Oracle和OceanBase的主要性能参数对比有哪些

第一，我们要知道，阿里的OceanBase是分布式数据库，分布式数据库相比传统的集中式数据库有先天的优势，性能优于集中式数据库是必然的结果，理论上来讲，分布式数据库是传统集中式数据库性能的数倍甚至数十倍，但是我们看到的仅仅是两倍的性能，可以说，从这一点上来看，阿里的分布式数据库没有体现出分布式数据库的优势，或者说，阿里的分布式数据库技术还有很大的上升空间。

第二，从成本的角度来考虑，OceanBase的测试结果构建在近4亿元系统的之上，平均每笔订单成本625元人民币。Oracle 11g的测试结果构建在3000万美元的基础上，平均每笔订单成本7元人民币。似乎打个平手，但这里面就很值得玩味的了，Oracle无论是硬件还是软件，都是基于自家生产，成本本来就很高，而阿里云是基于PC Server， *** 作系统使用的免费的linux，成本理应很低，而现在的硬件成本相比2011年要便宜不止数倍的价格。资源使用效率上，OceanBase平均8928笔/核/25GHz，Oracle 11g平均17361笔/核/165GHz。这样算下来的话，阿里的资源使用效率要远远低于Oracle， 且成本比Oracle高出很多。这就像我们的GDP一样，总量领先，人均还有很大的差距，所以对于国内的软件人来说，还需谦虚谨慎，继续努力。

说到此，孰优孰略，相信你心里应该有个数了

一．阿里云CentOS配置xftpd

yum check-update

yum install vsftpd -y

vi /etc/vsftpd/vsftpdconf 按INSERT键可以更改

anonymous_enable=YES 禁止匿名访问

降YES改成NO

#ascii_upload_enable 允许使用ascii码上传

#ascii_download_enable 允许使用ascii码下载

去掉前面的“#”号

按ESC建，再输入“：”，发现左下角可以输入了

输入wq后按回车，配置完成。

useradd -p /home/pwftp -s /sbin/nologin pwftp

然后修改密码：passwd pwftp

开机自动启动：chkconfig vsftpd on重启阿里云

字体 yum groupinstall "Base" "Fonts"

重启

二．这步开始

1 安装X Window系统

yum -y update（考虑）

yum -y groupinstall "X Window System"

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2 安装桌面与VNC server (此步骤可省略)

<1> 安装gnome图形化桌面

#yum groupinstall -y "X Window System"

#yum groupinstall -y "Desktop"

#yum groupinstall -y "Chinese Support"

无法启动桌面是有桌面环境所依赖的相关服务没有启动。

使用如下指令将相关服务设置为自动启动后，再重启系统即可：

chkconfig --level 35 haldaemon on

chkconfig --level 35 messagebus on

#chkconfig --del NetworkManager

<2> 安装vncserver并配置

1安装vncserver

#yum install -y tigervnc-server

2配置vncserver

1)配置为开机自启动

#chkconfig --level 345 vncserver on

2)配置vnc密码

#vncserver

You will require a password to access your desktop

Password:

Verify:

3)配置为使用gnome桌面

修改 /root/vnc/xstartup文件，把最后的 twm & 删掉 加上 gnome-session &。

4)配置vncserver启动后监听端口和环境参数

修改/etc/sysconfig/vncservers 文件添加以下内容

# 桌面号:用户 监听 590 端口

VNCSERVERS="1:root"

VNCSERVERARGS[1]="-geometry 1200x800"

5)重启vncserver服务

#service vncserver restart

<3> 允许root访问图形界面和生成新的machine-id

#sed -i 's/!= root/#&/' /etc/pamd/gdm

#dbus-uuidgen >/var/lib/dbus/machine-id

<4> 关闭selinux和NetworkManager服务

1检查selinux服务并关闭

#vi /etc/selinux/config

确认里面的SELINUX字段的值是disabled，如果不是则改为disabled。

2关闭NetworkManager服务

#chkconfig --del NetworkManager

（例如：VNCSERVERS="1:root"

