什么是元数据（MetaData）及

元数据（Meta Data）是关于数据的数据，当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据，元数据主要用来描述数据的上下文信息。

通俗的来讲，假若图书馆的每本书中的内容是数据的话，那么找到每本书的索引则是元数据，元数据之所以有其它方法无法比拟的优势，就在于它可以帮助人们更好的理解数据。

发现和描述数据的来龙去脉，特别是那些即将要从OLTP系统上升到DW/BI体系建设的企业，元数据可以帮他们形成清晰直观的数据流图，元数据是数据管控的基本手段。

元数据是为了提升共享、重新获取和理解企业信息资产的水平，元数据是企业信息管理的润滑剂，不对元数据进行管理或管理不得当。

信息将被丢失或处于隐匿状态而难以被用户使用，数据集成将十分昂贵，不能对业务进行有效支撑。终端用户要识别相关的信息将十分困难，最终用户将失去对数据的信任。

扩展资料

元数据分类

元数据管理的范围将涵括数据产生、数据存储、数据加工和展现等各个环节的数据描述信息，帮助用户理解数据来龙去脉、关系及相关属性。按其描述对象的不同可以划分为三类元数据：技术元数据、业务元数据和管理元数据。这三种元数据的具体描述如下：

1、技术元数据 技术元数据是描述数据系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括对数据结构、数据处理方面的特征描述，覆盖数据源接口、数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP、数据封装和前端展现等全部数据处理环节；

2、业务元数据 业务元数据是描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括业务术语、信息分类、指标定义和业务规则等信息；

3、管理元数据 管理元数据是描述数据系统中管理领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括人员角色、岗位职责和管理流程等信息。

参考资料来源：百度百科-元数据

元数据概念范围很广，表中的字段当然也算是元数据。

简要来说，元数据是指描述基本数据结构的对象，也就是说“数据的数据”。这个描述可大可小，小如字段，大如文档，如各种文档（如、excel文档）等，也可认为是元数据。

基于应用，元数据可分成以下的若干种（某些分类例子）。

数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；

数据部署：数据集的物理位置；

数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；

质量度量：数据集上可以计算的度量；

度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关系；

ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；

数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据集上的分布情况；

星型模式元数据：事实表、维度、属性、层次等；

报表语义层：报表指标的规则、过滤条件物理名称和业务名称的对应；

数据访问日志：哪些数据何时被何人访问；

质量稽核日志：何时、何度量被稽核，其结果；

数据装载日志：哪些数据何时被何人装载；

所谓元数据，就是表示数据的数据，这些数据五花八门，总之，只要不是我们存储到数据库里的数据，大多都可以理解为元数据

描述数据库的任何数据—作为数据库内容的对立面—是元数据

因此，列名、数据库名、用户名、版本名以及从SHOW语句得到的结果中的大部分字符串是元数据

还包括INFORMATION_SCHEMA数据库中的表中的内容，因为定义的那些表存储关于数据库对象的信息

元数据，就是表示数据的数据，只要不是我们存储到数据库里的数据，大多都可以理解为元数据。描述数据库的任何数据—作为数据库内容的对立面—是元数据。因此，列名、数据库名、用户名、版本名以及从SHOW语句得到的结果中的大部分字符串是元数据。数据库就是存放数据的仓库。

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