mysql主备binlog文件下标

主备binlog文件下标是指MySQL中binlog文件的主从复制状态。主备binlog文件下标是一个数字，它表示MySQL主服务器上binlog文件的当前位置，从服务器上的binlog文件下标也是一个数字，它表示从服务器上binlog文件的当前位置。主备binlog文件下标的作用是，当MySQL主从复制过程中出现故障时，可以通过比较主从服务器上binlog文件下标的值来确定哪些数据没有被复制到从服务器上，从而可以快速恢复数据。

在日常开发当中，经常会遇到页面打开速度极慢的情况，通过排除，确定了，是数据库的影响，为了迅速查找具体的SQL，可以通过Mysql的日志记录方法。

-- 打开sql执行记录功能

set global log_output='TABLE'; -- 输出到表

set global log=ON; -- 打开所有命令执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的

set global log_slow_queries=ON; -- 打开慢查询sql记录slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句

set global long_query_time=01; -- 慢查询时间限制(秒)

set global log_queries_not_using_indexes=ON; -- 记录未使用索引的sql语句

-- 查询sql执行记录

select from mysqlslow_log order by 1; -- 执行成功的：慢查询语句,和未使用索引的语句

select from mysqlgeneral_log order by 1; -- 所有语句： 成功和未成功的

-- 关闭sql执行记录

set global log=OFF;

set global log_slow_queries=OFF;

-- long_query_time参数说明

-- v40, 41, 50, v51 到 5120(包括):不支持毫秒级别的慢查询分析(支持精度为1-10秒);

-- 5121及以后版本 :支持毫秒级别的慢查询分析, 如01;

-- 60 到 603: 不支持毫秒级别的慢查询分析(支持精度为1-10秒);

-- 604及以后:支持毫秒级别的慢查询分析;

最简单的减少slave同步延时的方案就是在架构上做优化，尽量让主库的DDL快速执行。还有就是主库是写，对数据安全性较高，比如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置，而slave则不需要这么高的数据安全，完全可以讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog，innodb_flushlog也可以设置为0来提高sql的执行效率。另外就是使用比主库更好的硬件设备作为slave。

mysql-563已经支持了多线程的主从复制。原理和丁奇的类似，丁奇的是以表做多线程，Oracle使用的是以数据库(schema)为单位做多线程，不同的库可以使用不同的复制线程。

sync_binlog=1

This makes MySQL synchronize the binary log’s contents to disk each time it commits a transaction

默认情况下，并不是每次写入时都将binlog与硬盘同步。因此如果 *** 作系统或机器(不仅仅是MySQL服务器)崩溃，有可能binlog中最后的语句丢 失了。要想防止这种情况，你可以使用sync_binlog全局变量(1是最安全的值，但也是最慢的)，使binlog在每N次binlog写入后与硬盘 同步。即使sync_binlog设置为1,出现崩溃时，也有可能表内容和binlog内容之间存在不一致性。如果使用InnoDB表，MySQL服务器 处理COMMIT语句，它将整个事务写入binlog并将事务提交到InnoDB中。如果在两次 *** 作之间出现崩溃，重启时，事务被InnoDB回滚，但仍 然存在binlog中。可以用--innodb-safe-binlog选项来增加InnoDB表内容和binlog之间的一致性。(注释：在MySQL 51中不需要--innodb-safe-binlog；由于引入了XA事务支持，该选项作废了），该选项可以提供更大程度的安全，使每个事务的 binlog(sync_binlog =1)和(默认情况为真)InnoDB日志与硬盘同步，该选项的效果是崩溃后重启时，在滚回事务后，MySQL服务器从binlog剪切回滚的 InnoDB事务。这样可以确保binlog反馈InnoDB表的确切数据等，并使从服务器保持与主服务器保持同步(不接收 回滚的语句)。

innodb_flush_log_at_trx_commit （这个很管用）

抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍？那么你大概是忘了调整这个值。默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入（flush）硬盘，这是很费时的。特别是使用电 池供电缓存（Battery backed up cache）时。设成2对于很多运用，特别是从MyISAM表转过来的是可以的，它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬 盘，所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点，但安全方面比较差，即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个 *** 作系统 挂了时才可能丢数据。

