sql server 是什么软件

sql server 是什么软件,第1张

SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的 *** 作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的关系型数据库管理系统,如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展,但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库 *** 作。 SQL ServerSQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的,于1988 年推出了第一个OS/2 版本。在Windows NT 推出后,Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了,Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上,专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL Server在UNIX *** 作系统上的应用。 SQL Server 2000 SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统,该版本继承了SQL Server 70 版本的优点,同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。 SQL Server 2005 SQL Server 2005 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI) 工具提供了企业级的数据管理。SQL Server 2005 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。 SQL Server 2005 数据引擎是本企业数据管理解决方案的核心。此外 SQL Server 2005 结合了分析、报表、集成和通知功能。这使您的企业可以构建和部署经济有效的 BI 解决方案,帮助您的团队通过记分卡、Dashboard、Web services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。 与Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System 以及新的开发工具包(包括 Business Intelligence Development Studio)的紧密集成使 SQL Server 2005 与众不同。无论您是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者,SQL Server 2005 都可以为您提供创新的解决方案,帮助您从数据中更多地获益

不知道你说的是不是数据库语言,其实sql是Structured

Query

Language的缩写,即结构化查询语言。他是业界的标准数据库语言。无论你用在任何一门强类型语言中,只要他支持数据库连接,都可以用相同的语句。他主要包括三种

1:数据 *** 作

SELECT

--从数据库表中检索数据行和列

INSERT

--向数据库表添加新数据行

DELETE

--从数据库表中删除数据行

UPDATE

--更新数据库表中的数据

2:数据定义

CREATE

TABLE

--创建一个数据库表

DROP

TABLE

--从数据库中删除表

ALTER

TABLE

--修改数据库表结构

CREATE

VIEW

--创建一个视图

DROP

VIEW

--从数据库中删除视图

CREATE

INDEX

--为数据库表创建一个索引

DROP

INDEX

--从数据库中删除索引

CREATE

PROCEDURE

--创建一个存储过程

DROP

PROCEDURE

--从数据库中删除存储过程

CREATE

TRIGGER

--创建一个触发器

DROP

TRIGGER

--从数据库中删除触发器

CREATE

SCHEMA

--向数据库添加一个新模式

DROP

SCHEMA

--从数据库中删除一个模式

CREATE

DOMAIN

--创建一个数据值域

ALTER

DOMAIN

--改变域定义

DROP

DOMAIN

--从数据库中删除一个域

3:数据控制

GRANT

--授予用户访问权限

DENY

--拒绝用户访问

REVOKE

--解除用户访问权限

COMMIT

--结束当前事务

ROLLBACK

--中止当前事务

SET

TRANSACTION

--定义当前事务数据访问特征

至于你说的sql软件,大概是说数据库的一些工具吧;

这要看是什么数据库了。

比如access数据有微软的各个版本的access

mssql数据库有微软的sqlserver2000,sqlserver2005

oracle数据库有oracel9i

等等

一、DM

软件名称:达梦数据库(DM)。

开发商:武汉华工达梦数据库有限公司。

软件描述:

达梦数据库具有如下技术特色:支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。

具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。

二、OpenBASE

软件名称:OpenBASE。

开发商:东软集团有限公司。

软件描述:

主要包括OpenBASE 多媒体数据库管理系统、OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库管理系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等产品。

所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域,具有不同的应用模式。

形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础,其它的产品都是在其基础上,根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。

三、OSCAR

软件名称:神舟OSCAR数据库系统。

开发商:北京神舟航天软件技术有限公司。

软件描述:

神舟OSCAR数据库系统基于Client/Server架构实现,服务器具有通常数据库管理系统的一切常见功能,此外还包括一些有助于提高系统对工程数据支持的特别功能,而客户端则在提供了各种通用的应用开发接口的基础上,还具有丰富的连接、 *** 作和配置服务器端的能力。

提供与Oracle、SQL Server、DB 2等主要大型商用数据库管理系统以及TXT、ODBC等标准格式之间的数据迁移工具。

四、KingbaseES

软件名称:金仓数据库管理系统KingbaseES。

开发商:北京人大金仓信息技术有限公司。

软件描述:

交互式工具ISQL;图形化的数据转换工具; 多种方式的数据备份与恢复; 提供作业调度工具;方便的用户管理;支持事务处理;支持各种数据类型;提供各种 *** 作函数;提供完整性约束;支持视图;支持存储过程/函数;支持触发器。

五、iBASE

软件名称:iBASE。

开发商:北京国信贝斯软件有限公司。

软件描述:

包括五个部分:iBASE Reliax Server全文检索服务器。

iBASE Web网上资源管理与发布系统。

iBASE Index System文文件管理与发布系统。

iBASE Webrobot 网络资源采编发系统。

iBASE DMC 数据库管理中心。

扩展资料:

国产最新商业数据库系统:

一、阿里的数据库系统

软件名称:OceanBase & PolarDB

官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍:OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新。

在普通硬件上实现金融级高可用,在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,同时具备在线水平扩展能力,创造了4200万次/秒处理峰值的纪录(注:当时TPS官宣为256w)。

