由一些二维表构成的数据库就叫关系数据库。对不对

错误。关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。当创造一个关系数据库的时候，你能定义数据列的可能值的范围和可能应用于那个数据值的进一步约束。

而SQL语言是标准用户和应用程序到关系数据库的接口。其优势是容易扩充，且在最初的数据库创造之后，一个新的数据种类能被添加而不需要修改所有的现有应用软件。主流的关系数据库有oracle、db2、sqlserver、sybase、mysql等。

扩展资料

关系模型结构

1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。

2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。

3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。

4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值，如“数据库原理”就是课程名称的属性值

5、主码。主码（也称主键或主关键字），是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性，可以是一个字段或多个字段，常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的，因而可以唯一地标识一个记录，关键字也称为主关键字，或简称主键。如错误！未找到引用源。

6、域。属性的取值范围。

7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2.....属性n）。例如上面的关系可描述为：课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。

但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义，描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。

二维表是指关系模型中，数据结构的表示方法。 

介绍

二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。

常用的关系术语如下：

记录 二维表中每一行称为一个记录，或称为一个元组。

字段 二维表中每一列称为一个字段，或称为一个属性。

域 一组具有相同数据类型的值。例如：自然数就是一个域

关键字

在一个关系中有这样一个或几个字段，它（们）的值可以唯一地标识一条记录，称之为关键字（Key）。例如，在学生关系中，学号就是关键字。

关系模式对关系的描述称为关系模式，其格式为：

关系名（属性名1，属性名2，…，属性名n）

一个关系模式对应一个关系的结构，它是命名的属性集合。

这个区别之大，一张纸是写不完的。

首先：存储，最根本的，普通二维表会关心她是如何存储的么，数据库最根本的属性就是持久化，所以我认为这是最基本的区别。

其次：数据格式，数据库这个概念太大了，可不仅仅是你所理解的二维表这种模式的数据库这么简单，传统意义上的数据库（关系型数据库）是由多个相互关联的类似于“二维表”的概念组合起来的，它除了包括这些表之外还要保存表之间的关系（数据之间的关系）。而且新出现的NoSQL这种数据库已完全脱离了二维表这种四班的格式，你可以看一下Google的BigTable，数据的格式连理解起来都难。

最后：维护，数据库永远离不开这个概念，为了保存数据，所有的数据库都会想方设法的增强可维护性。

可能说的不全，以上说的都是我认为最大的区别。

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