库系统采用更多的内存来提高数据库的性能 则就需要进行额外的配置 下面笔者就介绍两种常用的配置方式 让SQLServer数据库服务器支持大内存 让其成为数据库的加速剂

一 让数据库应用程序支持 GB的内存空间

虽然 *** 作系统支持 GB内存 可是 这并不会全部给数据库等应用程序使用 默认情况下 在 位 *** 作系统中 将有 GB的内存空间是为 *** 作系统所保留的 即使没有用完 其他应用程序也是不能够染指的 而包含SQL Server数据库在内的所有应用程序 只能过采用剩余的 GB内存空间

但是 在实际应用中 *** 作系统往往用不着多大 G的内存 根据笔者的经验 一般只要为 *** 作系统保留 G的内存已经足够其使用 只要没有病毒等不良因素作怪 这个内存不会被完全适用 如此的话 应用程序可以采用的内存空间就会多达 G 比原先整整多出一个G来

要实现这个转变 其实很简单 在Windows *** 作系统中 有一个BOOT启动配置文件 为了让数据库服务器支持 GB的用户模式进程空间 必须在这个配置文件中 加入一个/ gb的参数 然后重新启动 *** 作系统即可 这么设置之后 应用程序就可以寻址 GB的进程地址空间 而为 *** 作系统保留 GB的内存空间

有时候 这个小小的配置可以在很大程度上提高数据库的性能 记得有一次 笔者为一家企业优化数据库性能 笔者查看了用户的数据库环境之后 就建议用户增大数据库服务器的内存 从 G增加到 G 可是 效果并没有很大的改善 正当笔者束手无措的时候 就想到了改变 *** 作系统与应用程序的内存分配方式 为此 笔者就更改了BOOT启动配置文件 只给 *** 作系统保留 G的内存空间 重新启动后 数据库性能得到了很大的改善

二 为SQLServer启用更高的内存支持

如果数据库应用程序内存寻址空间达到 GB后 数据库管理员还不满足的话 则就需要通过增加物理内存的方式 来提高应用程序的性能 若需要服务器 *** 作系统突破其默认 GB内存空间的限制 支持 GB以上的内存空间 也不是不可能的 只是需要进行额外的配置 并且 其维护的工作量也比较大

若想要SQLServer数据库支持 GB以上的内存寻址空间 则往往需要进行如下配置

第一步 锁定内存页

默认情况下 内存大小与 *** 作系统的虚拟内存之间有一个正比例关系 在这里 数据库管理员只想增大服务器的物理内存 而不想对虚拟内存有什么影响 故需要锁定内存页 锁定内存页的主要作用就是确定哪些帐户可以使用进程将数据保留在物理内存中 从而阻止系统将数据分页到磁盘的虚拟内存中 默认情况下 这个选项的只为OFF 也就是说 在必要的时候 系统会将数据分页到硬盘的虚拟空间中 为了最大程度发挥内存的效用 就需要把这个选项开启 不过这数据库管理员往往需要寻求系统管理员的帮助 因为只有具有系统管理员权限的用户 才能够给更改这个选项

第二步 启用Awe Enable选项

默认情况下 即使服务器 *** 作系统支持 GB以上的内存空间 可是数据库应用程序并不一定支持 为了让SQLServer应用程序也支持这个 就必须更改数据库的配置参数 也就是说 需要将这个选项的值设置为 然后重新启动数据库系统 这个配置比较简单 只需要利用命令sp_configure awe enabled 即可 不过在进行这个配置之前 需要注意两个细节方面的内容 一是数据库用户需要这个 *** 作的权限 二是这里有一个BUG 即在SQL Server数据库中会有一个错误信息 数据库管理员可以忽略这个信息

第三步 限制文件系统缓存

若增加的内存给 *** 作系统或者其他应用程序用了 那么数据库管理员不是白忙一场吗为此 数据库管理员还需要优化数据库系统内存的使用情况 如需要限制系统用于文件缓存的内存量 如要这么处理的话 只需要简单的三个步骤即可

首先 数据库管理员在 *** 作系统中 找到控制面板 并双击网络连接 然后选中本地连接 其次 双击本地连接 在d出的对话框中 找到常规选项卡 单击属性 选中网络文件与打印机共享 并单击属性 最后 在d出的对话框中 去掉 最大化网络应用程序数据吞吐量 复选框 一路按确认即可 这个简单的步骤 就可以优化数据库内存的使用率