现在OceanBase的版本已经2x了,OceanBase TPC-C的评测刷遍了朋友圈,TPS达到了100w (6088w tpmc),榜单第一。

二、腾讯的数据库系统

软件名称:TDSQL

其官网简介:分布式数据库(Tencent Distributed SQL,TDSQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。

同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务,获得了多项国际和国家认证,得到了客户及行业的一致认可。

三、华为的数据库系统

软件名称:GaussDB

全球首款AI-Native数据库,内部有100、200、300多个版本,应该是基于PostgreSQL开发的。在国内,可能除了阿里,就到华为的团队了(高斯实验室)。和不少高校建立了合作。

这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作,尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析,围绕统计学知识的一些基本应用,包括描述统计,方差分析,因子分析,主成分分析,基本的回归,分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多,SAS银行金融和医学统计较多,有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具,集统计分析、数据挖掘,数据可视化。

展开来,讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求,每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广,站在IT的角度,实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度:

第一维度:数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度:用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式,数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的selece查询,update修改,delete删除,insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等

,这是最基本的个人数据库,经常用于个人或部分基本的数据存储;MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力;

SQLServer2005或更高版本

,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQLServer数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了;

DB2,Oracle数据库都是大型数据库

,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

BI级别

,实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,企业级应用的数据仓库。DataWarehouse,建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台,整合了各种数据分析,报表、分析和展现,BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取,需要展现,报表工具是最普遍应用的工具,尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题,如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉,做数据分析报表,通过接口开放功能、填报、决策报表功能,能够做到打通数据的进出,涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具,可分在报表层也可分为数据展现层,涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件,可作为可视化数据分析软件,可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言,可视化Tableau更优,但FineBI又有另一种身份——

商业智能

,所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件

,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

SPSS软件

:当前版本是18,名字也改成了PASWStatistics;我从30开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件;

SAS软件

:SAS相对SPSS其实功能更强大,SAS是平台化的,EM挖掘模块平台整合,相对来讲,SAS比较难学些,但如果掌握了SAS会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是SAS比较好用,另外,SAS的学习材料比较多,也公开,会有收获的!

JMP分析

:SAS的一个分析分支

XLstat

:Excel的插件,可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化,以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实,近年来Excel的可视化越来越棒,配上一些插件,使用感更佳。

PPT:

办公常用,用来写数据分析报告;

Xmind&百度脑图:

梳理流程,帮助思考分析,展现数据分析的层次;

Xcelsius软件:

Dashboard制作和数据可视化报表工具,可以直接读取数据库,在Excel里建模,互联网展现,最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

最后,需要说明的是,这样的分类并不是区分软件,只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析,有时候报表就是分析,有时候分析就是展现;当然有时候展现就是分析,分析也是报表,报表就是数据存储了!

SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”,最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言,它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁,功能强大,简单易学,所以自从IBM公司1981年推出以来,SQL语言,得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统,还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统,都支持SQL语言作为查询语言。

Structured Query Language包含4个部分:

数据查询语言DQL-Data Query Language SELECT

数据 *** 纵语言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE

数据定义语言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP

数据控制语言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK

SQL的历史

在70年代初,EECodd首先提出了关系模型。70年代中期,IBM公司在研制 SYSTEM R关系数据库管理系统中研制了SQL语言,最早的SQL语言(叫SEQUEL2)是在1976 年 11 月的IBM Journal of R&D上公布的。

1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL,IBM公司在DB2 和SQL/DS数据库系统中也实现了SQL。

1986年10月,美国ANSI采用SQL作为关系数据库管理系统的标准语言(ANSI X3 135-1986),后为国际标准化组织(ISO)采纳为国际标准。

1989年,美国ANSI采纳在ANSI X3135-1989报告中定义的关系数据库管理系统的SQL标准语言,称为ANSI SQL 89, 该标准替代ANSI X3135-1986版本。该标准为下列组织所采纳:

国际标准化组织(ISO),为ISO 9075-1989报告“Database Language SQL With Integrity Enhancement”

美国联邦政府,发布在The Federal Information Processing Standard Publication(FIPS PUB)127

目前,所有主要的关系数据库管理系统支持某些形式的SQL语言, 大部分数据库打算遵守ANSI SQL89标准。

SQL的优点

SQL广泛地被采用正说明了它的优点。它使全部用户,包括应用程序员、DBA管理员和终端用户受益非浅。

(1) 非过程化语言

SQL是一个非过程化的语言,因为它一次处理一个记录,对数据提供自动导航。SQL允许用户在高层的数据结构上工作,而不对单个记录进行 *** 作,可 *** 作记录集。所有SQL 语句接受集合作为输入,返回集合作为输出。SQL的集合特性允许一条SQL语句的结果作为另一条SQL语句的输入。 SQL不要求用户指定对数据的存放方法。 这种特性使用户更易集中精力于要得到的结果。所有SQL语句使用查询优化器,它是RDBMS的一部分,由它决定对指定数据存取的最快速度的手段。查询优化器知道存在什么索引,哪儿使用合适,而用户从不需要知道表是否有索引,表有什么类型的索引。

