java面试问到java缓存有多少种实现方式

我知道的有两种

缓存数据放内存里，key-value键值对，存取都快。redis、ehcache

放数据库，让数据库的定时策略自动删除。mongodb

还有些是直接存文件的OSCache(不太熟悉)

根据你的想法，建议将两种方式整合下，建议如下设置：

接根据业务层的需要，把频繁使用的多个表数据进行整合，并利用视图的方式进行访问，这样既能减少数据表的压力，也能保持数据的准确性；

根据向系统设定场景，将经常使用到的数据存放在缓存中，缓存建议使用radis等非关系型数据库；

根据数据量确定，数据量比较大的，可以使用中间表等方式，如果数据量小而多的，放在缓存中最好，提高命中率。

许多人认为，“缓存”是内存的一部分

许多技术文章都是这样教授的

但是还是有很多人不知道缓存在什么地方，缓存是做什么用的

其实，缓存是CPU的一部分，它存在于CPU中

CPU存取数据的速度非常的快，一秒钟能够存取、处理十亿条指令和数据（术语：CPU主频1G），而内存就慢很多，快的内存能够达到几十兆就不错了，可见两者的速度差异是多么的大

缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题

内存中被CPU访问最频繁的数据和指令被复制入CPU中的缓存，这样CPU就可以不经常到象“蜗牛”一样慢的内存中去取数据了，CPU只要到缓存中去取就行了，而缓存的速度要比内存快很多

这里要特别指出的是：

1因为缓存只是内存中少部分数据的复制品，所以CPU到缓存中寻找数据时，也会出现找不到的情况（因为这些数据没有从内存复制到缓存中去），这时CPU 还是会到内存中去找数据，这样系统的速度就慢下来了，不过CPU会把这些数据复制到缓存中去，以便下一次不要再到内存中去取。

2因为随着时间的变化，被访问得最频繁的数据不是一成不变的，也就是说，刚才还不频繁的数据，此时已经需要被频繁的访问，刚才还是最频繁的数据，现在又不频繁了，所以说缓存中的数据要经常按照一定的算法来更换，这样才能保证缓存中的数据是被访问最频繁的

3关于一级缓存和二级缓存

为了分清这两个概念，我们先了解一下RAM

ram和ROM相对的，RAM是掉电以后，其中才信息就消失那一种，ROM在掉电以后信息也不会消失那一种

RAM又分两种，

一种是静态RAM，SRAM；一种是动态RAM，DRAM。前者的存储速度要比后者快得多，我们现在使用的内存一般都是动态RAM。

有的菜鸟就说了，为了增加系统的速度，把缓存扩大不就行了吗，扩大的越大，缓存的数据越多，系统不就越快了吗

缓存通常都是静态RAM，速度是非常的快，

但是静态RAM集成度低（存储相同的数据，静态RAM的体积是动态RAM的6倍），

价格高（同容量的静态RAM是动态RAM的四倍），

由此可见，扩大静态RAM作为缓存是一个非常愚蠢的行为，

但是为了提高系统的性能和速度，我们必须要扩大缓存，

这样就有了一个折中的方法，不扩大原来的静态RAM缓存，而是增加一些高速动态RAM做为缓存，

这些高速动态RAM速度要比常规动态RAM快，但比原来的静态RAM缓存慢，

我们把原来的静态ram缓存叫一级缓存，而把后来增加的动态RAM叫二级缓存。

一级缓存和二级缓存中的内容都是内存中访问频率高的数据的复制品（映射），它们的存在都是为了减少高速CPU对慢速内存的访问。

通常CPU找数据或指令的顺序是：先到一级缓存中找，找不到再到二级缓存中找，如果还找不到就只有到内存中找了

摘自：>

小子，解决问题的思路首先就不对，什么叫JAVA中……JVM虚拟内存一般只有几百M，为何别人那么多大型系统都能跑起来？

第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；

第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。

第三，由于redis用的是物理内存，不是JVM内存，一般情况下往redis里丢千万级别的记录数基本不影响性能，小小100w条算什么呢。

方法有很多

其中之一

实时获取mysql

binlog进行解析

然后修改redis

MySQL到Redis数据方案

无论MySQL还是Redis

自身都带有数据同步的机制，像比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略

那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL

UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP

Gearman

Worker，将数据同步到Redis

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