数据库表如何设计结构如下图：

sqlserver的话，右键数据库，选择任务，里面就有生成脚本功能

按提示就可以生成数据库整个表，甚至所有对象的结构创建脚本

对于单独结构，可以右键到具体表，也有create功能，可以生成创建脚本

看你需要实现什么功能才决定需要多少张表啊，最基本的：商品分类表，商品列表，管理员表，用户信息表，订单表，关于我们等等，复杂一点还要加上seo表，友情链接表，新闻资讯表，广告图表，留言表，数据统计表等

数据库技术在电子商务领域应用研究简析

一、数据库及其主要特点

(一)数据库

数据库是对数据的组织、存储、管理的仓库，它是储存大量的信息的一个巨大的仓库。数据库的发展给人们查找信息提供了很大的作用，在数据库里的信息很容系被找到。因此，数据库现在被许多企业所应用。

(二)数据库主要特点

1实现数据的资源共享：数据的资源共享包括全部用户能同时进行数据库数据的修改、查询、保存，用户也能够通过端口进行 *** 作数据库，并提供数据的资源共享。

2减少数据的冗杂度：与文件系统相比较，数据库减少了数据的冗杂，是数据具有一致性。

3数据的独立性：它包括数据库中数据的逻辑结构和程序的相对独立。

4数据实现集中控制：文件管理中，数据是一种处于分散的结构，不容易进行控制。而数据库能够对数据进行控制和管理，还能通过联系建立关系。

5数据的安全性：文件管理数据容易造成数据的丢失，破损。而数据库中的数据是有维护的，数据库管理系统提供一套数据的安全，能够及时发现和修护系统，因而防止数据库中数据的破坏。

二、数据库技术在电子商务中的应用

(一)数据库技术的发展

现在，数据库技术已成为这个时代必备的技术，电子商务中也应用其数据库的技术。数据库是对数据的组织、存储、管理的仓库，它是储存大量信息的一个仓库。而在电子商务中的应用是一是对数据进行存储、收集、管理。二是进行决策。三是对数据库进行支持。电子商务的用户建立各种类型的数据库仓库，是为了保证系统的安全与稳定，也是为了利用数据库能够发现更多的信息资源，可以使用户自己的公司进一步发展电子商务中的数据库很多是用Access软件，这种技术用起来也很简便、快捷。现在人们对天猫、淘宝、赶集网、蘑菇网、搜狗、百度等等，这些再熟悉不过了。而这些都是电子商务的类型，它们的建立是需要大量的数据和信息，在建立它们的同时也要对其数据进行整理、组织、筛选，这就用到数据库的 *** 作来实现。

(二)数据库技术在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用

1、设计 方法

数据库技术在电子商务中的应用很多，例如：以齐齐哈尔工程学院的百草家园为例，要把百草家园这个网站发布到互联网上，我们就要用数据库来完成。首先在Access中先建立表，就是二维表。表中要装入与百草家园相关的信息，表的部分完成后，还要建立查询，查询的功能就是讲大量的信息进行筛选，把用户所需要的体现出来。例如：用户现在想查看一下百草住所区的房间，那么百草的其他信息就可以不用显现出来，这时就要用到查询的功能。而后是窗体，窗体主要作用就是建立网站的主页面、背景等，窗体还可以设置命令按钮，能做到用一个窗体就可以把大量的数据调用出来。例如：打开百草的主窗体，点下屏幕的住所区窗体，用户就会看到住所区的相关数据，一个一个窗体通过一个小的按钮就可以显示出来。接着是报表，报表的功能就是把数据用不同的方式体现出来。可以清晰的看出数据的所占比例，数据能用最佳的方式显示。最后是页、宏、模板。完成以上七个步骤完成后就可以在网上发布这个百草家园网站了。

2、应用效果

数据库建立程序，提高了数据的资源共享，减少了数据的冗杂，还保证了数据的安全性和一致性。建立了百草家园网站提高了百草家园的知名度，让人们更加地了解、认识它，顾客可以在网上直接进行预订房间，减少了许多中间环节。

(三)数据库在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用存在的问题

1、网页的效果制作不是十分美观

2、数据库中百草家园的信息安全问题

(四)数据库在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用的解决 措施

1、数据库的主要功能是进行数据的组织、筛选、整理，建立完整的数据系统。在Access中想要实现网页的唯美，只能先进行网页的制作，在网页制作中完成网页背景，通过 *** 作把背景导入数据库中，然后在其数据库里建立信息。这样就完成了数据库中网页效果的问题。

2、互联网的技术发展高速，信息的大量繁杂，想保证数据的安全性和一致性，就要做好数据库安全措施。应用数据库访问控制，全面性地约束，进行秘密通道数据库加密及数据库管理者来维护数据的安全。

三、数据库技术在电子商务中未来的发展

数据库技术在电子商务中的使用，是以在Web为基础的一个新的里程碑，而现在已发展到特殊的数据库界面，互联网的飞速发展，必将带动数据库技术的发展，同时也要提高数据库的技能，人工的技术将与网络进行连接。现在的电子商务应用中数据的冗杂给用户带来了许多头疼的问题，用户必须从冗杂的数据中找出关联性，这样才会更好的发展。但是完成这项任务很是麻烦，因此要人工技术与互联网技术相结合，会大大提高工作效率，也会使数据更简单的进行整理。总而言之，数据库技术在电子商务中的应用，对信息的处理、筛选、查询能在互联网上实现。