VNCSERVERARGS[1]="-geometry 1024x768"

vncpasswd

service vncserver start）

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vi /etc/inittab 5

3 在Linux服务器上创建Oracle数据库安装目录

mkdir -p /data/oracle #oracle数据库安装目录

mkdir -p /data/oraInventory #oracle数据库配置文件目录

mkdir -p /data/database #oracle数据库软件包解压目录

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4 创建运行oracle数据库的系统用户和用户组

groupadd oinstall #创建用户组oinstall

groupadd dba #创建用户组dba

useradd -g oinstall -g dba -m oracle #创建用户oracle，并加入oinstall和dba用户组

passwd oracle #设置用户oracle的登录密码，根据提示输入两次密码

chown -R oracle:oinstall /data/oracle #设置目录所有者为oinstall用户组的oracle用户

chown -R oracle:oinstall /data/oraInventory

chown -R oracle:oinstall /data/database

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5 修改 *** 作系统标识（oracle默认不支持CentOS系统安装）

vi /etc/redhat-release #编辑

把：CentOS release 58 (Final) 修改为：redhat-4

:wq! #保存退出

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6 设置系统内核参数

vi /etc/sysctlconf #编辑，在最后添加以下代码

netipv4icmp_echo_ignore_broadcasts = 1

netipv4confallrp_filter = 1

fsfile-max = 6815744

fsaio-max-nr = 1048576

kernelshmall = 2097152

kernelshmmax = 2147483648

kernelshmmni = 4096

kernelsem = 250 32000 100 128

netipv4ip_local_port_range = 9000 65500

netcorermem_default = 262144

netcorermem_max= 4194304

netcorewmem_default= 262144

netcorewmem_max= 1048576

:wq! #保存退出

sysctl -p #使配置立即生效

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7 安装必要的包

cd /etc/yumreposd

wget --no-check-certificate >

因为干不过 吹出来的 给不懂的人看而已 1500多个节点的分布式架构和人家10年前27节点rac比！别忘了你用的ssd 人家还是机械盘！

本人亲身经历，前一段时间有个中科院的朋友问我能不能改mysql的logo，要弄一个自研数据库的项目，ob据我了解以前也是基于mysql的，现在不知道什么情况了，还有移动有个自用的linux，实际上就是centos改了logo，这种做法可以，但我我只是觉得还是要尊重别人的成果，好歹承认基于人家的，否则就过分了，被人骂，被人鄙视就不要怪别人瞧不起你，为什么很多负责重要的开源项目的美籍华人都不承认自己是中国人，这就是原因

阿里巴巴旗下的数据库OceanBase屡屡在国际上获得数据库竞赛大奖，不少人就要问了，既然OceanBase这么厉害，为什么阿里巴巴不去抢占Oracle的市场份额呢？

OceanBase竞赛结果有片面性、功能还不够完善

事实上在阿里系内部，也只有蚂蚁金服是真正在大规模使用，在阿里系内部其他团队已经有三大数据库，X-DB是阿里集团数据库团队搞的，PolarDB是阿里云团队、也就是李飞飞博士负责的，OceanBase是蚂蚁金服数据库团队搞的，现在阿里内部已经推进了X-DB和PolarDB的全面融合，李飞飞博士领导的PolarDB团队将会立足长远，是下一代数据库系统，未来阿里云的业务有多广，PolarDB要面对的业务场景就有多复杂。

OceanBase最大的优势在于这是阿里真正完全自研的数据库，跟阿里云一样，是从头到尾完全自研的，当然这个完全自研到底到底有没有水分我们并不知道。大家了解OceanBase就是之前的打比赛，不过OceanBase占了分布式的光，吃了硬件的便宜，加上最近十年Oracle已经不来打比赛了，阿里本质上是跟十年前的Oracle在比，软硬件技术都不在同一个起点上，这也是这个竞赛结果有很大片面性的根本原因。在单机性能方面，Oracle依然要更强一些，稳定性就更不用说了，Oracle已经稳定运行了这么多年。

OceanBase之所以还没办法跟Oracle竞争，是因为OceanBase还没有那么强，也还有非常多需要完善的地方，功能上还有很多不足，在阿里内部数据库分化也还比较明显，OceanBase在跟另外的产品竞争当也，没有优势。

OceanBase“专属性”明显、开源后闭源，企业要稳定、企业也不都是阿里

OceanBase更多的还是围绕蚂蚁金服自己的业务在做，现在除了阿里系内部在使用，真正的商业化用户也就只有PICC、南京银行两个比较大，是在真正使用OceanBase，客户群体还太小太小，样本数量确实还不够大。

