目前国内应用广泛的实时数据库有哪些

目前国内广泛使用的实时数据库有OSI PI、Aspen Infoplus21、Honeywell PHD、 Wonderware Historian、GE Fanuc iHistorian、Instep eDNA。

北京华恒信远在学习国外主流实时数据库系统的基础上，结合国内用户的具体情况，自主研发的一款适合中国国情的实时数据库系统Enterprise Information System实时数据库系统软件，简称EI。EI能够解决生产控制系统与经营管理系统之间的“数字鸿沟”。为企业提供实时和历史的数据管理，使企业在实时数据支持的管理过程中发现企业生产过程中存在的问题，及时指导生产，从而实现生产、管理一体化。

通过数据库中的“中国药品批文数据库”查询了解，国内已上市的PD-1/PD-L1药物共有10种，其中包含2款进口PD-1和2款进口的PD-L1，6款国产PD-1/PD-L1药物。

国内已上市的PD-1/PD-L1药物包含

君实生物：特瑞普利单抗注射液

阿斯利康：度伐利尤单抗注射液

BMS：纳武利尤单抗注射液

信达生物：信迪利单抗注射液

默沙东：帕博利珠单抗注射液

百济神州：替雷利珠单抗注射液

苏州盛迪亚生物：注射用卡瑞利珠单抗

正大天晴/康方生物：派安普利单抗注射液

广州誉衡生物/药明生物：赛帕利单抗注射液

罗氏：阿替利珠单抗注射液

在数据库的“全球药物研发数据库”中能了解药物这些药物的研发进展，研发阶段、药物类型、治疗领域、化学数据等等，掌握PD-1/PD-L1药物研发进展了解全球新药研发趋势；解决立项、评估等问题；制定企业的战略规划。

PD-1/PD-L1药物研发数据库

在数据库中的“临床试验数据库”能了解药品的临床试验登记数据，药品的申办单位、临床试验机构信息等等，了解国内药物临床试验信息情况等等。

PD-1/L1药物临床情况

在药品审评数据库中查询药品审评的数据，可以了解到恩沃利单抗注射液已经进入“在审批”，其适应症为既往标准治疗失败的微卫星不稳定(MSI-H)结直肠癌、胃癌及错配修复功能缺陷(dMMR)的晚期实体瘤。此前，恩沃利单抗已被FDA授予胆管癌孤儿药认定，成为我国首个国产PD-L1抑制剂，同时同时也是全球首个皮下注射PD-(L)1抑制剂。

恩沃利单抗注射液（研发代号 KN035，通用名：Envafolimab）是江苏康宁杰瑞生物制药有限公司和在2016年起四川思路康瑞药业有限公司合作研发，如果恩沃利单抗注射液正式获批，那么我国即将拥有11款PD-1/PD-L1药物。

PD-1/L1药物

以上就是国内已上市的PD-1/PD-L1药物，PD-1（程序性死亡受体1），也称为CD279（分化簇279），是一种重要的免疫抑制分子。通过向下调节免疫系统对人体细胞的反应，以及通过抑制T细胞炎症活动来调节免疫系统并促进自身耐受。这可以预防自身免疫性疾病，但它也可以防止免疫系统杀死癌细胞。

安华金和数据库审计在业界做的很好，支持30多种数据库类型的审计，基于协议分析、完全SQL解析、参数化匹配、长语句解析、多语句解析和应用关联技术，创造了业界准确的数据库审计产品，为审计记录、风险追踪提供了坚实的基础。而且产品基于数据库协议解析能力，大型审计记录分析运算入库时间小于30s，基于全文检索能力，亿级别数据规模单条记录查询响应时间小于10s，多途径的实时进行风险告警，保障风险发生时及时有效的通知，将风险控制在最小范围内；多维度的风险关联分析，审计的元素全面，强大的检索能力，使风险发生后能快速、准确定位，你也可以百度下。

药企会通过查询国内药物研发状态调研在研药物的数量、竞争情况，或者研发情况、研发状态、研发工艺等，了解企业产品定位、研发工艺难点、市场数据、研发数据趋势，解决立项、评估等问题。

掌握新药信息对于研发人员、投资者和BD部门都有重要的实际价值，可以帮助企业降低成本和投资风险，提高成功率，为更多相关人员提供数据服务，解决新药信息难以查找的问题，目前比较主流的查询药物研发的医药数据库有药智网、药渡、戊戌、药融云等，下面简单介绍一下各个数据的特点方便判断。

