如何查询数据库已存在的索引

SELECT TableId=O[object_id], TableName=OName, IndexId=ISNULL(KC[object_id],IDXindex_id), IndexName=IDXName, IndexType=ISNULL(KCtype_desc,'Index'), Index_Column_id=IDXCindex_column_id, CColumnID=CColumn_id, CColumnName=CName, Sort=CASE INDEXKEY_PROPERTY(IDXC[object_id],IDXCindex_id,IDXCindex_column_id,'IsDescending') WHEN 1 THEN 'DESC' WHEN 0 THEN 'ASC' ELSE '' END, PrimaryKey=CASE WHEN IDXis_primary_key=1 THEN N'√'ELSE N'' END, [UQIQUE]=CASE WHEN IDXis_unique=1 THEN N'√'ELSE N'' END, Ignore_dup_key=CASE WHEN IDXignore_dup_key=1 THEN N'√'ELSE N'' END, Disabled=CASE WHEN IDXis_disabled=1 THEN N'√'ELSE N'' END, Fill_factor=IDXfill_factor, Padded=CASE WHEN IDXis_padded=1 THEN N'√'ELSE N'' END FROM sysindexes IDX INNER JOIN sysindex_columns IDXC ON IDX[object_id]=IDXC[object_id] AND IDXindex_id=IDXCindex_id LEFT JOIN syskey_constraints KC ON IDX[object_id]=KC[parent_object_id] AND IDXindex_id=KCunique_index_id INNER JOIN sysobjects O ON O[object_id]=IDX[object_id] INNER JOIN syscolumns C ON O[object_id]=C[object_id] AND Otype='U' AND Ois_ms_shipped=0 AND IDXCColumn_id=CColumn_id -- INNER JOIN -- 对于一个列包含多个索引的情况,只显示第1个索引信息 -- ( -- SELECT [object_id], Column_id, index_id=MIN(index_id) -- FROM sysindex_columns -- GROUP BY [object_id], Column_id -- ) IDXCUQ -- ON IDXC[object_id]=IDXCUQ[object_id] -- AND IDXCColumn_id=IDXCUQColumn_id

格式为:

SELECT 字段名表

FROM 表名表

WITH (INDEX(索引名))

WHERE 查询条件

SQL-索引的作用：

微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：

其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

select aname as tabname

,hname as idname

from sysobjects as a

right join sysindexes as h on aobject_id=hobject_id

where atype<>'s'

go

由于索引和系统列没有直接对应关系 所以不能直接查看列字段和字段长度

索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”

查询就是在数据库中找出需要的数据，在数据量大的情况下，查找的时间就会变长，所以为了加快查询到需要数据的速度，为一些查询条件的字段加上索引，这样可以快速找到需要的数据，索引就是为了提高查询速度

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