数据库的查询优化方法分析

尽量不要使用 or 使用or会引起全表扫描 将大大降低查询效率

alice like % &abigale& % 会使索引不起作用(针对sqlserver)

经过实践验证 charindex()并不比前面加%的like更能提高查询效率 并且charindex()会使索引失去作用（指sqlserver数据库）

字段提取要按照 需多少 提多少 的原则 避免 select 尽量使用 select 字段 字段 字段 实践证明 每少提取一个字段 数据的提取速度就会有相应的提升 提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断

order by按聚集索引列排序效率最高 一个sqlserver数据表只能建立一个聚集索引 一般默认为ID 也可以改为其它的字段

能使用exists和not exists尽量使用 避免使用in或not in

能使用表连接尽量使用 避免使用exists和not exists

SET NOCOUNT ON

正确使用UNION和UNION ALL

慎用SELECT DISTINCT

少用游标

使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上 这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误

尽量少使用游标

原因很简单;就是游标的算法是最原始的计算机算法(和for if等语句一样 一条条搜索来算;效率极低);

而sql语句用的是集合运算;速度则快的多;如果用索引速度则很快(用了指针)

创建索引

a 聚集索引:

聚集索引是磁盘存储和逻辑显示是一样的

mssql表的主键一般是聚集索引;主键(每一条记录唯一确定);

创建的主键自动会是聚集索引;

如有一个非常大的表(有百万行);很长时间磁盘存储上会有类似碎片(磁盘填充率效率低;一般是频繁删除造成的);

要提高它的性能的最简洁办法是:把这个表的主键去掉再保存后;然后重新设主键再保存;

(这个表就会在磁盘上重新整理排序;性能当然会提高哟)

b 非聚集索引:

非聚集索引是在外面建立小的附加表(一种树形结构;大多数是B或B+树);

读(遍历select等sql语句)表特快;但写(update;delete insert等sql语句)表性能会略微下降

针对数据量大的表建议非聚集索引不要超过 个(节省额外磁盘负担)

不要给类似 性别 列创建索引

死锁:

是指有线程在读一条记录;别的线程读这条记录就要等待;

在mssql中只要长期占那条记录的线程去掉;死锁就会解除

在mssql中锁是针对每一行记录(所以性能不错)

经常产生锁的原因有:

a 在sql语句中使用事务语句(特别是事务中当查询比较耗时)

b 在前台的应用程序的connetion冲突(未关闭)

c 多表联合查询(尤其是在打开大的数据集时)

sql语句优化

a is null not or in 不会用索引

b 避免在索引列上使用计算或函数处理(索引会大失性能) 还有 % ;有的甚至会全失索引性能

c SELECT中避免使用 (宁可把需要字段列出来;而不要用去把所有的字段都列出来)

d 避免相关子查询(select中套select)

e where的条件中 =＞exists＞in (指性能)

f order by group by having distinct 等语句要慎用(因为它们效率不高;它们是先把数据到临时表中再进行处理的)

g 聚集索引如有 个字段组成(tt 和tt );tt 在前面;where的条件中如只用tt 字段来判断;就会用到一半的聚集索引;

where的条件中如tt 和tt 字段都用来判断了;就会全用到聚集索引;

where的条件中如只用tt 字段来判断;就会用不到聚集索引了;

尽量不要使用TEXT数据类型

除非你使用TEXT处理一个很大的数据 否则不要使用它 因为它不易于查询 速度慢 用的不好还会浪费大量的空间

一般的 VARCHAR可以更好的处理你的数据

尽量不要使用临时表

尽量不要使用临时表 除非你必须这样做 一般使用子查询可以代替临时表 使用临时表会带来系统开销

如果前台的代码你是使用数据库连接池而临时表却自始至终都存在 SQL Server提供了一些替代方案 比如Table数据类型

尽量少使用外键和触发器

因为在mssql中这些功能的性能做得不是很好;随便动一下表(它就会到相关的表去搞判断;有很多情况并不需要);在后台消耗资源大

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16744

1．合理使用索引

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by *** 作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。

●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁 *** 作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：

●索引中不包括一个或几个待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序 *** 作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>;1001) OR order_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>;1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >;“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >;“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询

