有什么方式可以取得到周边有多少商户

php可以获取附近的商家。

*** 作方法如下：Shop表存储字段 Lat, Lng 现在使用方案为 通过 sql 语句进行距离的计算 之后 order by limit 进行分页 但在SQL内进行计算,导致慢查询 目前 有两种方案

A方案 : 获取用户当前的经纬度 通过算法找到每条记录所在点的经纬度周围的一个大概范围，比方说正方形的四个点，然后使用mysql的空间计算

B方案 ：通过 Geohash 算法 算出附近的商家 前端通过接口获取数据进行分页,采用以上两种方案时,均为一次性拉取出附近商户的数据,之后进行距离的计算,根据距离的排序生成最终数组,此时数据分页 应该采用 根据数组的索引 计算偏移量进行分页的 *** 作。

补充 同时要求 能够根据城市 和 区域 进行搜索 用关系型数据库的话，给经纬度加上索引。附近的算法可以从经纬度入手，以用户的经纬度(x,y)为基准，查询的范围为((x+/-),y(+/-)), 扩大搜索范围就是对x y的范围的加大。 使用ElasticSearch 或者 Solr之类支持空间的搜索引擎。 之前写过相关的Demo: Django ElasticSearch Ionic 打造 GIS 移动应用 —— 架构设计

笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X×Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员  。

假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。A表示所有声母的集合，B表示所有韵母的集合，那么A和B的笛卡尔积就为所有可能的汉字全拼。

设A,B为集合，用A中元素为第一元素，B中元素为第二元素构成有序对，所有这样的有序对组成的集合叫做A与B的笛卡尔积，记作AxB

笛卡尔积的符号化为：

A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}

例如，A={a,b}, B={0,1,2}，则

A×B={(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}

B×A={(0, a), (0, b), (1, a), (1, b), (2, a), (2, b)}

扩展资料

给出三个域：

D1=SUPERVISOR = { 张清玫，刘逸 }

D2=SPECIALITY= {计算机专业，信息专业}

D3=POSTGRADUATE = {李勇，刘晨，王敏}

则D1，D2，D3的笛卡尔积为D：

D=D1×D2×D3 ={(张清玫, 计算机专业, 李勇), (张清玫, 计算机专业, 刘晨),

(张清玫, 计算机专业, 王敏), (张清玫, 信息专业, 李勇),

(张清玫, 信息专业, 刘晨), (张清玫, 信息专业, 王敏),

(刘逸, 计算机专业, 李勇), (刘逸, 计算机专业, 刘晨),

(刘逸, 计算机专业, 王敏), (刘逸, 信息专业, 李勇),

(刘逸, 信息专业, 刘晨), (刘逸, 信息专业, 王敏)}

这样就把D1,D2,D3这三个集合中的每个元素加以对应组合，形成庞大的集合群。

本个例子中的D中就会有2X2X3个元素，如果一个集合有1000个元素，有这样3个集合，他们的笛卡尔积所组成的新集合会达到十亿个元素。假若某个集合是无限集，那么新的集合就将是有无限个元素

参考资料笛卡尔乘积_百度百科 

没有区别。geohash网格和h2网格区别是没有区别。网格（Grid），在信息学中，网格是一种用于集成或共享地理上分布的各种资源（包括计算机系统、存储系统、通信系统、文件、数据库、程序等），使之成为有机的整体，共同完成各种所需任务的机制。

更好的性能

对于多核CPU、固态硬盘、锁有着更好的优化，每秒100W QPS已不再是MySQL的追求，下个版本能否上200W QPS才是用户更关心的。

更好的InnoDB存储引擎

更为健壮的复制功能

复制带来了数据完全不丢失的方案，传统金融客户也可以选择使用。MySQL数据库。此外，GTID在线平滑升级也变得可能。

更好的优化器

优化器代码重构的意义将在这个版本及以后的版本中带来巨大的改进，Oracle官方正在解决MySQL之前最大的难题。

原生JSON类型的支持

更好的地理信息服务支持

InnoDB原生支持地理位置类型，支持GeoJSON，GeoHash特性

新增sys库

BI数据可视化——Windows环境下Superset10版本安装配置方法

一准备环境

安装Python，建议安装Python374，兼容性更好。

二．创建虚拟环境

1命令：pip install virtualenv

2命令窗口cd至superset存放路径下，使用命令：virtualenv envs，执行命令后系统创建一个envs名称的文件夹。

三激活虚拟环境

命令：envs\scripts\activate

四安装Superset10

1 setuptools和pip更新

命令：pip install --upgrade setuptools pip

2 安装python_geohash组件

命令：pip install python_geohash-085-cp37-cp37m-win_amd64whl

下载地址： >

说明：该组件需要自行到官网下载并匹配Python版本，然后存放于当前命令窗口的文件路径下。独立安装该组件是为了避免自动安装出错。

3 安装Supetset 10

命令：pip install apache-superset

4 连接Mysql配置（该步骤是了为连接Mysql数据库提前做准备，无连接Mysql需求的可以省略）

命令：pip install mysqlclient -i >

pip install pymssql -i >

pip install pillow -i >

5 修改superset目录下configpy值

用写字板打开superset目录下configpy文件：

1查找到BABEL_DEFAULT_LOCALE = "en"，把en更改为zh，默认语言变为中文。

2查找到CACHE_CONFIG: CacheConfig = {"CACHE_TYPE": "null"}

DATA_CACHE_CONFIG: CacheConfig = {"CACHE_TYPE": "null"}

把null更改为simple，该步骤是为了避免Flask_Caching报错。

6初始化数据库

命令：superset db upgrade

7为flask框架配置app名称

命令：set FLASK_APP=superset

8  创建管理员用户

命令：flask fab create-admin

9 加载系统系统自带案例

命令：superset load_examples

说明：在superset101下，案例加载一般会出错，笔者试了好多方法也没能解决，不过这些案例仅供参考，实际对superset的使用与开发不影响。

10 Superset初始化

命令： superset init

11 启动superset

命令：superset run -p 8088 -h 127001 --with-threads  --reload --debugger

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