三 大内存维护管理几个关键点

在通常情况下 往往不需要启用 GB以上的内存 但是 若在服务器上 同时启用了其他的应用程序服务 如在一台服务器上同时有数据库应用程序 邮件应用程序 文件服务器等多个应用服务的话 则可能原有的 GB内存无法满足 系统管理员不得不对内存进行升级 但是 对内存升级之后 数据库管理员需要手工对内存的分配进行干预 以免SQLServer应用程序占用比较多的内存空间 而影响其他应用程序的性能

配置max server memory选项 虽然说这个选项并不是必须要修改的 但是笔者仍强烈建议数据库管理员要修改这个选项 特别是数据库应用程序与其他应用程序共享同一台服务器时 因为启动SQLServer对大内存的支持后(将Awe Enabled设置为 ) 而且可用物理内存大于用户模式进程空间 则当启动数据库服务器时 运行的SQLServer实例将会占用几乎所有的可用内存(不管需不需要使用 数据库服务器程序会先锁定这些内存 这就叫占著茅坑不拉屎) 而这个max server memory选项就是用来配置其最大可以占用的内存数量 数据库管理员需要预先估算出一个合理的数值 然后进行配置 让数据库应用程序与其他应用服务能够共同改善 至少不能够对其他应用程序的性呢产生不良影响 在比较极端的情况下 可以在升级内存之前 先关闭数据库应用程序;然后启用其他应用程序服务 观测一段时间 看看他们所需要用到多少的内存 然后升级内存 并为其他应用程序至少保留以前所需要的内存空间 否则的话 就会对其他应用程序产生不良影响 牺牲其他应用程序的性能来提高数据库的性能 这是拆西墙补东墙的做法 不值得取

lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16351

数据库物理模型设计的目标是根据选定的Oracle数据库系统特点和航空物探数据管理与服务的业务处理需求,确定航空物探数据库最优的物理环境、存取方法和存储结构。即通过数据库物理设计,以便达到物理数据库结构的优化,使得在数据库上运行的各种事务响应时间少、存储空间利用率高、事务吞吐率大。

一、数据库布局

航空物探信息系统的维护数据(部门、岗位、人员、人员权限、数据入库检查规则及数据字典等)相对比较稳定。入库前数据需经过各种检查校对,确认数据正确后才能归档,存入航空物探资料数据库,所以存入资料库前的数据可能经常需要修改和删除,相对变化较大;而存入资料数据库中的数据一般不允许修改和删除,以免误 *** 作破坏资料库数据造成损失。

图2-12 航空物探数据库逻辑模型

图2-13 航空物探数据库布局与数据采集流程图

据此,我们采用图2-13所示的数据库数据采集流程,并将航空物探数据库分为资料采集数据库、资料数据库、系统维护数据库分别进行存储和管理,实现数据的统一管理和统一使用,便于数据入库和易于维护等。

航空物探资料数据库是航空物探所有数据最终存储的场所。资料采集数据库是数据归档存入资料数据库前的临时“集散地”,在此接收各项检查,在确认数据无误后归档到资料数据库,然后删除资料采集数据库中已归档的数据。此外,资料采集数据库中还保存数据入库、维护、检查日志及归档记录。

系统维护数据库,存储系统维护信息(如系统功能、数据库表清单等)、安全信息(如信息系统用户的角色、权限、授权的系统功能等),数据字典、入库数据检查规则等。将其与航空物探数据分开,有利于系统维护和管理。

二、数据库空间设置

数据库空间设置包括磁盘空间设置、应用系统表空间设置、撤销表空间、临时表空间、日志空间和索引空间设置。

(一)磁盘空间设置

磁盘空间设置的目标:磁盘性能不能阻碍实现数据库性能,数据库磁盘必须专用于数据库文件,否则非数据库将会影响到数据库性能,且磁盘空间必须满足恢复和性能的要求。

航空物探数据库服务器为IBM P620小型机,8块硬盘,每块硬盘36GB空间,每块物理磁盘建立一个文件系统。为了提高磁盘的反应时间和寻道时间,提高I/O的存取效率,除了一块硬盘用于UNIX *** 作系统外,其余7块磁盘分别存放资料采集数据库、系统维护数据库-日志文件,资料数据库及资料数据库的大字段数据、索引、回滚段和数据日志文件。

(二)应用系统表空间设置

信息系统数据采集过程对数据的事务 *** 作比较频繁,经常进行数据插入(新数据入库)、修改(入库数据有误)和删除 *** 作(数据重新导入或归档入库),因此航空物探资料采集数据库所在的表空间会很活跃。为了不影响其他I/O的竞争,同时也可以提高数据入库的 *** 作效率(50多年的历史数据需要集中入库),分配一个磁盘空间(36GB)为采集库的表空间。由于采集数据归档入资料库后被删除,同时进行数据入库的项目也不是很多,虽仍保留所有的采集日志数据,一个磁盘空间也足够使用。