7．用排序来取代非顺序存取

一、使用两边加‘%’号查询Oracle通索引所查询效率低 例：select count() from lui_user_base t where tuser_name like '%cs%'; 二、like '%' like'%'虽走索引效率依低 三、说使用sql效率提高一0倍数据量候 select count() from lui_user_base where rowid in ( select rowid from lui_user_base t where tuser_name like '%cs%' ) 我拿一00w跳数据做测试效般依慢原： select rowid from lui_user_base t where tuser_name like '%cs%' 条sql执行快相快 放select count() from lui_user_base where rowid in（）效率变慢 四、select count() from lui_user_base t where instr(tuser_name,'cs')> 0 种查询效速度快推荐使用种我oracle内部机制懂结做说明惭愧啊 5、说用全文索引我看步骤挺麻烦错留着备用： 中国sandishitpubnet/post/四吧99/四陆四三陆9 cmng_custominfo 表address字段做全文检索： 一oracle9二0一需要创建词东西： BEGIN ctx_ddlcreate_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER'); --ctx_ddlcreate_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 用 end; 二创建全文检索： CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYSCONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER'); 三查询候使用： select from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')>一; 四需要定期进行同步优化： 同步：根据新增记录文本内容更新全文搜索索引 begin ctx_ddlsync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'); end; 优化：根据删除记录清除全文搜索索引垃圾 begin ctx_ddloptimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST'); end; 5采用job做步骤四工作： 一)该功能需要利用oracleJOB功能完 oracle9I默认启用JOB功能所首先需要增加ORACLE数据库实例JOB配置参数： job_queue_processes=5 重新启oracle数据库服务listener服务 二)同步 优化 --同步 sync: variable jobno number; BEGIN DBMS_JOBSUBMIT(:jobno,'ctx_ddlsync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');', SYSDATE, 'SYSDATE + (一/二四/四)'); commit; END; --优化 variable jobno number; begin DBMS_JOBSUBMIT(:jobno,'ctx_ddloptimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 一'); commit; END; 其 第jobSYSDATE + (一/二四/四)指每隔一5钟同步第二jobSYSDATE + 一每隔一做全优化具体间间隔根据应用需要定 陆索引重建 重建索引删除原索引重新索引需要较间 重建索引语： ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD; 据中国些用家体oracle重建索引速度比较快用家描述： Oracle 全文检索建立维护索引要比ms sql server都要快笔者陆5万记录表建立索引需要二0钟同步需要一钟 考虑用job办定期重建索

instr不属于模糊查询。

不知道你怎么会问这样的问题。

从效率角度来看：

谁能用到索引，谁的查询速度就会快。

like有时可以用到索引，例如：name like '李%'

而当下面的情况时索引会失效：name like '%李'

与其他数据库不同的是，oracle支持函数索引。例如在name字段上建个instr索引。查询速度就比较快了。

1、建表要科学，业务允许的话，尽可能的控制字段不要太多，合理的限制字段的类型和长度；

2、在常用的查询字段上建立索引；

3、不要太被第几范式之类的东西迷惑，最后是按着规范来了，每个查询都要join个5、6个表谁看着也不舒服，要合理的冗余（这个要根据自己业务来的）；

4、多用业务层的缓存，比如字典库的东西不算多的话，都缓存起来吧，这样用的时候就不用select了。

5、能用TinyInt不用int，能用int不用char等等，效率来说，还是数字大于字符的；

6、多看看数据库的样例表，能学到很多东西的。

先想到了这么多，希望能帮助到你。

现在的服务器都很NB了，只要不是滥用缓存的话，就不用太在意内存大小了。

like可以用来模糊查询likeabc%其中%代表任意字符窜likeabc_其中_代表一个字符likeabc[1-9]代表一个数字从1到9例子如selectfromtable1whereaaalikeabc%查询table1表中以abc开头的字段

1。 看能不能建立索引（和其他几位仁兄一致）

2。 能否不用like 如果tb_one中的id2不是主键也不是索引，可以改为substr(id2,1,2) = 'xy'

3。 排序尽量不要，既然LZ说了这是前提那就省略不说

4。 加hint并行处理（这个会提高不少，但需要数据库开启并行，并且硬件足以支持）

5。 这个肯定是全表扫描，不用想（都like了）

6。 根据你的时间条件，可以写成substr(instime) = '20130108'

7。 加表别名，并不要使用星号

9。 少些几个子查询。。。

查询速度慢的原因很多，常见如下几种：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好，没有优化

可以通过如下方法来优化查询 :

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要

2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升级硬件

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段

5、提高网速;