一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1，slow_query_log这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file记录日志的文件名。4，log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。二、检测mysql中sql语句的效率的方法1、通过查询日志（1）、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是myini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries=F:/MySQL/log/mysqlslowquery。loglong_query_time=2（2）、Linux下启用MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是mycnf找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。loglong_query_time=2说明log-slow-queries=F:/MySQL/log/mysqlslowquery。为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录；long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；2showprocesslist命令SHOWPROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladminprocesslist语句得到此信息。各列的含义和用途：ID列一个标识，你要kill一个语句的时候很有用，用命令杀掉此查询//mysqladminkill进程号。user列显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。host列显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。用于追踪出问题语句的用户。db列显示这个进程目前连接的是哪个数据库。command列显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。time列此这个状态持续的时间，单位是秒。state列显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，以查询为例，可能需要经过copyingtotmptable，Sortingresult，Sendingdata等状态才可以完成info列显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：Checkingtable　正在检查数据表（这是自动的）。Closingtables　正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的 *** 作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。ConnectOut　复制从服务器正在连接主服务器。Copyingtotmptableondisk　由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。Creatingtmptable　正在创建临时表以存放部分查询结果。deletingfrommaintable　服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。deletingfromreferencetables　服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。Flushingtables　正在执行FLUSHTABLES，等待其他线程关闭数据表。Killed　发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。Locked　被其他查询锁住了。Sendingdata　正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。Sortingforgroup　正在为GROUPBY做排序。　Sortingfororder　正在为ORDERBY做排序。Openingtables　这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTERTABLE或LOCKTABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。Removingduplicates　正在执行一个SELECTDISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。Reopentable　获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。Repairbysorting　修复指令正在排序以创建索引。Repairwithkeycache　修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repairbysorting慢些。Searchingrowsforupdate　正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。Sleeping　正在等待客户端发送新请求Systemlock　正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。Upgradinglock　INSERTDELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。Updating　正在搜索匹配的记录，并且修改它们。UserLock　正在等待GET_LOCK()。Waitingfortables　该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSHTABLEStbl_name,ALTERTABLE,RENAMETABLE,REPAIRTABLE,ANALYZETABLE,或OPTIMIZETABLE。waitingforhandlerinsert　INSERTDELAYED已经处理完了所有待处理的插入 *** 作，正在等待新的请求。　大部分状态对应很快的 *** 作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。　还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。例如如图：3、explain来了解SQL执行的状态explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上explain就可以了：例如：explainselectsurname,first_nameforma,bwhereaid=bid结果如图EXPLAIN列的解释table显示这一行的数据是关于哪张表的type这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALLpossible_keys显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句key实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USEINDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNOREINDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引key_len使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好ref显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数rowsMYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数Extra关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表43中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Usingtemporary和Usingfilesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢extra列返回的描述的意义Distinct一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了NotexistsMYSQL优化了LEFTJOIN，一旦它找到了匹配LEFTJOIN标准的行，就不再搜索了RangecheckedforeachRecord（indexmap:#）没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一Usingfilesort看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行Usingindex列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候Usingtemporary看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDERBY上，而不是GROUPBY上Whereused使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）const表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待eq_ref在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用ref这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好range这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况index这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）ALL这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免