航空物探资料数据库的二维表和Oracle大字段(BLOB)分别存放在不同的物理磁盘(每个磁盘36GB)上,对同时存在有表格数据和大字段数据的数据库表(如航迹线数据)时,可以提高磁盘I/O效率。随着数据入库的项目越来越多,需要增加相应的物理磁盘或磁盘阵列。

系统维护数据库相对稳定,占用磁盘空间约500 M左右。由于系统磁盘有限,把日志文件存放该磁盘中。

(三)撤销表和临时表空间的设置

在Oracle数据库中,撤销的目的是确保事务的回退和恢复。撤销参数有UNDO_MANAGEMENT、UNDO_TABLESPACE和UNDO_RETENTION。

UNDO_MANAGEMENT参数用于数据库中管理撤销数据的方式,航空物探数据库设置为自动模式(auto)。

UNDO_TABLESPACE参数用于指定数据库中保存撤销数据的撤销表空间名称,航空物探数据库撤销表空间名称为UNDO_ARGS_TBSPACE,空间大小设置为20GB,以确保在保留时间内进行恢复。

UNDO_RETENTION参数用于指定已经提交事务的撤销数据在能够覆盖之前应该保留多长时间,本数据库系统设置为60 min。

临时表空间是用以存储大量的排序,与撤销表空间存放在一个物理磁盘上,本数据库系统临时表空间设置为500 M。

(四)日志空间设置

日志的主要功能是记录对数据库已做过的全部 *** 作。在系统出现故障时,如果不能将修改数据永久地写入数据文件,则可利用日志得到该修改,所以不会丢失已有 *** 作结果。

日志文件主要是保护数据库以防止故障。为了防止日志文件本身的故障,航空物探数据库系统分别在一个独立磁盘和系统维护库磁盘中存放日志文件。若系统出现故障,在下次打开数据库时Oracle数据库系统自动用日志文件中的信息来恢复数据库文件。

根据航空物探数据库信息系统同时登录的用户数及使用的功能,将日志文件大小设置为10GB。

(五)索引表空间设置

为了提高航空物探信息系统的查询和统计速度,把所有索引空间与应用表空间完全分开,从而提高I/O存取效率。航空物探索引表空间大小设置为10GB。

聚集是表的一种存储方法,一般每个基本表是单独组织的,但对逻辑上经常在一起查询的表,在物理上也邻近存放,这样可减少数据的搜索时间,提高性能。

当几个关系(表)以聚集方式组织时,是通过公共属性的值为表聚集的依据。航空物探数据库系统是以项目标识(PROJ_ID)建立聚集的,所有涉及项目标识的数据库表直接引用项目标识聚集。航空物探聚集表空间与索引表空间相同。

三、数据库参数设置

在数据库创建前需要对如下数据库参数进行设置,航空物探参数文件名为Initoraargsora,各种参数设置如下:

航空物探信息系统建设

四、内存设置

航空物探数据库服务器物理内存为4GB,除部分用于系统开销外,其余全部用于数据库。

Oracle使用共享系统全局区(System Global Area,SGA)内存来管理内存和文件结构,包含DB_block_Buffers、DB_cache_size、Shared_pool_size、Log_Buffer参数。航空物探数据库系统的全局区内存参数设置如下。

DB_block_Buffers参数为SGA中存储区高速缓存的缓冲区数目,每个缓冲区的大小等于参数DB_block_size的大小,DB_block_Buffers=19200(约300 MB)。

Shared_pool_size参数为分配给共享SQL区的字节数,是SGA大小的主要影响者,Shared_pool_size=1228800000(12GB)。

DB_cache_size参数是SGA大小和数据库性能的最重要的决定因素。该值较高,可以提高系统的命中率,减少I/O,DB_cache_size=1024000000(1GB)。

Log_Buffer参数为重做日志高速缓存大小,主要进行插入、删除和修改回退 *** 作,Log_buffer=5120000(5MB)。

五、优化设置

由于航空物探信息系统的采集软件和应用软件是采用MSNET C#进行开发的,应用程序与数据库之间的连接有传统的ODBC和OLE DB两种方式。为了支持ODBC在OLE DB技术上建立了相应的OLE DB到ODBC的调用转换,而使用直接的OLE DB方式则不需转换,从而提高处理速度。

在建立数据库表时,参数Pctfree和Pctused设置不正确可能会导致数据出现行链接和行迁移现象,即同一行的数据被保存在不同的数据块中。在进行数据查询时,为了读出这些数据,磁头必须重新定位,这样势必会大大降低数据库的执行速度。因此,在创建表时应充分估计到将来可能出现的数据变化,正确地设置这两个参数,尽量减少数据库中出现的行链接和行迁移现象。

