
医疗质量管理与控制制度:
一、建立院科两级质量管理与控制体系
1院级质量管理与控制,院长作为第一责任人。
(1)成立医院质量管理委员会及相关委员会,负责按照国家医疗质量管理的要求,制定本机构医疗质量管理制度、培训制度以及技术引进及应用管理制度并组织实施。负责制定医院的质量持续改进计划、实施方案并组织实施及评价。
(2)医务科、护理部等职能部门负责各分管领域的质量与安全管理。负责落实医疗质量管理制度及质量改进计划方案,定期监管并对结果进行分析评价,持续改进医疗质量。
(3)质量监督科作为医院质量管理委员会办公室,负责对全院质量与安全履行审核、评价和监督职能。
2科级质量管理与控制,科主任作为第一责任人。
成立科室质量管理与控制小组,简称质控小组,由科主任、护士长、医疗护理骨干人员组成。负责贯彻执行医疗质量管理相关的法律、法规、规章及规范性文件,制定本科室质量 管理制度以及质量改进计划和方案并组织培训、落实。定期对科室质量安全进行分析和评估,对医疗质量薄弱环节提出整改措施并组织实施。
二、定期组织对质量管理人员的培训教育和考核,正确运用质量管理工具开展质量改进活动。定期对医务人员进行“三基三严”以及质量管理制度规范的培训考核,培训及合格率均达到100%。
三、医务人员依法取得执业资质,按照上级卫生行政部门核准登记的诊疗科目执业。严格遵循临床诊疗指南、技术 *** 作规范、行业标准及临床路径的要求开展诊疗工作,严格遵守医疗质量安全核心制度,做到合理检查、合理用药、合理治疗。
四、建立完善单病种指标体系,制定单病种质量参考标准,促进医疗质量精细化管理。
五、建立和完善社会评价体系,不断完善满意度监测指标,定期开展患者和员工满意度监测,不断改善患者就医体验和员工执业感受。
六、建立完善质量与安全指标基础数据库,及时收集和报送相关信息,运用质量管理工具进行分析评价,持续改进医疗工作。
七、建立完善不良事件报告管理系统,将信息运用于医疗质量持续改进,并按照国家有关规定上报药品、耗材、设备以及医疗安全事件。
八、建立医疗安全与风险管理体系,完善医疗安全管理工作制度、应急预案和工作流程。加强医疗重点部门及关键环节的安全与风险管理,落实患者安全目标。完善投诉
管理,及时化解和妥善处理医疗纠纷。
九、质量管理部门定期对各科室质量进行现场检查和抽查,在0A上进行公示或通报,结果作为绩效考核以及评先评优、聘任、晋升的重要指标。
十、质量监督科定期对医院质量管理要求执行情况进行评估,对收集的医疗质量及安全信息进行及时分析和反馈,对医疗质量问题和安全风险进行预警和干预,定期评价效果。
如今是大数据时代,前景自然好了,据前瞻产业研究院《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,总的来说,医疗大数据应用主要体现在临床 *** 作、研发、新的商业模式、付款/定价、公众健康五大领域,在这些场景中,大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用。
医疗大数据的应用对于临床医学研究、科学管理和医疗服务模式转型发展都具有重要意义,而大数据技术的运用前景是十分光明的。
医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频(教学、监控)及文献等非结构化数据。由于这些数据增长很快且结构复杂,给数据管理和利用带来较大的压力,存储与管理成本不断提高,数据利用困难、利用率低。除了数据数量和形态的迅速增加,医疗数据还需要越来越长的保留期。一旦存储系统的安全性出现问题,导致医疗数据丢失,医院会面临严重不良局面。医疗大数据的应用要保证数据的全面性、准确性、实时性和使用的便捷性,要能快速运算和快速展现,要与日常工作平台紧密结合。
国人已经把健康大数据上升为国家战略,而面对“大数据”的挑战,医院必须考虑三大主要问题。
(1)数据存储是否安全可靠因为系统一旦出现故障,首先考验的就是数据的存储、灾备和恢复能力。如果数据不能迅速恢复,而且恢复不能到断点,则将对医院的业务、患者满意度构成直接损害。
(2)如何提高医院运行和服务的效率提高效率就是节省医生的时间,从而缓解医疗资源的紧张状况,在一定程度上可以帮助解决“看病难”的问题。
(3)如何控制大数据的成本存储架构是否合理,不仅影响医院IT系统的成本,而且关乎医院的运营成本,医疗数据激增,使医院普遍存在着较大的存储扩容压力。如今,医院的存储设备大多是由不同厂商构成的完全异构的存储系统。这些不同的存储设备利用各自不同的软件工具来进行控制和管理,这样就增加了整个系统的复杂性,使管理成本非常高。
未来,大数据必将影响医疗行业,未来医疗行业的大数据将会具体应用在:临床辅助决策,医疗质量监管,疾病预测模型,临床实验分析。其发展空间有:个人健康门户,慢病管理和健康管理,电子病历和临床质量监控,医学知识管理,临床路径和循证医学,远程医疗和移动医疗,医学研究数据仓库和共享平台,跨医疗机构协作平台。
数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统
数据有多种形式,如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等
数据是所有计算机系统所要处理的对象
人们所熟知的一种处理办法是制作文件,即将处理过程编成程序文件,将所涉及的数据按程序要求组织成数据文件,用程序文件来调用
数据文件与程序文件保持着一定的对应关系
在计算机应用迅速发展的情况下,这种文件式方法便显出不足
比如,它使得数据通用性差,不便于移植,在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等
数据库系统便能解决上述问题
数据库系统不从具体的应用程序出发,而是立足于数据本身的管理,它将所有数据保存在数据库中,进行科学的组织,并借助于数据库管理系统,以它为中介,与各种应用程序或应用系统接口,使之能方便地使用数据库中的数据
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