查询mysql 哪些表正在被锁状态

1查看表是否被锁：

（1）直接在mysql命令行执行:showengineinnodbstatus\G。

（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql。

（3）然后showprocesslist,查看造成死锁占用时间长的sql语句。

（4）showstatuslike‘%lock%。

2查看表被锁状态和结束死锁步骤：

（1）查看表被锁状态：showOPENTABLESwhereIn_use>0;这个语句记录当前锁表状态。

（2）查询进程：showprocesslist查询表被锁进程；查询到相应进程killid。

（3）分析锁表的SQL：分析相应SQL，给表加索引，常用字段加索引，表关联字段加索引。

（4）查看正在锁的事物：SELECTFROMINFORMATION_SCHEMAINNODB_LOCKS。

（5）查看等待锁的事物：SELECTFROMINFORMATION_SCHEMAINNODB_LOCK_WAITS。

扩展资料

MySQL锁定状态查看命令：

Checkingtable：正在检查数据表（这是自动的）。

Closingtables：正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的 *** 作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

ConnectOut：复制从服务器正在连接主服务器。

Copyingtotmptableondisk：由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creatingtmptable：正在创建临时表以存放部分查询结果。

deletingfrommaintable：服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。

deletingfromreferencetables：服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。

Flushingtables：正在执行FLUSHTABLES，等待其他线程关闭数据表。

Killed：发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked：被其他查询锁住了。

Sendingdata：正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。

Sortingforgroup：正在为GROUPBY做排序。

Sortingfororder：正在为ORDERBY做排序。

Openingtables：这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTERTABLE或LOCKTABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。

Removingduplicates：正在执行一个SELECTDISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。

Reopentable：获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。

Repairbysorting：修复指令正在排序以创建索引。

Repairwithkeycache：修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repairbysorting慢些。

Searchingrowsforupdate：正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping：正在等待客户端发送新请求。

Systemlock：正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

Upgradinglock：INSERTDELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating：正在搜索匹配的记录，并且修改它们。

UserLock：正在等待GET_LOCK()。

Waitingfortables：该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。

waitingforhandlerinsert：INSERTDELAYED已经处理完了所有待处理的插入 *** 作，正在等待新的请求。

死锁检测

use master

Select from sysprocesses where blocked<>0

--找到SPID

exec sp_lock

--根据SPID找到OBJID

select object_name(85575343)

--根据OBJID找到表名

sqlserver的数据库文件是什么？

以 MDF结尾的是数据库文件,以 LDF结尾的是日志文件 ；

在企业管理器中选择您的要导入数据的数据库，然后点击右键，选择所有任务-附加数据库-选择MDF文件，就可以了 ；

对于数据库的还原，最好的备份数据库后，再还原数据库。可以使用定期备份；

死锁，简而言之，两个或者多个trans，同时请求对方正在请求的某个对象，导致双方互相等待。简单的例子如下：

trans1 trans2

------------------------------------------------------------------------

1IDBConnectionBeginTransaction 1IDBConnectionBeginTransaction

2update table A 2update table B

3update table B 3update table A

4IDBConnectionCommit 4IDBConnectionCommit

那么，很容易看到，如果trans1和trans2，分别到达了step3，那么trans1会请求对于B的X锁，trans2会请求对于A的X锁，而二者的锁在step2上已经被对方分别持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。

好，我们看一个简单的例子，来解释一下，应该如何解决死锁问题。

-- Batch #1

CREATE DATABASE deadlocktest

GO

USE deadlocktest

SET NOCOUNT ON

DBCC TRACEON (1222, -1)

-- 在SQL2005中，增加了一个新的dbcc参数，就是1222，原来在2000下，我们知道，可以执行dbcc

--traceon(1204,3605,-1)看到所有的死锁信息。SqlServer 2005中，对于1204进行了增强，这就是1222。

GO

IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1

IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1

IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2

GO

CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000))

GO

DECLARE @x int

SET @x = 1

WHILE (@x <= 1000) BEGIN

INSERT INTO t1 VALUES (@x2, @x2, @x2, @x2)

SET @x = @x + 1

END

GO

CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1)

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2)

