如何提高sql数据库对插入比较长的字符串的速度

首先你要分析出来插入时候慢的原因，

1、磁盘速度慢？

2、表里字段创建的索引过多？

3、表在其他的视图中存在，并且在视图里创建了索引？

4、插入到的表有触发器 或者该数据库有触发器，引起了其他 *** 作？

综上所述，找到原因，解决原因，应该就能很快解决的

若你是SQL SERVER，可以用事件探查器监视一下，在该语句执行时的情况，会有助于你分析问题

不要一行一行insert，这样很慢，用事务批量写入就会快很多

原理：一行行insert数据时，每次insert都相当于一次事务提交，而显式用一个事务批量提交时，只提交一次即可，速度自然就会快很多

(1)创建student表

create table Student(

Sno char(9) primary key,

Sname char(20) unique,

Ssex char(2) check(Ssex='男' or Ssex='女'),

Sage smallint,

Sdept char(20)

);

创建course表

create table Course(

Cno char(4) primary key,

Cname char(40) unique,

Ccredit smallint,

Csemester char(20)

);

创建成绩表

create table Grade(

Sno char(9),

Cno char(4),

Ggrade int,

--主码由Sno和Cno组成

primary key(Sno,Cno),

--表级完整性约束

foreign key(Sno) references Student(Sno),

foreign key(Cno) references Course(Cno)

);

（2）

select Sname,Sage

from Student

(3)

select Sname

from student

where sname not like '王%' and sname not like '李%'

(4)

select count()as 选课门数,sum (ggrade)as 总成绩,max(ggrade) as 最高分,min(ggrade) as 最低分,avg(ggrade) as 平均分

from  grade 

where sno='9512101'

（5）

select TOP 3 Sname,Sage,Sdept

from student

order by Sage

（6）

insert

into Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)

values('9521104','陈东','男',18,'信息系')

（7）

update Student

set Sage=Sage+1

（8）

create view V1

as

select StudentSno,StudentSname,Ggrade

from Student,Grade

where StudentSno=GradeSno and cno='c01'

1对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3应尽量避免在 where 子句中使用!=或<> *** 作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

你经常查询的，经常分组的，经常判断的

字段

，必须加

索引

，增加索引后，查询速度会大幅度提高，但是插入，更新，删除速度会变慢，总而言之，总有一个慢，你权衡是数据插入，更新，删除多还是查询多，决定是否增加索引，非经常查询字段就不要增加索引了，以免浪费

数据空间

和增加插入，更新，删除的时间

另外，如果数据按时间增长，由于你使用的是SQL2000，建议将

大表

拆开每日保存一张

日表

，缩小单张表的大小，在表内查询就会快很多（因为读进

内存

的数据小多了），实现分区的功能；如果使用SQL2005，则数据库可以直接支持分区

这样就

没有问题

了，我们这处理的数据每天4000

万行

，保存了50天数据，查询起来也只要5分钟

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