1,A表为销售表，可拆分为A1（商品表），A2销售主表，A3销售从表，结构如下：

A1（商品编号，品名规格,），A2（销售单号，销售时间,），A3（销售单号，商品编号，数量，价格,）

2,B表为统计表，一般通过查询实现，不用建议实体表。

他们的关系是A2对A3为1对多。

可以采用四种技术：

动态增加数据库表字段

预留足够的空白字段，运行时作动态影射

用xml格式保存在单字段里

改列为行，用另外一个表存放定制字段

一

现在我们来分析一下四种技术的优劣，不过首先可以排除的是第一点动态增加字段的方法，因为在实际 *** 作时候几乎是不可能的（sqlserver太慢，oracle索性不支持），基本可以不讨论就排除。剩下后三点。

二

先来讨论预留空白字段的方法，基本原理就是在数据库表设计的时候加入一些多余的字段，看下面的代码：

CREATE TABLE Sample(

name varchar(12),

field0 varchar(1),

field1 varchar(1),

fieldN varchar(1)

}

然后看实际运行时候的需要，动态分配字段给系统使用，也许需要一个这样的结构来描述分配情况：

public class Available

{

public int CurrentUnusedFieldNumber;

public Hashtable FieldToRealName;

}

也许某一时刻的数据状况是这样的： CurrentUnusedFieldNumber=3,

哈西表FieldToRealName包含内容是("field0"="SomeId", "field1"="AnyName",

"field2=IsOk")

现在的问题是如果要配合Hibernate，如何来处理？以上段的数据使用状况为例子，如果我们的类定义是这样：

public class Entity01

{

public string Name;

public string SomeId;

public string AnyName;

public bool IsOk;

}

也许只需要修改一下xxxhbmxml，把 SomeId 和 field0

做成对应就ok了。但是在运行时我们怎么知道会有这样的类定义？除非我们做动态代码生成，自动编译也许可以，但是问题也许就到其他方面去了；如果我们不用动态定义，那么类就只能是这样：

public class Entity01

{

public string Name;

public Hashtable ExtraFieldAndValues;

}

使用的时候，用 entity01ExtraFieldAndValuessetValue("AnyName", "boss")

的方式来引用，也许这样是修改最少的了，但是问题是Hibernate不支持这样的方法。

三

再来讨论单字段存储的方法，我们使用这样的数据库表定义

CREATE TABLE Sample

(

Name varchar(12),

Xml CLOB(102400) // 仅作说明而已

)

然后对应这样的类定义

public class Entity01

{

public string Name;

public string Xml;

public Hashtable ExtraNameAndValueFromXml;

}

我们的代码就可以这样使用：string id =

entity01ExtraNameAndValueFromXmlgetValue("SomeId")

了。这样解决看起来很不错，不仅不需要Available表，而且看起来Hibernate对它的支持也很完美，但是致命的问题在于：如果保持高效的查询？除非数据库系统本身对此有支持，否则就只能用低效的substring或者like做查询，这在大批量数据中根本就不可行。

是不是折衷一下，把两种方法的优点和起来？问题有来了：怎么保持两者之间数据的同步？难道要我们用存储过程去解析xml内容？

所以，一个两难的问题，需要我们认真去解决。我们通过认真的需求分析，也许可以减少可变字段的数量，但是只要有一个可变字段或者可变的可能性存在，我们始终要去解决这个两难的问题。

期待继续讨论。

四

还有一种方法就是改列为行，用另外一个表存放扩展字段，定义可以如下：

CREATE

TABLE SampleFields

(

idSample Integer,

fieldName varchar(30),

fieldValue varchar(100)

)

其中idSample关联到Sample表的id字段（我没有写出来）。这样的话，Hibernate很容易支持，也可以支持Sql的查询，而且可以支持把内容放到Hashtable中去，看起来是目前最好的方式了。但是在大容量数据的时候，SampleFields表的数据会是主表数据量的N倍（看定制的字段数目多少而定），同样存在有很严重的性能问题。

1典型地质遗迹基本概况表

包括地理位置、园区范围、自然条件等组成(表6-2)。

表6-2 基本概况(JBGKMDB)数据库结构表

数据项说明:

地质公园编号:前3位国别代码，按行政区划代码(GB/T2260－98)填写，后3位地质遗迹点的顺序号。当公园范围较大，跨国界时，其编号以主景区所在的区域为准进行编号，后6位为顺序号，保证地质遗迹编号的唯一性。

地质遗迹分类:为适应现阶段地质遗迹的调查，地质公园建设和发展规划、科学普及的开展，以系统地球科学理论为指导，赵汀(2009)提出了显性地质遗迹的概念并建立了学科分类系统，并在此基础上完成了中国国家地质公园地质遗迹分类。

2景区、景点数据(表6-3，表6-4)

表6-3 景区表结构(JQMDB)表

表6-4 景点表结构(JDMDB)表

景区和景点数据关系(表6-5)为一对多关系。即，一个景区至少有一处以上的景点，任意一个景点只能属于某一个景区。

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