航空物探资料采集数据库表的插入、修改和删除的频率较高,Pctfree设置为20,Pctused设置为40;系统维护数据库表相对稳定,Pctfree设置为10,Pctused设置为15;资料数据库表除了增加数据外基本不进行修改和删除 *** 作,Pctfree设置为10,Pctused设置为5。

六、扩展性设置

多CPU和并行查询PQO(Parallel Query Option)方式的利用:CPU的快速发展使得Oracle越来越重视对多CPU的并行技术的应用,一个数据库的访问工作可以用多个CPU相互配合来完成。对于多CPU系统尽量采用并行查询选项方式进行数据库 *** 作。航空物探数据库服务器为2个CPU,在程序查询中采用了并行查询的方式。

在航空物探工作量统计、飞行小时统计、测量面积统计和岩石物性统计中,为了加快统计效率,在相应的查询语句中增加了并行查询语句。

随着航空物探高精度测量程度的不断提高,测量数据将越来越大。为了满足航空物探查询效率及发展,将航磁测量数据与校正后航磁测量数据按比例尺分1∶20 万以下、20万~50万、1∶50万以上分别存放3张不同的数据库表。

七、创建数据库

在完成数据库布局、空间设置、内存设置、数据库参数设置、扩展性设置和优化设置后,进行航空物探数据库物理模型设计,即航空物探数据库实体创建。由于航空物探空间数据库逻辑模型是采用ESRI提供的ArcGIS UML构建的Geodatabase模型,因此,使用ESRI公司提供的CaseTools将航空物探数据UML模型图转成空间数据库(Geodatabase)实体(图2-14)。

航空物探属性数据库表(二维表)是采用Power Designer数据库设计平台直接把数据库关系模型生成数据库脚本来创建的。

经过数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计,最终生成航空物探数据库。

图2-14 航空物探数据库物理模型实现

八、空间数据的索引机制

对于海量的空间数据库而言,数据库的 *** 作效率是关系到数据库成败的关键问题。为了提高数据的访问、检索和显示速度,数据在加载到数据库时,要素类数据建立了空间索引,栅格数据构建了金字塔结构,对象类数据采用与数据库直接联接的访问机制。

(一)空间索引

为了提高要素类数据的查询性能,在建立航空物探空间数据库时,创建了空间索引机制。常用的空间索引有格网索引、R树索引、四叉树索引等。Geodatabase采用格网索引方式。所谓格网索引是将空间区域划分成适合大小的正方形格网,记录每一个格网内所包含的空间实体(对象)以及每一个实体的封装边界范围,即包围空间实体的左下角和右上角坐标。当用户进行空间查询时,首先计算出用户查询对象所在格网,然后通过格网编号,就可以快速检索到所需的空间实体。

确定适合的格网级数、单元大小是建立空间格网索引的关键。格网太大,在一个格网内有多个空间实体,查询检索的准确度降低。格网太小,则索引数据量成倍增长和冗余,检索的速度和效率较低。数据库的每一数据层采用不同大小、不同级数的空间索引格网单元,但每层最多级数不能超过三级。格网单元的大小不是一个确定性的值,需要根据对象的大小确定。空间索引格网的大小与检索准确度之间的关系如图2-15所示。

选择格网单元的大小遵循下列基本原则:

1)对于简单要素的数据层,尽可能选择单级索引格网。减少RDBMS搜索格网单元索引的级数,缩短空间索引搜索的过程,例如航迹线要素类。

图2-15 索引格网大小与检索准确度的关系

2)如果数据层中的要素封装边界大小变化比较大,应选择2或3级索引格网。Geodatabase最多提供三级格网单元。每一要素封装边界在适合的级内,减少了每一封装边界有多个格网的可能性。在空间索引搜索过程中,RDBMS则必须搜索所有3个格网单元级,这将消耗大量的时间。

3)若用户经常对图层执行相同的查询,最佳格网的大小应是平均查寻空间范围的15倍。

4)格网的大小不能小于要素封装边界的平均大小,为了减少每个格网单元有多个要素封装边界的可能性,格网单元的大小应取平均格网单元的3倍。最佳格网单元的大小可能受图层平均查询的影响。

空间域是按照要素数据集定义的,空间索引格网是按照要素类设置的。它们都是在创建Geodatabase数据库时设置,并一经设置,中间不许改变;所以一定要在充分分析数据的情况下确定它们的值。航空物探数据主要是简单要素类,空间跨度为70°。根据上述原则,航空物探数据选择单级索引格网,格网大小为20°。

