怎样用sql语言删除一行数据

在SQL数据库中删除记录一般使用Delete语句,下面就将为您介绍SQL中用于删除记录的DELETE语句的语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

①将数学系全体学生的成绩删除 。

执行语句：

*** 作命令执行结果如下：

②删除刘力教师授课的记录。

执行语句：

*** 作命令执行结果如下：

③删除与课程名“计算机网络”相对应的学生选课信息。

执行语句：

*** 作命令执行结果如下：

④删除课程名为“计算机网络”的课程信息。

执行语句：

执行结果：

扩展资料：

语句没有where语句，所以它将删除所有的记录，因此如果没有使用where的时候，要千万小心。

为了从表中删除一个完整的记录或者行，就直接在"delete from"后面加上表的名字，并且利用where指明符合什么条件的行要删除即可。

它将冗余数据选择到一个游标中 并根据（LastName FirstName）来分组（在我们这个方案中） 然后打开游标然后循环地取出每一行 然后用与先前的取出的键值进行比较 如果这是第一次取出这个值 或者这个值不是冗余键 那么跳过这个记录然后取下一个 不然的话 这就是这个组中的冗余记录 所以删掉它．

让我们运行一下这个存储过程

BEGIN

DeleteDuplicates;

END;

/

SELECT LastName FirstName COUNT()

FROM Customers

GROUP BY LastName FirstName

HAVING COUNT() > ;

最后一个查询语句没有返回值 所以冗余数据没有了从表中取冗余数据的过程完全是由定义在csr_Duplicates 这个游标中的SQL语句来实现的 PL／SQl只是用来实现删除冗余数 那么能不能完全用SQL语句来实现呢？

二．SQL解决方案 使用RANK（）删除冗余数据Oracle i分析函数RANK（）来枚举每一个组中的元素 在我们的方案中我们应用这个方案 我们使用这个函数动态的把冗余数据连续的排列起来加上编号 组由Partintion　by　这个语句来分开 然后用Order　by　进行分组SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

FirstName ORDER BY ID) SeqNumber

FROM Customers

ORDER BY LastName FirstName;

SQL

Listing Output of single SQL statement that uses RANK()

显示的是根据记录的条数的个数来显示尤其对于冗余数据

ID LASTNAME FIRSTNAME SEQNUMBER

Blake Becky

Blue Don

Bradley Tom

Chang Jim

Griffith David

Hill Larry

King Chuck

Krieger Jeff

Krieger Jeff

Krieger Jeff

Loney Julie

Lord Don

Mason Paul

Monroe John

Simon Michael

Simon Michael

Stone Tony

Stone Tony

Stone Tony

Stone Tony

Stone Tony

我们可以看一到 SeqNumber这一列中的数值 冗余数据是根据ID号由小到大进行的排序 所有的冗余数据的SqlNumber都大于一 所有的非冗余数据都等于一 所以我们取自己所需 删除那么没用的SELECT ID LastName FirstName

FROM

(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM Customers)

WHERE SeqNumber > ;

SQL

Listing 冗余键的键值

有七行必须被删除

ID LASTNAME FIRSTNAME

Krieger Jeff

Krieger Jeff

Simon Michael

Stone Tony

Stone Tony

Stone Tony

Stone Tony

rows selected 这显示有七行需要删除 还是用上一个表我测试了一下这个代码 它用了77秒种就删除了所有的数据准备好了用Sql语句来删除冗余数据 版本一它执行了 秒

DELETE

FROM CUSTOMERS

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM Customers)

WHERE SeqNumber > );

我们可以看到最后的两行语句对表中的数据进行了排序 这不是有效的 所以我们来优化一下最后一个查询语句 把Rank（）函数应用到只含有冗余数据的组 而不是所有的列下面这个语句是比较有效率的 虽然它不像上一个查询那样精简SELECT ID LastName FirstName

FROM

(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID LastName FirstName

FROM Customers

WHERE (LastName FirstName) IN (SELECT LastName FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName FirstName

HAVING COUNT() > )))

WHERE SeqNumber > ;

选择冗余数据只用了26秒钟 这样就提高了 ％的性能 这样就提高了将这个作为子查询的删除查询的效率

DELETE

FROM Customers

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID LastName FirstName

FROM Customers

WHERE (LastName FirstName) IN (SELECT LastName FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName FirstName

HAVING COUNT() > )))

WHERE SeqNumber > );

现在只用了 秒钟的就完成的上面的任务 比起上一个 秒 这是一个很大的进步 相比之下 存储过程用了 秒 这样存储过程有些慢了使用PL／SQL语句我们和我们以上的代码 会得到更好的更精确的代码 和提高你代码的执行效率 虽然对于从数据库中枚举数据PL／SQL对于Sql两者没有什么差别 但是对于数据的比较上 PL／SQL就比SQL要快很多 但是如果冗余数据量比较小的话 我们尽量使用SQL而不使用PL／SQL如果你的数据表没有主键的话 那么你可以参考其它技术

Rank（）其它的方法

使用Rank（）函数你可以对选择你所保留的数据 （或者是小ID的或者是大ID　的 就由RECDate这个列来决定这种情况下 你可以把REcdate加入到（Orderby　）子句中 倒序或者正序

这是一种保留最大Id的一种解决方案

DELETE

FROM Customers

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName FirstName ORDER BY RecDate DESC ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID LastName FirstName RecDate

FROM Customers

WHERE (LastName FirstName) IN (SELECT LastName FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName FirstName

HAVING COUNT() > )))

WHERE SeqNumber > );

这种技术保证了你可以控制每一个表中的保留的组 假设你有一个数据库 有一个促销或者有一个折扣信息 比如一个团体可以使用这种促销5次 或者个人可以使用这个折扣三次 为了指出要保留的组的个数 你可以在where 和having子句中进行设置 那么你将删除所有大于你

设置有数的冗余组

DELETE

FROM Customers

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID LastName FirstName RANK() OVER (PARTITION BY LastName

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID LastName FirstName

FROM Customers

WHERE (LastName FirstName) IN (SELECT LastName FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName FirstName

HAVING COUNT() > )))

WHERE SeqNumber > );

As you can see using the RANK() function allows you to eliminate duplicates in a

single SQL statement and gives you more capabilities by extending the power of

your

queries

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18979

数据库删除语句如下：

1、delete。基础用法：delete from table(表名）。这个用于删除有明确定义的数据或者整个表的数据。比如：id是唯一不可重复的，delete from Student where id=5,即把id=5的唯一的一条数据删除。

2、rop基础用法：drop table +表名称、drop database +数据库名称、drop index +索引名称、drop view +视图名称（＊在不同数据库中写法不一定是一样的），只针对删除表来说，delete用于删除整个表的数据以及结构。即把整个表彻底删除，表中的数据和字段等等全部被删除。

3、truncate基础用法：truncate table +表名称。删除表中的全部数据，包括占用的id也会全部清除。表结构不会改变，一般来说想重新往表中导入数据，就会用到这个方法。

数据库删除语句的注意事项。

用delete语句删除掉的数据，原本的被占用id并不会被删除。意思是你删除掉了id中1-10的数据，你再往里加数据，id就是从11开始。所以有些不太熟练数据库的入门者，就可能会看到id断断续续（1,5,7,8,11)排序，有可能是因为使用了detele删除了某些数据。在删除数据之前，可以使用SELECT语句对DELETE语句中的WHERE子句进行测试，这样可以对即将删除的数据进行验证，保证不会勿删。

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