OceanBase之前其实是开源了的，不过后来又闭源了，在商业化过程中也遇到了一些问题，这个 *** 作当时其实就吓到了很多人，OceanBase闭源之后的版本跟原来的差距非常大的。OceanBase更适合处理互联网业务，跟传统企业业务契合度并没有那么高，Oracle的很多功能OceanBase都还不具备，OceanBase的生态、工具、技术支持还差很多很多。oceanbase是为大规模事务处理准备的分布式系统，听起来很强大，但是真的不够接地气。

OceanBase针对阿里的业务进行了深度优化和定制，这就让OceanBase在通用性上有了很大的阻碍。可是在其他企业就很难的，阿里有很好的技术团队，他们也可以为了业务做出专门的调整，阿里有这样的能力和资源，但是小企业没有这样的配置，尤其是传统企业根本不可能做这样的事情。大家更希望系统是稳定好用的，拿过来就可以直接用的，你现在又不开源了，用户担心更大，还不如继续用稳定的Oracle数据库。

技术这东西吧我还是喜欢说句实话，不是你自己说你有多厉害就真的多厉害，还得是实际场景的应用才行。就像百度一样，好像这些年大家也不吹百度了，但是春晚一战，百度成为唯一一个扛住了春晚流量洪峰的企业，技术实力业内人都看得明白。OceanBase做得很好，但是也没有那么好，至少是目前应用还没有那么好。

早就在竞争了！

实际上阿里云的OceanBase数据库系统在推出以后，实际上就已经开始商业化运作了，就在不断的从甲骨文公司手里面抢到更多的企业级应用市场了。

OceanBase确实很先进

近日，在数据库领域内，OceanBase数据库又打破了世界记录，直接创造了707亿TPMC的新世界记录。

从OceanBase的功能和速度来看，现在OceanBase是世界领先的数据库产品，在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，OceanBase性能分数打破Oracle多年垄断，不断创造新的世界记录。

而且OceanBase采用新一代分布式处理技术，颠覆了传统数据库集中式技术架构，尤其适应了互联网持续扩张的数据处理需求。

正是OceanBase数据库的可扩容的特点，也降低了用户的使用成本，而且又拥有很高的速度，因此，现在OceanBase在企业市场中的份额是越来越大了。

现在阿里云市场份额很大

阿里云市场份额不断扩大。根据国际研究机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据，阿里云亚太市场排名第一，全球市场排名第三。在全球市场份额中，阿里云仅次于美国的亚马逊和微软公司。

阿里云从2018年到2019年，在全球市场份额从77%上涨至91%，进一步拉开与第四名谷歌差距，挤占了不少亚马逊的份额。而在亚太市场，阿里云的份额更大，从2018年的26%上涨至2019年的28%，接近亚马逊和微软公司的总和。

现在阿里云的服务其中一项最重要的就是数据库的服务，也就是OceanBase数据库的服务。

实际上，从2015年，OceanBase数据库推出以后，淘宝和支付宝系统就开始了去IOE，开始上云，然后好多银行的金融服务也开始去IOE，上云。这些实际上都是开始抛弃甲骨文数据库系统了。到现在为止，通过上云使用OceanBase数据库数据库的企业和公司就更多了。

结论

综上所述，OceanBase数据库早就在跟甲骨文公司进行竞争了，现在阿里云的份额在全球排在第三名，阿里云其中最关键的应用就是OceanBase数据库的应用了。

没抢市场份额？不厉害？那数字人民币用oceanbase算什么呢？

中国人民银行数字货币研究所已经与蚂蚁集团签署技术战略合作协议，双方将基于蚂蚁集团自主研发分布式数据库OceanBase和移动开发平台mPaaS，共同推动建设数字人民币的技术平台。

如你所愿。

oceanbase最近独立运营了，开始发力推广。先把TPC-C基准测试排名达到世界第一。（第二也是自己，这次是二刷）

然后最近刚刚开源。把300万核心代码都开源出来。大家可到github上查看。

金融领域继续发力。和合作伙伴一起做去O。尽量能兼容Oracle，让客户无损切换到oceanbase上来。

相信不远的将来，中国企业都能用上国产高性能数据库。

OceanBase其对标的是亚马逊的Aurora，你要目前去和Oracle竞争，这个目前还不对等。

OceanBase满打满算10年的时间，Oracle呢，40多年了。目前大的企业，像银行、电信这些核心企业，基本上是Oracle的天下，也有Sybase、DB2、SQLServer。其实还是那几个巨头在玩，甲骨文、微软、IBM、SAP，这些可都是企业服务领域的巨头。

