数据库设计分为哪几个步骤

(1)存储记录结构设计综合分析数据存储要求和应用需求，设计存储记录格式

(2)存储空间分配存储空间分配有两个原则：①存取频度高的数据尽量安排在快速、随机设备上，存取频度低的数据则安排在速度较慢的设备上

②相互依赖性强的数据尽量存储在同一台设备上，且尽量安排在邻近的存储空间上

从提高系统性能方面考虑，应将设计好的存储记录作为一个整体合理地分配物理存储区域

尽可能充分利用物理顺序特点，把不同类型的存储记录指派到不同的物理群中

(3)访问方法的设计一个访问方法包括存储结构和检索机构两部分

存储结构限定了访问存储记录时可以使用的访问路径；检索机构定义了每个应用实际使用的访问路径

(4)物理设计的性能评价①查询响应时间从查询开始到有结果显示之间所经历的时间称为查询响应时间

查询响应时间可进一步细分为服务时间、等待时间和延迟时间

在物理设计过程中，要对系统的性能进行评价

性能评价包括时间、空间、效率、开销等各个方面

⊙CPU服务时间和I/O服务时间的长短取决于应用程序设计

⊙CPU队列等待时间和I/O队列等待时间的长短受计算机系统作业的影响

⊙设计者可以有限度地控制分布式数据库系统的通信延迟时间

②存储空间存储空间存放程序和数据

程序包括运行的应用程序、DBMS子程序、OS子程序等

数据包括用户工作区、DBMS工作区、OS工作区、索引缓冲区、数据缓冲区等

存储空间分为主存空间和辅存空间

设计者只能有限度地控制主存空间，例如可指定缓冲区的分配等

但设计者能够有效地控制辅存空间

③开销与效率设计中还要考虑以下各种开销，开销增大，系统效率将下降

⊙事务开销指从事务开始到事务结束所耗用的时间

更新事务要修改索引、重写物理块、进行写校验等 *** 作，增加了额外的开销

更新频度应列为设计的考虑因素

⊙报告生成开销指从数据输入到有结果输出这段时间

报告生成占用CPU及I/O的服务时间较长

设计中要进行筛选，除去不必要的报告生成

⊙对数据库的重组也是一项大的开销

设计中应考虑数据量和处理频度这两个因数，做到避免或尽量减少重组数据库

在物理设计阶段，设计、评价、修改这个过程可能要反复多次，最终得到较为完善的物理数据库结构说明书

建立数据库时，DBA依据物理数据库结构说明书，使用DBMS提供的工具可以进行数据库配置

在数据库运行时，DBA监察数据库的各项性能，根据依据物理数据库结构说明书的准则，及时进行修正和优化 *** 作，保证数据库系统能够保持高效率地运行

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程序编制及调试在逻辑数据库结构确定以后，应用程序设计的编制就可以和物理设计并行地展开程序模块代码通常先在模拟的环境下通过初步调试，然后再进行联合调试

联合调试的工作主要有以下几点：(1)建立数据库结构根据逻辑设计和物理设计的结果，用DBMS提供的数据语言(DDL)编写出数据库的源模式，经编译得到目标模式，执行目标模式即可建立实际的数据库结构