6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 15 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 15 倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新 *** 作UPDATE,INSERT，DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件'分区视图'）

a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表

b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统 *** 作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE 设置自动收缩日志对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：

1、 查询语句的词法、语法检查

2、 将语句提交给DBMS的查询优化器

3、 优化器做代数优化和存取路径的优化

4、 由预编译模块生成查询规划

5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行

6、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。

13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。

14、SQL的注释申明对执行没有任何影响

15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取 *** 作,也是默认方式。可滚动性 可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。 选择这个并发选项�OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚 *** 作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定 未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定 更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。

16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引

17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好

18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的

19、查询时不要返回不需要的行、列

20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。SET LOCKTIME设置锁的时间

21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制 *** 作的行

22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代还可以变通写法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为WHERE firstname like 'm%'（索引扫描），一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT *** 作如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL，"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她，而"<>"等还是不能优化，用不到索引。

23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。

24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引：

SELECT FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN ('男'，'女')

25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再SELECT。这在SQL70以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。

26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。

27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint（约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束）,Procedure这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。

28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器受到字符后又将他转换成二进制值存储过程就没有这些动作: 方法：

Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image)

在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。

29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。

select from chineseresume where title in ('男','女')

Select from chineseresume where title between '男' and '女'

是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。

30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。

31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。

32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。

33、尽量少用视图，它的效率低。对视图 *** 作比直接对表 *** 作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰为了加快视图的查询，MsSQL增加了视图索引的功能。

34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。

select top 20 adcompanyname,comid,position,adreferenceid,worklocation,

convert(varchar(10),adpostDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM

jobcn_querydboCOMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345',

'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569',

'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933',

'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608',

'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',

'JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc

35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。

36、当用SELECT INTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句，而不是

select INTO drop table t_lxh begin tran select into t_lxh from chineseresume

where name = 'XYZ' --commit

在另一个连接中SELECT from sysobjects可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表，Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它！！！这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。

37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快

38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好

39、少用临时表，尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好

40、在SQL2000下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：

a、计算字段的表达是确定的

b、不能用在TEXT,Ntext，Image数据类型

c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, ……

41、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源，如果返回大的结果采用存储过程

42、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快

43、SELECT COUNT()的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的！！！

44、当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能。

45、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你（不经意的）某个存储过程中先锁定表B，再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好，死锁很难被发现

46、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。

Process:

1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。 由于 DPC 是以特权模式执行的，DPC 时间的百分比为特权时间 百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。

2、%Processor Time计数器 如果该参数值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。

3、% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为 *** 作系统组件和 *** 纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内存。另一种模式为用户模式，它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。 *** 作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问 *** 作系统服务)。 特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。

4、% User Time表示耗费CPU的数据库 *** 作，如排序，执行aggregate functions等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的15~2倍。要提高性能，可增加磁盘。 SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。 注意该参数值是从SQL Server启动后，就一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。

47、分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用30000而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。

48、查询的关联同写的顺序

select apersonMemberID, from chineseresume a,personmember b where personMemberID

= breferenceid and apersonMemberID = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '号码'）

select apersonMemberID, from chineseresume a,personmember b where apersonMemberID

= breferenceid and apersonMemberID = 'JCNPRH39681' and breferenceid = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '号码'， A = '号码'）

select apersonMemberID, from chineseresume a,personmember b where breferenceid

= 'JCNPRH39681' and apersonMemberID = 'JCNPRH39681' （B = '号码'， A = '号码'）

49、

(1)IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=负责人代码 END IF 执行SQL语句为: SELECT 负责人名 FROM P2000 WHERE 负责人代码>=:code1 AND负责人代码 <=:code2

(2)IF 没有输入负责人代码 THEN SELECT 负责人名 FROM P2000 ELSE code= 负责人代码 SELECT 负责人代码 FROM P2000 WHERE 负责人代码=:code END IF 第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件;在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序不要怕麻烦

50、关于JOBCN现在查询分页的新方法（如下），用性能优化器分析性能的瓶颈，如果在I/O或者网络的速度上，如下的方法优化切实有效，如果在CPU或者内存上，用现在的方法更好。请区分如下的方法，说明索引越小越好。

begin

DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))

insert into @local_variable (ReferenceID)

select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID

select from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60

end

和

begin

DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))

insert into @local_variable (ReferenceID)

select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate

select from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60

end

的不同

begin

create table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))

insert into #temp (ReferenceID)

select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate

select from #temp where Fid > 40 and fid <= 60 drop table #temp

end

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