听到DB2（IBM）是不是有人觉得老土了，但是现实就是还有很多系统在用，为什么呢？因为有些系统要切换数据库，估计要出大问题。

互联网公司反而在这方面投入不高，那就用像MySQL这种开源的，最先MySQL被SUN公司收购了，现在SUN又被Oracle收购了，所以还是Oracle旗下的。

Oracle之所以这么强势，就是因为其产品的稳定性，尤其是金融类机构，一点数据问题都不能出，否则你银行里只有100块，花出去了101块，这个问题就大了。你可以想下，几十年，遍布全球的金融类机构，大部分只敢用Oracle，就是因为产品稳定。而且这么长时间的技术积累，问题解决经验，这个真的不是说自研就解决的。

伴随着云服务的大趋势，几个主要的云服务提供商，亚马逊、阿里、腾讯都在发力数据库，像淘宝、微信这种大的国内应用，本身必然会要求其数据库团队越来越强大。

OceanBase其实也在慢慢的搬运Oracle的客户，但是这个急不得。其实在市场定位上，国内的大量互联网公司并没有使用Oracle，因为太贵了。所以这部分客户才是OceanBase的主要目标。

Oracle代表的是云服务以前的顶峰，而且目前看想替换不是几年的事情。新的OceanBase伴随着云服务的扩展，必然一步步的能取得更多的市场份额。阿里云发展必然能带动OceanBase的快速发展。

慢慢来吧，数据要的是稳定。

第一，oceanbase是否比Oracle强并不能完全肯定，Oracle这么多年的发展形成了完整的生态，让大多数人熟悉了他那一套，oceanbase应该说在一些场景下比Oracle强，尤其分布式方面，因为他这方面在自身业务驱动下更加突出。

第二，Oracle的客户基本上是规模型企业，且一般用于核心业务系统上，切换成本很大，风险很大，做这样的决策是非常困难的。

第三，人才培养没有那么快，切换oceanbase没有多少人会，培训学习和运营管理都需要时间

第四，阿里发展重心不是这种产品销售模式，Oracle这种模式需要大量的营销团队和服务支持团队

第五，阿里时机还未到，先通过云服务不断发展客户完善产品，后期根据自身的发展策略可能会决定面向客户销售

银行 金融 政府等行业是不会去尝试新技术的 他们要的是稳定 可靠 打个比方 银行每天流水 1个亿 用新系统 花钱了 而且出了问题 损失了 谁负责？！花钱不讨好！银行也不差那点软件版权费！

一个oceanbase数据库需要多少运维人员才能持续可靠提供服务？一个oracle数据库根据公司业务大小一般招一到两个足以应付各类需要。

不是西风压倒东风，而是东风压倒西风！

最近， 马来西亚电商巨头PrestoMall宣布，公司已抛弃甲骨文数据库，转而采用阿里云自主研发的POLARDB云数据库。

为什么要和阿里云POLARDB云数据库牵手？效率更高，成本还更低！

事实上，早在去年12月初，PrestoMall已经完成数据库向阿里云POLARDB的整体迁移，迁移后PrestoMall的整体业务运转流畅，IT成本还下降了40%以上。

而相比于阿里的POLARDB云数据库，甲骨文提供的传统数据库太贵了，也太落后了。

作为马来西亚的第二大电商巨头，PrestoMall这几年发展迅速，3年来的营收增长超过250%，线上流量更是井喷式上涨；这时，PrestoMall却发现一个悲哀的现实：老迈的甲骨文数据库已经有些支撑不起公司的业务发展了，长此以往，公司的整体业务会因为数据库管理落后而拉大和第一大电商lazada的差距。

而已经被阿里收购的商lazada的IT数据为什么运转得那么出色？lazada的整体业务全部搬到阿里云上了啊！

为此， PrestoMall决心跳出甲骨文这个大坑，经过多次考察后，最终选择了和阿里云POLARDB云数据库合作。

因为对于PrestoMall这样的电商巨头而言，阿里POLARDB云数据库的优势非常明显：它采用存储计算分离、软硬件一体化设计，天生是为满足电商业务等大规模业务场景而来的：2019年双11当天，POLARDB创下了每秒8700万次的数据库处理峰值新记录。