(2) 统一的语言

SQL可用于所有用户的DB活动模型,包括系统管理员、数据库管理员、 应用程序员、决策支持系统人员及许多其它类型的终端用户。基本的SQL 命令只需很少时间就能学会,最高级的命令在几天内便可掌握。 SQL为许多任务提供了命令,包括:

查询数据

在表中插入、修改和删除记录

建立、修改和删除数据对象

控制对数据和数据对象的存取

保证数据库一致性和完整性

以前的数据库管理系统为上述各类 *** 作提供单独的语言,而SQL 将全部任务统一在一种语言中。

(3) 是所有关系数据库的公共语言

由于所有主要的关系数据库管理系统都支持SQL语言,用户可将使用SQL的技能从一个RDBMS转到另一个。所有用SQL编写的程序都是可以移植的。

好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍,更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件:

一、Excel

Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具,也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键 *** 作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能,可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的 *** 作界面,对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。

二、SQL软件

SQL是一种数据库语言,它具有数据 *** 作和数据定义功能,交互性强,能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广的数据库管理系统,技术较为成熟。这类数据库包括mysqlSQLServerOracleSybaseDB2等等。

SQL作为一种 *** 作命令集,以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎,成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度,有效处理复杂任务,是提高工作效率的关键。

三、Python软件

Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型,以及解释性语言的本质,使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码,适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档,所以更容易上手。

四、BI工具

BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。它是一个完整的大数据分析解决方案,可以有效地整合企业中现有的数据,快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据,帮助企业做出明智的业务决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理,数据清理,然后是数据建模,最后是数据可视化,用图表识别问题,影响决策。

在思迈特软件Smartbi的例子中,Smartbi以工作流的形式为库表提取数据模型的语义,通过可视化工具来处理数据,使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型;它也增强了自助式数据集建立数据模型的能力。该系统支持的数据预处理方法有:采样、分解、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、线选择、重复值清除、排序等等。

它能通过表格填写实现数据采集和补录,并能对数据源进行预先整合和处理,通过简单的拖放产生各种可视图。同时,提供了丰富的图标组件,可实时显示相关信息,便于利益相关者对整个企业进行评估。

目前市场上的大数据分析软件很多,如何选择取决于企业自身的需求。因此,企业在购买数据分析软件之前,首先要了解企业数据分析的目的是什么。假如你是数据分析的新手,对需求了解不多,不妨多试试BI工具,BI工具在新手数据分析方面还是比较有优势的。

最近在网上看到破解版本的SQL SERVER 的数据库修复软件越来越多,在\x0d\闲时,下载了所有的试用版本及已经破解版本,找到以前保留的损坏MDF,进\x0d\行一番比较。断断续续经过几天的比较,这些软件的功能与特点基本上了解清楚,\x0d\写出来,与大家共享。\x0d\RecoveryToolboxForSQLServer(产地:俄国)\x0d\特点:数据恢复效果较好,对于库结构恢复较正常。\x0d\使用:直接选择损坏的MDF 文件,将修复结果直接输出到SQLSERVER 中。\x0d\或者保存成SQL 脚本文件。\x0d\SysTools SQL Recovery(产地不详)\x0d\特点:显示数据时,对中文不支持,只显示出UniCode,在运行时容易程度中\x0d\断直接退出;此软件有些像RecoveryToolboxForSQLServer\x0d\使用:直接选择损坏的MDF 文件,将修复结果直接输出到SQLSERVER 中。\x0d\或者保存成SQL 脚本文件。\x0d\officerecovery 中的 Recovery for SQL Server(产地:美国)\x0d\特点:支持BAK,LOG 文件,但修复后的数据容易丢失,库结构提较取较完整。\x0d\使用:直接选择损坏的MDF 文件,将修复结果直接输出到SQLSERVER 中。\x0d\或者保存成SQL 脚本文件。\x0d\Kernel for SQL Database(产地:印度)\x0d\特点:恢复效果好,但日期的显示,它是用国外的方式,库结构提取一般。\x0d\使用:直接选择损坏的MDF 文件,将修复结果直接输出到SQLSERVER 中。\x0d\或者保存成SQL 脚本文件。\x0d\Stellar Phoenix SQL Recovery (产地:印度)\x0d\特点:数据恢复效果较好,程序运行时易不正常退出,库结构提取不出来。\x0d\使用:直接选择损坏的MDF 文件,将修复结果直接输出到SQLSERVER 中。\x0d\无法保存成SQL 脚本。\x0d\上述软件都已经有破解版本或者免费版本,大家在选择时应该有所了解。\x0d\说明:库结构提取不完整,修复后的数据虽然可以在SQL SERVER 中附加,查\x0d\看,导出,备份,但在应用软件下是无法连接此数据库的,经过对上述软件修复后的数据库文件进行研究,已经找到解决MDF 文件加软件的办法,有此修复需

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