使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入

可以使用jdbc预编译+批量更新，这样的执行效率最高。

具体是这样使用的：

循环2000条数据例如数据被装到了一个名叫dataList的List<Map<String,String>>中，那么批量更新就是这样执行的

Map map = null;

String data1= "";

String data2 = "";

String sql = insert into biao values(,);

PreparedStatement preStmt = connprepareStatement(sql);

for(i = 0;i<dataListsize();i++){

map = dataListget(i);

data1=mapget("data1");

data2 = mapget("data2");

preStmtsetString(1,data1);

preStmtsetString(2, data2);

preStmtaddBatch();

}

preStmtexecuteBatch();

preStmtclearBatch();

首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多。也比较简单。

（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的。）

如果由于各种原因，导致这个插入还是很慢， 而且你的MYSQL又是50以上版本的话，可以使用BulkCopy来进行批量 *** 作。

BulkCopy的原理就是Client直接把一个数组（DataTable）传给DB，然后传入表名，所有的编译、 *** 作都由DB自己完成，效率很高。

引用MySqlDatadll ， 调用MysqlBulkCopy函数即可。

这个函数在处理海量数据插入的时候效率尤为明显， 小量数据反而没什么优势，而且由于传入的DataTable格式必须和表的字段一模一样（空的列也要传进去），导致C#要写很多代码来构造这个数组，所以要你自己权衡用还是不用。

我在自己的电脑上批量插入一亿条数据，Insert写法大概需要1小时,BulkCopy大概只需要5分钟。

windows系统，用命令行登入mysql后，使用通配符进行匹配：

source sql

linux或mac，建议你写脚本，或者使用管道

cat asql bsql | mysql -u root -proot test

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