数据库三范式是什么

第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性存在传递函数依赖关系。

第二范式：完全依赖于主键，消除非主属性对主码的部分函数依赖

第三范式：每个非关键字列都独立于其他非关键字列，并依赖于关键字，第三范式指数据库中不能

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

对于表中的每一行，必须且仅仅有唯一的行值在一行中的每一列仅有唯一的值并且具有原子性。（第一范式是通过把重复的组放到每个独立的表中，把这些表通过一对多关联联系起来这种方式来消除重复组的。） 即无重复列。

第二范式要求非主键列是主键的子集， 非主键列活动必须完全依赖整个主键。 主键必须有唯一性的元素,一个主键可以由一个或更多的组成唯一值的列组成。一旦创建，主键无法改变，外键关联一个表的主键。主外键关联意味着一对多的关系。

（第二范式处理冗余数据的删除问题。当某张表中的信息依赖于该表中其它的不是主键部分的列的时候，通常会违反第二范式。）

第三范式要求 非主键列互不依赖。

（第三范式规则查找以消除没有直接依赖于第一范式和第二范式形成的表的主键的属性。我们为没有与表的主键关联的所有信息建立了一张新表。每张新表保存了来自源表的信息和它们所依赖的主键。）

第四范式 禁止主键列和非主键列一对多关系不受约束。

第五范式 将表分割成尽可能小的块， 为了排除在表中所有的冗余。

在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：

第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。

在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

扩展资料：

规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。

遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的 *** 作效率，同时满足应用需求。

参考资料来源；百度百科-数据库范式

第一范式（1NF）是关系数据库中最基本的范式，它要求一个关系表中的每个属性都是原子性的，即不可再分。也就是说，每个属性都必须是最基本的单元，不能再分解成更小的数据项。第一范式的具体内容包括以下几点：

1每个属性都是原子性的：属性的值必须是不可再分的基本数据项，例如一个电话号码字段应该只包含一个电话号码，而不是包含多个电话号码。

2每个属性都具有唯一的名称：一个属性的名称必须唯一，不能重复。如果两个属性的名称相同，则需要将它们分别命名为不同的名称。

3每个属性只能包含单一的数据类型：一个属性只能包含一种数据类型，例如字符、数字、日期等等。不能将不同数据类型的数据存储在同一个属性中。

4每个记录都必须具有唯一的标识：每个记录必须具有一个唯一的标识符，也称为主键。主键用于唯一地标识一个记录，不同的记录必须具有不同的主键。

例如，假设有一个存储顾客订单信息的表，它包含以下属性：订单号、顾客姓名、顾客电话号码、商品名称、商品数量、商品单价、订单日期。如果要将该表转换为第一范式，需要满足以下要求：

1将顾客电话号码拆分成单独的属性，例如顾客电话号码、顾客电话区号等等。

2将商品名称和商品数量、商品单价拆分成单独的属性，例如商品名称、商品数量、商品单价等等。

3每个属性都应该只包含一个数据项，例如顾客姓名、顾客电话号码等等。

4为订单号添加主键，以确保每个记录具有唯一的标识。

通过满足这些要求，将该表转换为第一范式，可以确保数据的规范性和可靠性，并且能够更方便地进行数据 *** 作和查询。

这样吧：

范式，其实是一些经验丰富的前辈，根据项目经验总结出来的数据库设计方法，使用范式，可以使数据库结构更合理，效率更高。

看范式的定义，有点难以理解，我就把我理解的分享给你：

第一范式：一个实体设计成一张表；

第二范式：每张表要设置一个主键；

第三范式：表与表之间的关系，使用外键；

第四范式：如果如果三张或三张以上的表之间有主外关系，那么要跨过中间表添加个外键，比方说：

公司表

部门表

员工表

当三表连接的时候，如果在员工表中添加公司编号作为外键，可以快捷地根据公司查询员工，提高效率。

第五范式：适当的地方增加冗余字段，这个跟第四范式有点像，在第四范式基础上举个例子：

如果增加了职位表，考勤表，那么在考勤表中，按前三范式的原则，只需要添加一个员工编号即可，但是实际设计的时候，适应增加公司编号和部门编号，就单是考勤这个功能而言，可以减少多表连接，而直接从考勤表中获取到公司或部门的考勤记录。

明白否？？

1、 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分 *** 作的时候将非常方便。

2、 第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

3、 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

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