
之前我一般是把sqlite的数据导出到excel里面,然后把数据复制到matlab里面再跑算法的。
感觉有点低效,所以最近两天安装了一个sqlite驱动,用matlab打开db文件,读出数据之后直接跑算法。
图像相似度计算主要用于对于两幅图像之间内容的相似程度进行打分,根据分数的高低来判断图像内容的相近程度。
可以用于计算机视觉中的检测跟踪中目标位置的获取,根据已有模板在图像中找到一个与之最接近的区域。然后一直跟着。已有的一些算法比如BlobTracking,Meanshift,Camshift,粒子滤波等等也都是需要这方面的理论去支撑。
还有一方面就是基于图像内容的图像检索,也就是通常说的以图检图。比如给你某一个人在海量的图像数据库中罗列出与之最匹配的一些图像,当然这项技术可能也会这样做,将图像抽象为几个特征值,比如Trace变换,图像哈希或者Sift特征向量等等,来根据数据库中存得这些特征匹配再返回相应的图像来提高效率。
(1)直方图匹配。
比如有图像A和图像B,分别计算两幅图像的直方图,HistA,HistB,然后计算两个直方图的归一化相关系数(巴氏距离,直方图相交距离)等等。
这种思想是基于简单的数学上的向量之间的差异来进行图像相似程度的度量,这种方法是目前用的比较多的一种方法,第一,直方图能够很好的归一化,比如通常的256个bin条的。那么两幅分辨率不同的图像可以直接通过计算直方图来计算相似度很方便。而且计算量比较小。
请看一下对不对 最后想调用是用load么 回答: 配置好环境后,运行。查看数据Data是否与数据库内容一致。 追问: 具体 *** 作能不能指明一下啊 谢谢啦 回答: 你运行看一下上述代码是否报错。然后在command窗口显示一下Data数据,看是否与数据库一致。 追问: 运行后没有错误,但是显示data时显示‘ Undefined function or variable 'Data'’这可能是什么原因啊?另外,现在我用了另一种方法,先把mdb数据打开导出转为xls文件,然后在matlab中的m文件使用xlsread()函数调用xls文件,不知道这样做正确不正确啊,谢谢了
以上就是关于matlab *** 作sqlite数据库全部的内容,包括:matlab *** 作sqlite数据库、用matlab算矩阵相似度、matlab如何使用mdb格式的数据库等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)