药智网调研国内医药研发状态

在药品审评中查询国内医药研发状态。

检索方式：可以通过模糊/精准检索，条件筛选，热点检索，能查询到想要了解的内容。

数据更新：数据更新能准时，可能有些数据稍稍会有点迟。

自动关联数据：目前在研发数据没有其它相关联的数据库。

药智调研国内医药研发状态

药渡调研国内医药研发状态

在药品审评中心调研国内研发状态。

检索方式：可以通过模糊/精准检索，条件筛选，来进行药品研发数据的搜索。

数据更新：数据更新即时，能有效及时的更新数据。

自动关联数据：目前在研发数据没有其它相关联的数据库。

药渡调研国内研发状态

戊戌调研国内医药研发状态

同样在药品审评数据中查询国内研发状态。

检索方式：条件筛选、快速检索、精准定位查询信息，强大的条件筛选展现检索内容的整体格局，同时可进一步缩小检索范围，直达最终结果。

数据更新：数据更新即时，能有效及时的更新数据。

自动关联数据：目前在研发数据没有其它相关联的数据库。

戊戌调研国内研发状态

药融云调研国内研发状态

在药品研发下的中国药品审评调研国内研发状态数据。

药融云调研研发状态

检索方式丰富：可以实现模糊检索、精准检索、热点检索、中英文检索、条件筛选以及智能化检索方式，能帮助用户实时查询国内外药物研发状态，掌握国内外新药研发趋势，了解国内外研发技术，解决立项和研发问题。

药融云研发数据

数据及时更新：药融云全天智能化更新数据，及时获取数据，掌握最新动态，保证数据的及时性。

数据智能化关联：在可视化数据展示了本数据页药品在其他数据库中收录的条数。点击数据库名称，将跳转到相应数据库下，并展示包含该药品名称的所有搜索结果，智能化相关联帮助用户快速找到该药品的其它信息。

关联信息

总体来说药融云的药物研发数据稍微好一点对于药物研发数据查询更加的方便、快捷一点、数据维度丰富一点，对于扩展药物的研发状态、关键性临床以及销售额信息。本数据库可以帮助用户掌握全球在研新药市场变化；了解全球新药研发趋势；解决立项、评估等问题；制定企业的战略规划与决策。

应该说，现在是国产分布式数据库发展的利好时期。在讨论发展前景前，首先要先看看分布式数据库的发展方向。

大家把传统关系型数据库称作oldSQL，给人感觉要被淘汰似的。但其实数据量不是很大或者事务处理的场景夏，关系型数据库的还是占优的。

关系型数据库的主要问题在于：

性能瓶颈，

单一模型（关系模型），只适合OLTP

应对业务的灵活性不够，

d性扩充能力不够，

两地三中心和双活等问题上不足。

随着互联网和手机的飞速发展，无论从用户规模、使用频率、还是场景多样性都使得这些问题浮出水面。其实Oracle在92年就开始尝试转向分布式，还当时引起了业界的巨大争论，最后失败。更何况过去CPU、内存、存储、带宽的高成本导致分布式数据库的性价比并不高，只能停留在学术阶段，限制了分布式的发展。

新分布式数据库首先是要避免和传统关系型数据库的竞争，这是明智的选择，能够轻装上阵。因此从几个方面入手，应对海量数据处理、分析、缓存、流式处理、开发模式等等。相对应列式，KV，Document等多种存储数据结构。

所有这些都被称为NoSQL数据库，放弃ACID和事务能力还换取性能。然而，NoSQL又收到了大量的批评反对意见，主要是说把数据库应该处理的问题交还给了开发是种发展的倒退。这些问题包括，索引、版本、SQL支持、事务支持等等。市场上超过90%的开发员都需要SQL，而且SQL也是非常有效和成熟。于是大家无论底层是什么存储结构又开始支持SQL，形成了NewSQL。

这里插一句题外话，在硅谷已经不再用SQL、NoSQL、NewSQL来划分数据库了。理由很简单，SQL是一种语言，从来没有SQL数据库的说法，自然也不应该有NoSQL数据库的说法。NewSQL数据库就更不合理，用的SQL并非什么“New“的新东西。所以专业上用关系型和非关系型数据库来划分，分布式数据库主要都是非关系型数据库。

回过头来看国内分布式数据库市场需求，中小企业不满足Mysql的性能，分库分表又很难搞，也不彻底；大型企业被Oracle等垄断支付高额成本，而且又不解决实际碰到的瓶颈问题。因此，用户都在寻找新的解决方案。小型用户、云计算的用户、大型企业都需要对应的分布式数据库产品。

再加上国产自主和去IOE浪潮，更加推动了国产分布式数据库的发展利好。值得注意的是，数据库研发是个严肃的事情，没法短平快。

药融云药物研发必备数据库

一、药物研发

1、全球药物研发数据库

包含了全球已上市及处于不同研发阶段的药物详细信息，包括药物研发代码、研发企业、适应症、治疗领域、靶点、研发阶段、工艺技术等信息，同时扩展药物的研发状态、关键性临床以及销售额信息。本数据库可掌握全球在研新药市场变化；了解全球新药研发趋势；解决立项、评估等问题；制定企业的战略规划。