在刚刚过去的第十届中国数据库技术大会上，荣获世界 科技 大奖的阿里云POLARDB再次获选“年度最佳创新产品”，实力吊打甲骨文数据库。

PrestoMall此时弃甲骨文数据库而就阿里POLARDB云数据库，不失为一种明智的选择。

如今， 时代的发展如风驰电掣，仿佛就在昨天，甲骨文还是那么的无敌于天下！

上世纪70年代，此前一直为中央情报局设计Oracle数据库的拉里·埃里森创立了“软件开发实验室”，随后，因为那篇著名的数据库论文，拉里·埃里森就以甲骨文数据库为公司的数据库命名。

公司迁入硅谷后，甲骨文的业务获得高速增长，客户中就包括埃里森此前的老雇主中情局。1984年左右，甲骨文进军全球十多个发达国家和地区，并于1986年上市，上市当年，甲骨文的年收入达到5500万美元。

1988年，甲骨文的营收超过1亿美元，成为全球第四大软件巨头。几年后，创始人拉里·埃里森成为仅次于比尔盖茨的世界第二富人。

2000年，世界软件领域的基本格局还是微软、IBM、甲骨文三足鼎立。 到了2013年，甲骨文一举超越IBM，成为仅次于微软的全球第二大软件巨头。

当时，全球所有的互联网巨头，都离不开甲骨文的数据库，比如说，阿里巴巴，它是甲骨文在亚洲的最大客户。

甲骨文业务上的成功也为拉里·埃里森带来巨大的财富，他花在购买游艇、私人飞机上的资本高达数十亿美元， 这哥们平时都是驾着米格29战斗机上班，够拽酷了吧？

2018年的福布斯全球富豪榜上，拉里·埃里森以4200亿美元的身家排在全球第7，个人财富是马云、马化腾的15倍。

但是最近这几年，因为拉里·埃里森对云计算的短视，全球数据库市场的形势开始急转直下。

在甲骨文数据库称霸全球时，谷歌、亚马逊、阿里巴巴先后开始 探索 云计算技术。

面对对手们的积极转型，拉里·埃里森还是不以为意，因为甲骨文在数据库方面的优势太大了，像马云所说的：“拿着望远镜也找不到对手”。拉里·埃里森还口出狂言：云计算？我完全搞不懂这些家伙在说些什么，简直是一派胡言！

当别人积蓄全力准备反戈一击、立志取代甲骨文的时候，拉里·埃里森还陶醉在过去的旧梦中不愿醒来，人世间最恐怖的事，莫过于此了！

而正是拉里·埃里森在云计算方面的迟钝和轻视，给了其他友军脱颖而出的机会，追不上形势的甲骨文则开始由盛转衰。

多年后，亚马逊AWS成为全球最大的云计算公司，在亚洲，“不务正业”的王坚领导下的阿里云也在2013年研发出能完美驾驭5000台服务器的“飞天系统”，这意味着偌大的阿里巴巴集团从此再也不需要甲骨文数据库了。

2016年左右，拉里·埃里森终于回过神来，开始布局云计算，但为时已晚：亚马逊AWS已绝尘而去，微软、阿里云在全球范围也在无情吞食甲骨文数据库的市场份额。与此同时，因为公司业务向云计算的全面转型，甲骨文不得不在营收大幅下滑的情况下，还要在全球范围里大规模裁员，以集中优势资源提升云计算业务。

在此过程中，甲骨文不断被一个个重要客户抛弃，最后，连股神巴菲特也决定放弃它了。

2018年下半年，巴菲特曾买入了价值21亿美元的甲骨文股票，但是在持有其股票仅几个月后，巴菲特就将甲骨文股票悉数抛出，这样的 *** 作对于巴菲特是非常罕见的，说明连巴菲特已经看衰甲骨文了：我们知道巴菲特买股票有一个鲜明的特点，买了后就长期持有，从不考虑短期持有，比如说可口可乐，苹果等股票，有些都是长期持有达数十年的。