(2)调试运行数据库结构建立后，装入试验数据，使数据库进入调试运行阶段

运行应用程序，测试(3)装入实际的初始数据在数据库正式投入运行之前，还要做好以下几项工作：(1)制定数据库重新组织的可行方案

(2)制定故障恢复规范(3)制定系统的安全规范7

运行和维护数据库正式投入运行后，运行维护阶段的主要工作是：(1)维护数据库的安全性与完整性

按照制定的安全规范和故障恢复规范，在系统的安全出现问题时，及时调整授权和更改密码

及时发现系统运行时出现的错误，迅速修改，确保系统正常运行

把数据库的备份和转储作为日常的工作，一旦发生故障，立即使用数据库的最新备份予以恢复

(2)监察系统的性能

运用DBMS提供的性能监察与分析工具，不断地监控着系统的运行情况

当数据库的存储空间或响应时间等性能下降时，立即进行分析研究找出原因，并及时采取措施改进

例如，可通修改某些参数、整理碎片、调整存储结构或重新组织数据库等方法，使数据库系统保持高效率地正常运作

(3)扩充系统的功能在维持原有系统功能和性能的基础上，适应环境和需求的变化，采纳用户的合理意见，对原有系统进行扩充，增加新的功能

帮助客户制定HANA计划的咨询顾问与分析师承认其中的复杂性，他们认为HANA分析型应用将最终走进企业混合ERP环境

也许短期大规模BusinessSuite向HANA的迁移不会出现，但这是一个非常重大的变革，SAP用户必须重新评估他们的企业系统

埃森哲公司的SAP分析与HANA部门全球主管NicolaMoriniBianzino表示：“客户向HANA迁移的方式是小步走，大多数的SAP客户都在进行评估，他们需要一套系统的方法来决定如何进行迁移，以及是否在云中运行HANA

客户将从小的组件开始向HANA迁移，同时需要保证业务的正常运转

这与迁移到云的形式非常相似，部分业务留在企业内部，部分放到云中

”对于那些市场竞争中处于领先位置的大型企业来说，他们对预测分析的需求是明显的，是HANA的典型客户群

而像公共事业这种行业，他们的迁移步伐会慢一些

当HANA企业云以及相关的选项更成熟，证明迁移更可行的时候，MoriniBianzino期待一些小型公司也能够跟上脚步

相比而言，SAPBWonHANA应用更简单一些，而且成本与风险相对较低

MoriniBianzino表示：“通常BW系统的规模不是很大，所以前期的投入会相对较少

埃森哲在印度的一个制造业客户近期就完成了向HANA的迁移

”另外一些没有准备好对ERP系统进行完全“平台再造”的客户首先会考虑一些批量处理负载，比如财务结算，他们能够从HANA的性能提升上快速获得回报

改写历史一些观察家指出，HANA强袭的一个主要原因是SAP对新的收入流的迫切需求

凯捷公司的HANA咨询顾问MikePrice表示，ERP热潮早已经过去，而为了推广HANA，SAP不得不对其ERP平台进行重新投资，包括核心代码的重写

实在难以想象现在有多少人在为此写代码

SAP声称，基于HANA的BusinessSuite对客户来说将提供无缝的迁移体验，专家对此表示赞同

Forrester著名分析师PaulHamerman称，基于HANA的BusinessSuite并不是另一个版本，它更像是一个增强的功能包

客户通过迁移到HANA的确能够获得非常好的性能提升，比如在财务结算上的测试显示能够提供1000倍以上的性能提升

Hamerman表示：“在HANA的推广方面，SAP一直非常小心，不给客户造成迁移必须‘大动干戈’的印象

这与甲骨文形成鲜明对比

”Hamerman这里指的是Oracle融合应用软件产品线

HANA早期回报体现在接近实时的运行传统的批量处理应用

然而，速度并不是唯一的优势

特别是对于跨国公司来说，他们基本上会统一时间进行基于ERP的批量处理，通常是在夜里

然而由于时差关系，一些地区业务就可能需要暂停

因此这种接近于实时的处理能力会非常具有吸引力

栈先进后出。最先进去的数肯定是最后出来的 所以说有记忆功能。比如我们往一个很窄的瓶子里放1，2，3，4号球。最先拿出来的事4号，最后是1号。栈的模型就是这样的。

队列这种数据结构 是先进先去，就像我们平时排队 你先去排队，就站在队列的最前面 如果进行出队 *** 作，最先的元素就出队 没有了，无法有记忆作用。栈是相反 在前面的后出来，就具有了记忆作用。

至于问题的补充得看一个概念了。

概念模型：不依赖于计算机，描述从现实中抽象出的信息。

概念模型的意思说的很清楚了 是从现实中抽象出的信息。和你用的机器没关系。

呵呵 有帮助么？数据结构和数据库一起学的？

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