(1) 支持模糊检索、精准检索、条件筛选、组合检索、热点检索、高级检索（且、或、非）等检索方式

(2) 搜索结果包括药品名称、靶点信息、适应症、治疗领域、工艺技术、专利号、原研企业、ATC信息、化学名称、分子式、分子量、CAS号化学结构、上市时间轴，各个国家研发状态、首批适应症、首次上市国家/地区、首次上市时间等。

(3) 可视化图表分析，利用可视化图表分析可直观了解，各个阶段药物详情、靶点、适应症、治疗领域等榜单。

药物研发必备数据库

2、中国药品审评数据库

收录了药品审评中心公布的全部受理号及其办理状态，包括国内新药注册申报、补充申请、进口等情况，同时收录了优先审评、突破性治疗等特殊审评品种，并经过系统整理，深度加工，帮助您了解潜在竞争产品及其目前状况，预测竞品上市时间，提供决策支持。

数据库支持多类型、多角度检索，查询方式灵活，可供分析查询的维度包括申报药品名称、申报企业、申报类型、注册分类、治疗领域、审评审批状态、审评序列与序号、审评结论及相应的变化时间等多种检索方式，并能快速筛选出优先审评、重大专项、特殊审评品种及一致性评价品种等。

另外在结果中增加的审评时间轴功能包含了各个主要审评状态的统计信息，直观呈现目标产品的审评进度。 该数据库便于快速查询到目标品种与企业的研发进度与审评情况，了解同一治疗领域产品的开发情况及研发热点，实时跟踪国内新药研发进展，了解国内新药研发竞争格局和掌握国内新药研发趋势，帮助企业科学立项、及时调整产品销售策略，规避风险。

药品审评数据库

二、医药专利

1、全球医药专利数据库

收录了CN，WO，US，GB等50多个国家及地区的与医药相关的400多万条专利数据，涵盖的专利信息包括专利题目，拥有企业，发明人，专利申请日，优先权号，同族专利等多种信息。本数据库旨在通过医药专利大数据的收集、集成、分析、关联、检索和推送，以及基于人工智能的数据挖掘、知识发现和政策分析等功能，为政府、园区、医疗企业，院校以及各类专业服务机构提供数据支撑、服务支持及创新支点。

2、中国医药专利数据库

中国医药专利数据库聚焦在中国（中国大陆、中国香港、中国澳门、中国台湾）申请获批的医药专利，从医药人员的专业角度，对专利信息进行打磨和整理，力求最大程度地契合使用者的需求。在仿制药的选题，专利攻防中知己知彼，拔得头筹。

(1) 通过医药专利数据库可以查询：药品专利保护期、同族专利等，主要是为了避免侵权，还有就是通过同族专利查询专利布局情况，往往最核心的专利布局范围越广。

(2) 还能在专利数据中查询部分的工艺技术以供参考。

专利数据

三、药物临床试验

1、中国临床试验数据库

收录了药品审评中心（CDE）和中国临床试验注册中心两大平台登记的所有临床试验详细信息。具体内容涵盖临床试验基本信息、临床试验设计、患者招募信息、研究者信息、药物信息、适应症、临床研发阶段、临床试验状态以及临床试验结果等信息。该库旨在监测获批临床药物的研发进度及最新动态，同时可为企业在研发立项或购买新产品提供决策依据。

临床试验数据库

2、全球临床试验数据库

收录了近40万条全球临床试验登记信息，具体内容涵盖试验登记号、试验药物信息、适应症、试验阶段、招募状态、试验设计、试验方案、试验结果、试验机构等，可供检索的信息有试验登记号、试验标题、药物名称、试验机构、作用机制、试验开始和结束日期、主要终点完成日期、首次入组日期等，以及支持试验阶段、招募状态等条件筛选。 全球临床试验数据库能帮助用户跟踪国外研究热点，一键追踪药物的国际化注册进程，是立项调研、新药研究、临床试验研究的重要助手。

全球临床数据库

(1) 能查询国内外临床试验登记信息监测获批情况，为立项调研提供数据支持。

(2) 还能在中国临床试验数据库中查询临床试验机构详情。

(3) 两种数据库都可用可视化图表分析临床试验数据。

四、药理毒理数据

包含药效学、药代动力学、药物活性、药物安全性、不良反应数据库等，为临床前的新药研究和开放处于药物研发的早期阶段，在这个阶段对具有良好前景的新药的潜在毒性发现的越早，该药物研发的成功率也就越高。

药理毒理数据库

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