
Alter table 表名 change column 原字段名称 现字段名称 数据类型
2.新增字段表
alter table 表名 add columns(字段名 数据类型)
3.时间类型的字段设置为date时显示不出来的问题
将时间类型的字段修改为string就可以正常显示了
hive字符串函数1. 字符串长度函数:length
语法: length(string A)
返回值: int
说明:返回字符串A的长度
举例:
hive>select length('abcedfg') from lxw_dual
7
2. 字符串反转函数:reverse
语法: reverse(string A)
返回值: string
说明:返回字符串A的反转结果
举例:
hive>select reverse(abcedfg') from lxw_dual
gfdecba
3. 字符串连接函数:concat
语法: concat(string A, string B…)
返回值: string
说明:返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串
举例:
hive>select concat('abc','def','gh') from lxw_dual
abcdefgh
4. 带分隔符字符串连接函数:concat_ws
语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
返回值: string
说明:返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串间的分隔符
举例:
hive>select concat_ws(',','abc','def','gh') from lxw_dual
abc,def,gh
5. 字符串截取函数:substr,substring
语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)
返回值: string
说明:返回字符串A从start位置到结尾的字符串
举例:
hive>select substr('abcde',3) from lxw_dual
cde
hive>select substring('abcde',3) from lxw_dual
cde
hive> selectsubstr('abcde',-1) from lxw_dual (和ORACLE相同)
e
6. 字符串截取函数:substr,substring
语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len)
返回值: string
说明:返回字符串A从start位置开始,长度为len的字符串
举例:
hive>select substr('abcde',3,2) from lxw_dual
cd
hive>select substring('abcde',3,2) from lxw_dual
cd
hive>select substring('abcde',-2,2) from lxw_dual
de
7. 字符串转大写函数:upper,ucase
语法: upper(string A) ucase(string A)
返回值: string
说明:返回字符串A的大写格式
举例:
hive>select upper('abSEd') from lxw_dual
ABSED
hive>select ucase('abSEd') from lxw_dual
ABSED
8. 字符串转小写函数:lower,lcase
语法: lower(string A) lcase(string A)
返回值: string
说明:返回字符串A的小写格式
举例:
hive>select lower('abSEd') from lxw_dual
absed
hive>select lcase('abSEd') from lxw_dual
absed
9. 去空格函数:trim
语法: trim(string A)
返回值: string
说明:去除字符串两边的空格
举例:
hive>select trim(' abc ') from lxw_dual
abc
10. 左边去空格函数:ltrim
语法: ltrim(string A)
返回值: string
说明:去除字符串左边的空格
举例:
hive>select ltrim(' abc ') from lxw_dual
abc
11. 右边去空格函数:rtrim
语法: rtrim(string A)
返回值: string
说明:去除字符串右边的空格
举例:
hive>select rtrim(' abc ') from lxw_dual
abc
12. 正则表达式替换函数:regexp_replace
语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
返回值: string
说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。
举例:
hive>select regexp_replace('foobar', 'oo|ar', '') from lxw_dual
fb
13. 正则表达式解析函数:regexp_extract
语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明:将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。
举例:
hive>select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 1) fromlxw_dual
the
hive>select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 2) fromlxw_dual
bar
hive>select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 0) fromlxw_dual
foothebar
注意,在有些情况下要使用转义字符,下面的等号要用双竖线转义,这是java正则表达式的规则。
select data_field,
regexp_extract(data_field,'.*?bgStart\\=([^&]+)',1) as aaa,
regexp_extract(data_field,'.*?contentLoaded_headStart\\=([^&]+)',1) as bbb,
regexp_extract(data_field,'.*?AppLoad2Req\\=([^&]+)',1) as ccc
from pt_nginx_loginlog_st
where pt = '2012-03-26'limit 2
14. URL解析函数:parse_url
语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, stringkeyToExtract])
返回值: string
说明:返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为:HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
举例:
hive>selectparse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST') fromlxw_dual
facebook.com
hive>selectparse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY','k1') from lxw_dual
v1
15. json解析函数:get_json_object
语法: get_json_object(string json_string, string path)
返回值: string
说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。
举例:
hive>select get_json_object('{"store":
> {"fruit":\[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],
> "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"}
> },
>"email":"amy@only_for_json_udf_test.net",
> "owner":"amy"
>}
>','$.owner') from lxw_dual
amy
16. 空格字符串函数:space
语法: space(int n)
返回值: string
说明:返回长度为n的字符串
举例:
hive>select space(10) from lxw_dual
hive>select length(space(10)) from lxw_dual
10
17. 重复字符串函数:repeat
语法: repeat(string str, int n)
返回值: string
说明:返回重复n次后的str字符串
举例:
hive>select repeat('abc',5) from lxw_dual
abcabcabcabcabc
18. 首字符ascii函数:ascii
语法: ascii(string str)
返回值: int
说明:返回字符串str第一个字符的ascii码
举例:
hive>select ascii('abcde') from lxw_dual
97
19. 左补足函数:lpad
语法: lpad(string str, int len, string pad)
返回值: string
说明:将str进行用pad进行左补足到len位
举例:
hive>select lpad('abc',10,'td') from lxw_dual
tdtdtdtabc
注意:与GP,ORACLE不同,pad 不能默认
20. 右补足函数:rpad
语法: rpad(string str, int len, string pad)
返回值: string
说明:将str进行用pad进行右补足到len位
举例:
hive>select rpad('abc',10,'td') from lxw_dual
abctdtdtdt
21. 分割字符串函数: split
语法: split(string str, stringpat)
返回值: array
说明: 按照pat字符串分割str,会返回分割后的字符串数组
举例:
hive>select split('abtcdtef','t') from lxw_dual
["ab","cd","ef"]
22. 集合查找函数:find_in_set
语法: find_in_set(string str, string strList)
返回值: int
说明: 返回str在strlist第一次出现的位置,strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符,则返回0
举例:
hive>select find_in_set('ab','ef,ab,de') from lxw_dual
2
hive>select find_in_set('at','ef,ab,de') from lxw_dual
0
使用函数concat
select concat(a,'-',b) from就可以实现了。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
Hive 是一种底层封装了Hadoop 的数据仓库处理工具,使用类SQL 的HiveQL 语言实现数据查询,所有Hive 的数据都存储在Hadoop 兼容的文件系统(例如,Amazon S3、HDFS)中。Hive 在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改,只是将数据移动到HDFS 中Hive 设定的目录下,因此,Hive 不支持对数据的改写和添加,所有的数据都是在加载的时候确定的。Hive 的设计特点如下。
● 支持索引,加快数据查询。
● 不同的存储类型,例如,纯文本文件、HBase 中的文件。
● 将元数据保存在关系数据库中,大大减少了在查询过程中执行语义检查的时间。
● 可以直接使用存储在Hadoop 文件系统中的数据。
● 内置大量用户函数UDF 来 *** 作时间、字符串和其他的数据挖掘工具,支持用户扩展UDF 函数来完成内置函数无法实现的 *** 作。
● 类SQL 的查询方式,将SQL 查询转换为MapReduce 的job 在Hadoop集群上执行。
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