(二)金字塔结构

金字塔结构的核心是将栅格数据逐级进行抽稀,形成多级分辨率的重采样数据,并将其分割成块,按一定的文件格式(金字塔文件格式)存储成磁盘文件;在以后进行图像显示处理时,只需将要显示的部分所覆盖的块从磁盘文件直接读进内存缓冲区显示即可。从金字塔的所有层中寻找与所要求显示的比例相近或匹配的一层,并将该层的从某一点起的一定范围的图像所覆盖的所有块加载到内存缓冲区,提取所需部分并形成图像。

金字塔算法(图2-16)是通过获取显示时所需要的一定分辨率的数据来提高显示速度。使用金字塔数据格式后,在显示全图时仅需要显示一个较低分辨率的数据,这样既能加快显示速度,又不会影响显示效果。放大图像,尽管显示图像分辨率提高,由于显示区域减小,所以显示速度不会下降。如果没有为栅格数据建立金字塔数据,则每次显示都会读取整个数据,然后进行重采样得到显示所需要的分辨率,明显地降低了显示速度。

图2-16 金字塔压缩示意图

金字塔数据重采样方式有:最近邻法、双线性内插和立方卷积。其中最近邻法适用于离散数据,而双线性内插法和立方卷积法适合于连续数据。

在ArcGIS Engine中提供了IRasterPyramid和IRasterPyramid2接口来实现金字塔数据的建立,而建立的数据保存在rrd格式的文件中。

(三)空间域定义

空间域是指数据的有效空间范围,即Geodatabase数据库的最大等效坐标的值域范围,其定义主要是指比例系数和Min X、Min Y的计算。

因为使用整数比浮点数有更高的压缩率,并且对整数进行二进制搜索比较快,所以多用户Geodatabase以4字节正整数存储坐标,其最大值为32位正整数所能表示的范围是214亿(2147483647),整数的范围称为空间域。在创建Geodatabase数据库时需要定义合适的比例系数。大的整数值将消耗大量的计算机物理内存,所以选定的比例系数最好不要大于必须的比例系数。空间域随坐标系的单位变化而变化。

比例系数和空间域之间成反比例关系,比例系数越大(存储单位越小),表达的空间域也越小。为了使目标数据都存储在系统中,需要谨慎地设置比例系数。将目标数据的宽度和高度较适中的数值乘以比例系数,如果结果小于214亿,则比例系数是合适的。

航空物探数据模型是为我国的航空物探行业数据建库设计的,它支持的空间数据的坐标范围为我国领土覆盖的海陆空间,最低纬度为赤道。根据概念设计的分析,航空物探数据模型采用的是地理坐标系,坐标系单位是度,基准是Beijing_1954,要求存储的坐标数据精度达到001 m。在赤道处,赤道圆周长为400756946 m,则每度弧长=400756946×100/360 cm=11132137389 cm,即1 cm对应8983000883E-8°。所以,航空物探数据模型的比例系数取为898E-8,即存储单位为898E-8°,可满足1 cm精度要求。

将空间域移动到目标数据范围之前,首先找到空间域在存储单位的中心位置,目的是在必要时向各个方向扩展。4字节正整数可表示的坐标范围:2147483647×898E-8=19284°。我国的领土范围是东经70°~140°,北纬0°~60°。所以,选取的比例系数是合适的。把空间域坐标系中心定为90°,然后,计算空间域的Min X、Min Y。

航空物探信息系统建设

航空物探信息系统建设

所以坐标的存储数据是:

航空物探信息系统建设

航空物探信息系统建设

文件冲突。

1、小皮面板启动不了gb2312的数据库是因为文件冲突,win+R输入regedit打开注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\services\MySQLaHKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\services\MySQLa将MySQLa删除。

2、删除C:\ProgramData\MySQL(删除MySQL文件夹)。

3、打开cmd,管理员运行,输入scdeletemysql。

4、接着重启小皮,就可以重新启动了。

GBase 8s数据库执行统计更新时会更新以下表的以下列

1systables

nrows 表行数

npused 表使用的数据页

ustlowts 统计信息最后收集时间

2sysindices 

levels 索引层数

leaves B+树叶子结点数

nunique 索引首字段唯一值个数

clust 数据聚集深度

nrows 表行数

ustlowts 统计信息最后收集时间

3syscolumns 

colmin 列次小值(索引字段)

colmax 列次大值(索引字段)

4sysfragments 

nrows 表或索引行数

npused 表或索引使用的数据页

levels 索引层数

clust 索引数据聚集深度

5sysdistrib

所有字段 update statistics medium(high)才更新

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