oracle 如何取当前记录的下一条记录

在不进行表连接的情况下，如果想在当前行访问下一行或上一行数据，可以利用ORACLE的分析函数LEAD 和LAG

关于lead的>

MATLAB 软件自身并没有leadlag这个函数，怀疑你很可能是从薛定宇教授编的书里看到的吧？提供代码如下，供参考：

function gc = leadlag(gp,f,w1,w2) 

[gn gd]=tfdata(gp,'v'); [fn fd]=tfdata(f,'v'); 

h=001; w=w1:h:w2; s=sqrt(-1)w;

gn=polyval(gn,s); g1=real(gn); g2=imag(gn); 

gd=polyval(gd,s); g3=real(gd); g4=imag(gd); 

fn=polyval(fn,s); h1=real(fn); h2=imag(fn); 

fd=polyval(fd,s); h3=real(fd); h4=imag(fd); 

A=h3g1-h4g2-g1h1+h2g2; D=h1g4+h2g3;

B=-h3g2-h4g1+h1g2+h2g1; E=h1g3-h2g4; 

T=w1w2int([1,3,5],(A^2+B^2),w); R=w1w2int([2,4],(AD+BE),w);

S=w1w2int([1,3,5],(AE-BD),w); Q=w1w2int([3 5],(D^2+E^2),w);

x=[T(1) 0 -T(3) R(2) S(3); 0 T(3) 0 -S(3) R(4); 

  -T(3) 0 T(5) -R(4) -S(5); R(2) -S(3) -R(4) Q(3) 0; 

  S(3) R(4) -S(5) 0 Q(5)]; z=[S(1) R(2) -S(3) 0 Q(3)]';

y=x\z; gc=tf(y(3:-1:1)', [y(5) y(4) 1]);

function t=w1w2int(kk,coef,w) 

for k=kk; y=(w^(k-1))coef; t(k)=trapz(w,y); end

建议你优化一下你的sql，你完全可以不用子查询将那4个表都扫描两遍(等到你数量巨大，效率会很低，你要在开发阶段避免这种情况的发生)，你看一下oracle的LAG()和LEAD()统计函数，它可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值

你的sstatus_name字段里是不是字符和数字都有啊，你贴一下，看看有什么规律

给你个例子

create table a (id number,name varchar2(10));

insert into a values (1,'aa');

insert into a values (2,'bb');

insert into a values (3,'cc');

cimmit;

取当前行的前一行数据

select id,name,lag(id,1)over(order by id),lag(name,1)over(order by id) from a where id in (2,3);

取当前行的后一行数据

select id,name,lead(id,1)over(order by id),lead(name,1)over(order by id) from a where id in (2,3);

这个a表的id不就相当于你的llocation_id吗？

目标：

1、掌握 sum()、avg()等用于累计计算的聚合函数，学会对行数的限制（移动计算）；

2、掌握 row_number(),rank()、dense_rank()用于排序的函数；

3、掌握 ntile()用于分组查询的函数；

4、掌握 lag()、lead()偏移分析函数

窗口函数（window function）：

与聚合函数类似，但是窗口函数是每一行数据都生成一个结果，聚合函数可以将多行数据按照规定聚合为一行，一般来说聚合后的行数要少于聚合前的行数，但是有时我们想要既显示聚合前的数据，又要显示聚合后的数据，这时便引入了窗口函数， 窗口函数是在 select 时执行的，位于 order by 之前 。

在日常工作中，经常遇到 计算截止某月或某天的累计数值 ，在Excel可以通过函数来实现，

在HiveSQL里，可以利用窗口函数实现。

1）2018年每月的支付总额和当年累计支付总额

2）对2017年和2018年公司的支付总额按月度累计进行分析，按年度进行汇总

说明：1、over中的 partition by 起到分组的作用；

2、order by 按照什么顺序进行累加，升序ASC、降序DESC，默认升序

3、正确的分组是非常重要的，partition by 后面的字段是需要累计计算的区域，需要仔细理解

（计算三日留存、七日留存、三十日留存等方式可以使用这个函数。）

3）对2018年每个月的近三个月进行移动的求平均支付金额

用法：这三个函数的作用都是返回相应规则的排序序号，由于排序函数不是二次聚合计算，因此不一定要使用子查询

4）2019年1月，用户购买商品品类数量的排名

5）选出2019年支付金额排名在第10、20、30名的用户

6）将2019年1月的支付用户，按照支付金额分成5组

7）选出2019年退款金额排名前10%的用户

说明：Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的 前N行数据(Lag)和后N行的数据(Lead) 作为独立的列。

在实际应用当中，若要用到取今天和昨天的某字段差值时，Lag和Lead函数的应用就显得尤为重要。

当然，这种 *** 作可以用表的 自连接实现 ，但是Lag和Lead与 left join、 right join等自连接相比，效率更高，SQL语句更简洁。

8）支付时间间隔超过100天的用户数(这一次购买距离下一次购买的时间？，注意datediff函数是日期大的在前面)

9）每个城市，不同性别，2018年支付金额最高的TOP3用户

步骤总结：

1、首先筛选出每个用户和每个用户总的消费金额；

2、对两个表进行连接提取需要的字段；

3、对连接后的表进行二次聚合计算，计算出不同城市、性别的金额排名；

4、对二次聚合计算的表进行条件筛选提取

10）每个手机品牌退款金额前25%的用户

步骤总结：

1、首先筛选出每个用户和每个用户的总退款金额；

2、对两个表进行连接提取需要的字段；

3、对连接后的表进行按手机品牌内分组；

4、对分组后的表进行条件筛选提取

假设您的工作日表的结构如下：

CREATE TABLE workdays (

workday_date DATE,

is_workday BOOLEAN

);

其中，workday_date列存储日期信息，is_workday列存储该日期是否为工作日的信息。

要使用 LEAD 和 OVER 函数显示当前日期字段和下 3 个工作日字段，可以使用以下 SQL 查询语句：

SELECT

workday_date AS current_workday,

LEAD(workday_date, 1) OVER (ORDER BY workday_date) AS next_workday_1,

LEAD(workday_date, 2) OVER (ORDER BY workday_date) AS next_workday_2,

LEAD(workday_date, 3) OVER (ORDER BY workday_date) AS next_workday_3

FROM workdays

WHERE is_workday = TRUE;

这个查询语句中，LEAD 函数用于获取当前日期字段的下一个工作日字段，OVER 函数中的 ORDER BY 子句用于指定日期的排序方式。通过对 LEAD 函数的调用，我们可以获取当前日期字段的下 1、2、3 个工作日字段，从而实现了需求。同时，通过 WHERE 子句可以筛选出工作日表中的所有工作日记录。

不需要使用lead函数，用子查询就可以实现了

select sid,

stime,

(select max(time)

from table

where id = sid

and status = 1

and name = sname),

sname

from table s

where status = 0

这个有两个原因，第一个就是版本的问题，有的新版本淘汰了以前的一些函数，或者用另一些函数代替了他们，第二个原因就是，其实无所谓盗版，就是有的版本安装的时候函数工具箱里没有安装这个函数，这个时候有两个办法一种是获取那个函数的源代码然后安装到工具箱里，但是呢有的函数使用的时候还要调用其他的函数，这种就比较复杂了，所以另一种方法是直接在正规渠道，可以参见我的另一个回答直接重装一遍。

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