
mysql缓存数据,一般都是放在内存的,因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下,IO会成为瓶颈。
但如果涉及大 *** 作复杂 *** 作,要查询+排序+索引的话,会先生成一个临时文件在硬盘,完成后自动删除。
数据库缓存的作用是只在数据第一次被访问时才从数据库中读取数据,将数据放在存储介质中,以后查询相同的数据则直接从存储介质(内存)中返回,这样速度有明显的提升。
为了更好的使用数据缓存,应注意以下几点:
1、如果一个实体标记了缓存属性,则无论该类是 通过ID查询还是其它方式的查询得到的结果,都会自动缓存。 所以,不必担心结果是否能够按照预期的需要缓存。
2、查询缓存如何使用? 在CastleActiveRecord中的查询类没有提供对查询缓存的支持,只能使用NHibernate的查询才可以,例子如上所述。
3、缓存的性能,缓存在一定程度上可以提高应用的性能,但需要正确使用,如果使用不慎,缓存反而成为负担,比如,在应用中如果使用NHibernateCachesPrevalence 作为缓存提供程序,如果数据量大,它要在指定目录下写入缓存文件,IO消耗相当大,虽然数据库访问少了,但是应用的IO却增长,还不如不使用缓存。因此,使用缓存时应尽量避免使用文件型缓存,应使用内存型缓存。
4、缓存的策略。查询缓存应只对只读性数据进行缓存,如果是经常读写的数据,可能造成数据不一致,至于造成数据不一致的原因没有花时间根究。
5、如果实体有继承关系,必须在被继承的类上也标记使用 缓存,否则,子类的缓存无效。
6、如果对查询进行缓存,必须实体也要标记缓存,否则查询缓存无效。
缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache),是存贮数据(使用频繁的数据)的临时地方。当用户查询数据,首先在缓存中寻找,如果找到了则直接执行。如果找不到,则去数据库中查找。
缓存的本质就是用空间换时间,牺牲数据的实时性,以服务器内存中的数据暂时代替从数据库读取最新的数据,减少数据库IO,减轻服务器压力,减少网络延迟,加快页面打开速度。
工作原理
缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时,首先从CPU缓存中查找,找到就立即读取并送给CPU处理。
没有找到,就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理,同时把这个数据所在的数据块调入缓存中,可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行,不必再调用内存。
缓存查询结果把。
application("缓存对象名")=要缓存缓存的内容。
用的时候直接 responsewrite application("缓存对象名")
如果表里数据量很大,建议改用SQL
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