Dual Master实际上就是两台MySQL服务器互相将对方作为自己的 Master，自己作为对方的Slave，这样任何一台服务器上的数据变更，都会通过MySQL 的复制机制同步到另一台服务器。当然，有的可能会担心，这样不会导致两台互为Master 的 MySQL之间循环复制吗当然不会,这是由于MySQL在记录Binary log日志时,记录了当前的server-id, server-id在我们配置MySQL复制时就已经设置好了。一旦有了server-id，MySQL就很容易判断最初的写入是在哪台服务器上发生的，MySQL不会将复制所产生的变更记录到Binary log，这样就避免了服务器间数据的循环复制。当然，我们搭建Dual-Master 架构，并不是为了让两个 Master 能够同时提供写入服务，这样会导致很多问题。举例来说，假如Master A 与Master B几乎同时对一条数据进行了更新，对Master A的更新比对Master B的更新早，当对Master A的更新最终被同步到Master B时，老版本的数据将会把版本更新的数据覆盖，并且不会抛出任何异常，从而导致数据不一致的现象发生。在通常情况下，我们仅开启一台Master的写入，另一台Master仅仅 stand by或者作为读库开放，这样可以避免数据写入的冲突，防止数据不一致的情况发生。在正常情况下，如需进行停机维护，可按如下步骤执行Master的切换 *** 作:

1）停止当前Master 的所有写入 *** 作。

2）在 Master 上执行set global read_only=1，同时更新MySQL 配置文件中相应的配置，避免重启时失效。

3）在 Master上执行show Master status，以记录 Binary log 坐标。

4)使用Master上的Binary log坐标,在stand by的 Master上执行select Master_pos_wait(),等待stand by Master的 Binary log跟上 Master的 Binary log。

5）在stand by Master 开启写入时，设置read_only=O。

6）修改应用程序的配置，使其写入到新的Master。

1 开启压缩功能后，通过 ZSTD 算法对每个事务进行压缩，写入二进制日志。

2 新版本更改了 libbinlogevents，新增 Transaction_payload_event 作为压缩后的事务表示形式。

class Transaction_payload_event : public Binary_log_event { protected:  const char m_payload;  uint64_t m_payload_size;  transaction::compression::type m_compression_type;  uint64_t m_uncompressed_size;

3 新增 Transaction_payload_event 编码器/解码器，用于实现对压缩事务的编码和解码。

namespace binary_log {

namespace transaction {

namespace compression {

enum type {

/ No compression /

NONE = 0,

/ ZSTD compression /

ZSTD = 1,

};

4 在 mysqlbinlog 中设计和实现每个事务的解压缩和解码，读取出来的日志与未经压缩的原日志相同，并打印输出所用的压缩算法，事务形式，压缩大小和未压缩大小，作为注释。

#200505 16:24:24 server id 1166555110  end_log_pos 2123 CRC32 0x6add0216    Transaction_Payload     payload_size=863    compression_type=ZSTD   uncompressed_size=2184# Start of compressed events!

5 从库（或 MGR-member）在接收已压缩的 binlog 时识别 Transaction_payload_event，不进行二次压缩或解码。以原本的压缩状态写入中继日志；保持压缩状态。回放日志的解码和解压缩过程由 SQL 线程负责。

总结日志压缩过程为：

1）单位事务需要提交并记录 binlog。

2）压缩编码器在缓存中通过 ZSTD 算法压缩以及编码该事务。

3）将缓存中压缩好的事务写入日志中，落盘。

日志读取过程为：

客户端工具（mysqlbinlog、sql 线程）对压缩日志进行解压缩、解码。解压出原本未压缩的日志进行读取或回放。

注意事项

1 压缩功能以事务为单位进行压缩，不支持非事务引擎。

2 仅支持对 ROW 模式的 binlog 进行压缩。

3 目前仅支持 ZSTD 压缩算法，但是，底层设计是开放式的，因此后续官方可能会根据需要添加其他压缩算法（例如 zlib 或 lz4）。

4 压缩动作是并行进行的，并且发生在 binlog 落盘之前的缓存步骤中。

5 压缩过程占用本机 CPU 及内存资源。在主从延迟的场景中，如果性能瓶颈时，网络带宽、压缩功能可以有效缓解主从延迟；但是如果性能瓶颈是本机自身处理能力，那么压缩功能反而可能加大主从延迟。

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