数据库中的数据选择排序，为什么要用having进行选择

having用于group by分组统计时统计函数的结果筛选。例如：

select count() , bookname from books group by bookname having count()>10

这里不能使用where count()>10

having avg(score) >= 60 很明显啊，只选择平均成绩大于等于60的记录

having 和where 都是用来筛选用的，having 是筛选组 而where是筛选记录。 扩展资料

1类型：

“Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”；

“Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。

2使用的角度：

where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前，

如下面这个sql语句：select  sum(score) from student  group by studentsex where sum(studentage)>100;

having既然是对查出来的结果进行过滤，那么就不能对没有查出来的值使用having，

如下面这个sql语句：  select  studentid,studentname from student having studentscore >90;

区别：

1having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤 *** 作。

2group by:对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。 在说group by的时候，我们还需要了解聚合函数，聚合函数是SQL语言中一种特殊的函数。

扩展资料:

group by,where,having 是数据库查询中最常用的几个关键字。在工作中，时常用到，当一个语句中同时含有where、group by 、having及聚集函数时，执行顺序如下：

执行where子句查找符合条件的数据；使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组。需要注意的是，having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle。

参考资料：

SQL数据库_百度百科

having后面可以不跟聚合函数, 但他只能根据group by后面字段进行再次筛选, 比如: group by A having A = xxx ,或者 group by A having max(A) = xxx。 如果用group by A,这个时候如果使用having B= xxx 的时候 , 可以想象一下按照咱们正常的逻辑 , 它就不知道该用A组里面哪一个B字段了。所以大部分情况having后面都是聚合函数(这也是having存在的意义,它本身就是用来基于某一个组上的数据来 *** 作或者筛选的)。

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