GO

CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1

GO

CREATE PROC p2 @p1 int AS

UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1

UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1

GO

上述sql创建一个deadlock的示范数据库，插入了1000条数据，并在表t1上建立了c1列的聚集索引，和c2列的非聚集索引。另外创建了两个sp，分别是从t1中select数据和update数据。

好，打开一个新的查询窗口，我们开始执行下面的query：

-- Batch #2

USE deadlocktest

SET NOCOUNT ON

WHILE (1=1) EXEC p2 4

GO

开始执行后，然后我们打开第三个查询窗口，执行下面的query：

-- Batch #3

USE deadlocktest

SET NOCOUNT ON

CREATE TABLE #t1 (c2 int, c3 int)

GO

WHILE (1=1) BEGIN

INSERT INTO #t1 EXEC p1 4

TRUNCATE TABLE #t1

END

GO

开始执行，哈哈，很快，我们看到了这样的错误信息：

Msg 1205, Level 13, State 51, Procedure p1, Line 4

Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim Rerun the transaction

spid54发现了死锁。

那么，我们该如何解决它？

在SqlServer 2005中，我们可以这么做：

1在trans3的窗口中，选择EXEC p1 4，然后right click，看到了菜单了吗？选择Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。

2注意右面的窗口中，wordload有三个选择：负载文件、表、查询语句，因为我们选择了查询语句的方式，所以就不需要修改这个radio option了。

3点左上角的Start Analysis按钮

4抽根烟，回来后看结果吧！出现了一个分析结果窗口，其中，在Index Recommendations中，我们发现了一条信息：大意是，在表t1上增加一个非聚集索引索引：t2+t1。

5在当前窗口的上方菜单上，选择Action菜单，选择Apply Recommendations，系统会自动创建这个索引。

重新运行batch #3，呵呵，死锁没有了。

这种方式，我们可以解决大部分的Sql Server死锁问题。那么，发生这个死锁的根本原因是什么呢？为什么增加一个non clustered index，问题就解决了呢？ 这次，我们分析一下，为什么会死锁呢？再回顾一下两个sp的写法：

CREATE PROC p1 @p1 int AS

SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1

GO

CREATE PROC p2 @p1 int AS

UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1

UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1

GO

很奇怪吧！p1没有insert，没有delete，没有update，只是一个select，p2才是update。这个和我们前面说过的，trans1里面updata A，update B；trans2里面upate B，update A，根本不贴边啊！

那么，什么导致了死锁？

需要从事件日志中，看sql的死锁信息：

Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”):

SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1

Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”):

UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1

The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1cidx The UPDATE holds a conflicting X lock

The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1idx1 The SELECT holds a conflicting S lock

首先，我们看看p1的执行计划。怎么看呢？可以执行set statistics profile on，这句就可以了。下面是p1的执行计划

SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1

|--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1][c1]))

|--Index Seek(OBJECT:([t1][idx1]), SEEK:([t1][c2] >= [@p1] AND [t1][c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)

|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1][cidx]), SEEK:([t1][c1]=[t1][c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)

我们看到了一个nested loops，第一行，利用索引t1c2来进行seek，seek出来的那个rowid，在第二行中，用来通过聚集索引来查找整行的数据。这是什么？就是bookmark lookup啊！为什么？因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1c1带出来，所以需要书签查找。

好，我们接着看p2的执行计划。

UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1

|--Clustered Index Update(OBJECT:([t1][cidx]), OBJECT:([t1][idx1]), SET:([t1][c2] = [Expr1004]))

|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))

|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1][c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN

|--Top(ROWCOUNT est 0)

|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1][cidx]), SEEK:([t1][c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD)

通过聚集索引的seek找到了一行，然后开始更新。这里注意的是，update的时候，它会申请一个针对clustered index的X锁的。

实际上到这里，我们就明白了为什么update会对select产生死锁。update的时候，会申请一个针对clustered index的X锁，这样就阻塞住了（注意，不是死锁！）select里面最后的那个clustered index seek。死锁的另一半在哪里呢？注意我们的select语句，c2存在于索引idx1中，c1是一个聚集索引cidx。问题就在这里！我们在p2中更新了c2这个值，所以sqlserver会自动更新包含c2列的非聚集索引：idx1。而idx1在哪里？就在我们刚才的select语句中。而对这个索引列的更改，意味着索引集合的某个行或者某些行，需要重新排列，而重新排列，需要一个X锁。

