winform怎么查看数据库连接池

1 有一个简单的函数从连接池中得到一个 Connection。

2 close 函数必须将connection 放回 数据库连接池。

3 当数据库连接池中没有空闲的connection，数据库连接池必须能够自动增加connection 个数。

4 当数据库连接池中的connection 个数在某一个特别的时间变得很大，但是以后很长时间只用其中一小部分，应该可以自动将多余的connection 关闭掉。

5 如果可能，应该提供debug 信息报告没有关闭的new Connection 。

如果要new Connection 就可以直接从数据库连接池中返回Connection， 可以这样写( Mediator pattern ) (以下代码中使用了中文全角空格)：

public class EasyConnection implements javasqlConnection{

private Connection m_delegate = null;

public EasyConnection(){

m_delegate = getConnectionFromPool();

}

　public void close(){

putConnectionBackToPool(m_delegate);

}

public PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException{

m_delegateprepareStatement(sql);

}

数据库连接池的最大空闲

java的所有的连接池 无论是c3p0、dbcp还是druid，都有一个类似maxWait或者maxIdleTime配置项。具体含义就是当连接长时间没有向服务器发请求的时候，断开这个连接，避免对数据库连接的浪费。这个时间不是随便设的，它的依据是数据库的连接最大空闲时间。

Spring指定的空闲连接会在超时时间过后被清除。默认情况下，Spring框架配置的超时时间为30秒，但是可以通过修改配置文件来更改这个时间。如果需要长时间保持连接，应该设置更长的超时时间，以避免连接被清除。

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好，没有优化

●可以通过以下方法来优化查询 :

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升级硬件

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。

5、提高网速。

6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的15倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的15倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新 *** 作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。

联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''）

a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表

b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统 *** 作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE 设置自动收缩日志对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。

在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：

1、 查询语句的词法、语法检查

2、 将语句提交给DBMS的查询优化器

3、 优化器做代数优化和存取路径的优化

4、 由预编译模块生成查询规划

5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行

6、 最后将执行结果返回给用户。

其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

请参考

1、如果你有备份文件可以直接通过备份文件恢复。

2、通过LogExplore提供的方法来恢复。

当执行如上命令时，SQLServer会将保存数据的页面放入空闲页面列表中。如果此页没有被再次使用则将一直保存原始数据。

恢复时，LogExplore将从空闲页面列表中搜寻没有被再次使用的页面，然后生成一个SQL脚本来从这些页面重组原始数据。

LogExplore可以确定被删掉的原始数据行，并在完成时显示原始行数和实际恢复的行数，由此可以断定是否全部恢复。

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