oracle使用jdbc批量插入数据效率不高

从多个方面进行优化，包括连接的开关次数、事务的开启和提交次数、锁的争用和数据库的优化等。

1、数据库事务过多：每次插入数据时，如果都需要开启一个新的数据库事务，会增加数据库的IO负载，也会导致效率低下。可以考虑在批量插入数据时，将多个插入 *** 作放在一个事务中进行，减少事务的开启和提交次数。

2、数据库锁的争用：在批量插入数据时，多个线程同时对同一个表进行插入 *** 作，就会出现锁的争用，导致效率低下。可以考虑使用分区表技术，将一个表分成多个分区，每个线程插入不同的分区，从而减少锁的争用。

3、数据库的优化不足：可以考虑对数据库进行优化，如增加缓存、增加索引等，从而提高批量插入数据的效率。

提升数据库性能可以提升查询速度，优化数据库结构，减少服务器压力等，那么如何优化数据库呢？北京电脑培训来看看下面的文章！

1数据库I/O方面硬件性能

最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。解决办法：

·扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间

·把数据库服务器上的不必要服务关闭掉

·把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大

2调整数据库

·若对该表的查询频率比较高，则建立索引。

·分区(如MySQL，按时间分区)

·尽量使用固定长度字段和限制字段长度(如varchar(10))优势：

降低物理存储空间

提高数据库处理速度

附带校验数据库是否合法功能

3使用存储过程

应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的 *** 作尽量通过存储过程来实现。

因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值。

这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。

4SQL语句方面

建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。

·优化sql语句，减少比较次数

·限制返回条目数(mysql中使用limit)

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