SO………，问题就这样被发现了。

总结一下，就是说，某个query使用非聚集索引来select数据，那么它会在非聚集索引上持有一个S锁。当有一些select的列不在该索引上，它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那行，然后找到其他数据。而此时，第二个的查询中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列，是另外一个非聚集索引的某个列，所以此时，它需要同时更改那个非聚集索引的信息，这就需要在那个非聚集索引上，加第二个X锁。select开始等待update的X锁，update开始等待select的S锁，死锁，就这样发生鸟。

那么，为什么我们增加了一个非聚集索引，死锁就消失鸟？我们看一下，按照上文中自动增加的索引之后的执行计划：

SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1

|--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest][dbo][t1][_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest][dbo][t1][c2] >= [@p1] AND [deadlocktest][dbo][t1][c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)

哦，对于clustered index的需求没有了，因为增加的覆盖索引已经足够把所有的信息都select出来。就这么简单。

实际上，在sqlserver 2005中，如果用profiler来抓eventid：1222，那么会出现一个死锁的图，很直观的说。

下面的方法，有助于将死锁减至最少（详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。

按同一顺序访问对象。

避免事务中的用户交互。

保持事务简短并处于一个批处理中。

使用较低的隔离级别。

使用基于行版本控制的隔离级别。

将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON，使得已提交读事务使用行版本控制。

使用快照隔离。

使用绑定连接。

其实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争

表现一:

一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B

另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A

这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B,才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了

同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了

解决方法：

这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无他法

仔细分析你程序的逻辑，

1：尽量避免同时锁定两个资源

2: 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源

表现二:

用户A读一条纪录，然后修改该条纪录

这是用户B修改该条纪录

这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释

放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。

这种死锁比较隐蔽，但其实在稍大点的项目中经常发生。

解决方法:

让用户A的事务（即先读后写类型的 *** 作),在select 时就是用Update lock

语法如下：

select from table1 with(updlock) where

elect 0 ,blocked

from (select from sysprocesses where blocked>0 ) a

where not exists(select from (select from sysprocesses where blocked>0 ) b

where ablocked=spid)

union select spid,blocked from sysprocesses where blocked>0

OPEN s_cur

FETCH NEXT FROM s_cur INTO @spid,@bl

WHILE @@FETCH_STATUS = 0

begin

if @spid =0

select ' 引起数据库死锁的是: '+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) + ' 进程号, 其执行的SQL 语法如下'

else

select ' 进程号SPID ：'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))+ ' 被' + ' 进程号SPID ：'+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) +' 阻塞, 其当前进程执行的SQL 语法如下'

DBCC INPUTBUFFER (@bl )

1，查看数据库的隔离级别：

mysql> select @@tx_isolation;

2，去查看先当前库的线程情况：

mysql> show processlist;

没有看到正在执行的慢SQL记录线程，再去查看innodb的事务表INNODB_TRX，看下里面是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show full processlist里面的sleep线程中，如果是，就证明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback而是卡住了，我们需要手动kill掉。

mysql> SELECT FROM information_schemaINNODB_TRX;

如果有记录,则找到trx_mysql_thread_id这个字段对应的id, 将其kill掉。假如id=100

mysql->kill 100

SELECT CONCAT_WS('','kill',' ',ttrx_mysql_thread_id,';')a FROM information_schemaINNODB_TRX t;

4，总结分析

表数据量也不大，按照普通的情况来说，简单的update应该不会造成阻塞的，mysql都是autocommit，不会出现update卡住的情况，去查看下autocommit的值。

mysql> select @@autocommit;

1表示自动提交。0表示不自动提交。

如果你发现自己的数据库autocommit=0，将它改正吧。

解除死锁的两种方法：

（1）终止（或撤销）进程。终止（或撤销）系统中的一个或多个死锁进程，直至打破循环环路，使系统从死锁状态中解除出来。

（2）抢占资源。从一个或多个进程中抢占足够数量的资源，分配给死锁进程，以打破死锁状态。

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