甲骨文这些年的经历也说明： 这是一个其兴也勃焉、其亡也忽焉的裂变时代，在这个不断变化的时代，你要么优秀，要么出局！

未来，大数据、云计算、AI将成为驱动 社会 发展的核心引擎，那些在自主 科技 的尖端跳舞的公司：亚马逊AWS、阿里云、华为5G、特斯拉新能源车它们将以自己的勇气重塑这个世界。

同时，那些看不到未来已来的人，将被这个时代狠狠抛弃！

作者：电商君

36氪获悉，据Gartner统计，阿里云已位居全球云数据库市场份额第三，年增速在115%。同期AWS增速为74%、Oracle为66%。报告认为，数据库的未来必须上云，目前云数据库已为数据库市场的增收贡献一半以上份额。到2022年，预计有3/4的数据库天然部署或迁移到云上。

作者：王慧贤

数据存储、数据分析、数据安全如今，围绕“数据”的话题越来越多，离人们的生活也越来越近。

从陌生到熟悉，数据不仅“出圈”，甚至已然站在了C位。去年，中央发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确表示，继土地、劳动力、资本、技术后，数据成为第五大生产要素。

步入信息化时代后，数据库、 *** 作系统与中间件作为计算机最基础的三大软件，支撑着企业的正常运行。

当数据成为生产要素后，必然会迎来爆发式增长，企业的数据存储和处理需求将进一步释放。更重要的是，疫情加快了数字化转型的脚步，更加速了企业的上云速度。

从信息化到数字化，时代的变革，总会带来商业世界的变化。如何在云原生架构下使用数据库，成为企业的痛点和云厂商的机会，亚马逊AWS的CTO Werner Vogels曾多次强调：“数据库是云计算的终极之战。”

在数智化时代，云原生到底意味着什么？云原生数据库和传统数据库相比，核心优势是什么？是否把数据库搬上云就是云原生？基于这些问题，雷锋网与阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞展开一场对话。

国产云原生数据库，摆脱「切肤之痛」

如今，数据库的商业世界，因为云的出现与发展，分成了两大派系。

一派是以Oracle为代表的传统商用数据库，一派是以国外AWS、国内阿里云为代表的云原生数据库，去“IOE革命”下的产物。

其实，早期较为火热的数据库种类有三种，层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。

在《浪潮之巅》一书中，作者吴军写下了这样的观点：“Oracle 的兴起很大程度上靠的是它最早看到关系型数据库的市场前景，并且在商业模式上优于 IBM。”

因此，在云原生数据库“入世”之前，数据库的天下一直是Oracle的，国内大部分互联网公司都不得不采用Oracle+IBM小型机+EMC的模式来维持正常运营。

高昂的费用，使得对于数据库需求较大的互联网巨头“忍无可忍”。

2009年，阿里巴巴的Oracle RAC 集群节点数达到了创记录的20个。可由于Oracle并没有d性扩展的功能，只能按照峰值流量购买小型机和数据库，导致阿里将业务上涨带来的大部分利润，都支付给了Oracle。

第二年，阿里便开始走上了去“IOE”之路，根据开源MySQL搭建了AliSQL，并顺利经过了淘宝双11的考验，国产云原生数据库算是正式摆脱了“切肤之痛”，逐渐受到市场的真正认可。

另一边，国外的AWS在2015年公布了基于云计算的自研数据库Amazon Aurora。Aurora是一个关系型数据库，可以跨3个可用区域复制6份数据，其最大的特性就是高性能和高可用性。

云计算巨头的入局，让云原生数据库在国内外一步步成为主流。据Gartner预测，到了2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%，到2023年，75%的数据库都要跑在云平台之上。

关于云原生数据库，随着逐步的出圈，也让人们关心的焦点从“是啥？”转变为“还能解决哪些问题？”

但云原生数据库存在着数据孤岛的问题，无法打通多个数据系统的情况下，企业在数据加工和数据管理上就会“压力较大”，甚至在数据安全方面还存在隐患。

传统数据仓库一般基于T+1数据集成构建离线数仓，以支撑企业各项分析与服务。传统方案不但会影响线上业务稳定性，且难以支持企业的实时需求。

因此，在李飞飞看来，云原生数据库已经走到20阶段。这个阶段要解决的问题，就是上述存在的痛点。

9月26日，在阿里云数据库创新上云峰会上，阿里云发布了首个一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB（简称：ADB），实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，使企业的在线数据可以释放出更大的价值。

相较于传统方案，阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案有4大核心优势：

1、对业务侧影响小，不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧正常运行，CPU、内存占用低于5%；

2、事务顺序和数据准确性有保障，且处理链路短，支持在线数据实时处理落仓，效率更高。数据传输效率100m/s，数据延时在10秒内；

3、支持复杂实时数据加工、计算逻辑；

4、低代码 *** 作，能够大大降低实时数仓的构建难度，提升构建效率的同时，支撑企业数字化转型过程中的各类实时场景。

除了实时统计分析场景外，企业为满足周期性数据分析需求，需建设周期性全量快照。

传统数仓的周期性全量集成方案会对生产业务造成稳定性影响、全量集成时效性差、且无法满足客户针对任意时间点进行数据回溯的业务诉求。

针对T+1周期性集成场景，一站式敏捷数据仓库解决方案支持基于拉链表的T+1全量数据快照，用户通过简单几个步骤，即可按需生成各种周期的全量或增量快照。

此外，业务还可按需进行任意时间点的数据回溯，以快速解决数据异常问题。

谈起未来数据库的发展趋势，李飞飞提到以下五点：

1、云原生+分布式一定是数据库的标配，分布式已经是必选项。分布式数据库由多个相互连接的数据库组合而成，面向用户则是以单个数据库的形态出现。云原生分布式数据库具备易用性、高扩展性、快速迭代、节约成本等特征，从资源池化到d性扩展，再到智能运维，再到离在线一体化，解决企业用户的核心诉求。

2、AI for DB（database，指数据库）和 DB for AI 将是主流趋势。用AI将数据库运维管控智能化，尤其在云原生+分布式这个前提下更重要，因为数据库不仅是内核的能力d性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低。在数据库里，面对越来越多非结构化的数据，分析能力十分重要。

3、数据的安全可信，在今天这个大环境下变得愈发重要，如何确保整个数据库系统，在处理数据全链路过程中提供加密能力、多方安全计算能力、隐私保护的能力，也是很重要的趋势。

4、多模数据处理能力将越来越重要。比如，新型数据库多模态的处理能力，在新能源 汽车 企业打标签、智能电池化预测等应用场景中，将发挥越来越重要的作用。

5、一份数据，多个数据处理引擎：实现仓库一体、仓库联动、仓库打通，数据之间无缝流转。

以上判断，也从侧面反映出阿里云数据库的走向，这点毋庸置疑。但除此之外，业界最关心的，还有开源。

近半年，国内很多厂商相继提出开源战略，背后缘由显而易见，为了打造生态。就在今年的阿里云峰会上，阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋（花名行癫）将2021年阿里云的发展关键词归纳为：做好服务、做深基础、做厚中台、做强生态。

做好服务与生态，成为如今厂商们不约而同的目标，而开源，就是最好的选择。

当雷锋网问到：“未来，阿里云数据库会不会把所有能力都开源？”这一问题时，李飞飞给到的回答是：“不会。”

之所以有这样的回答，是因为对于开源，他有着一些判断和看法。

李飞飞表示，这些部分，本就是阿里云数据库的商业化版本。

事实上，业界大多数的数据库厂商都不会针对自身的核心能力开源，如TiDB的核心管控组件、TiFlash。

与像MongoDB,、Cassandra、CouchDB这些以开源起家的数据库厂商不同，开源只是阿里云数据库的战略，不是阿里云数据库的命脉。

前几年，有业内人士表示，在面向开源时，国产数据库首先需要解决信任以及开源知识产权等问题。“开源会让厂商更加认真思考版权还有专利的问题，事实上，选择开源后，对于数据库厂商提出了更高的要求。”

李飞飞认为，开源只是一种选择，数据库开源成功并不代表着商业化就能够成功，不开源也不能代表厂商不先进。

更准确的说，开源只是一种有效手段。

最终，阿里云数据库希望客户能够通过开源版本把阿里云数据库产品技术快速用起来，并能够参与到技术产品的迭代过程中，在一些高阶能力上，借鉴团队专业能力和阿里云的服务能力，成为良好的商业合作伙伴，这是李飞飞以及阿里云数据库对于开源的一些基本思考。雷锋网雷锋网雷锋网

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