oracle数据库如何做自动化测试

我也是第一次听到这个词，不过可以猜一下。

个人认为所谓的数据库自动化，无非就是过程，包,触发器这些你编译的脚本能否自动运行。

debug是找过程错误的方式，然后就是假数据调试，最后就是联调。

这么说吧，和过程出错了，找出错的地方大体上类似。只不过可能多了连接测试（出现争用或者锁表的几率），相应时间测试（平均运行多上时间，是否符合规定等等），甚至可能包括压力测试（一次能满足多少个 *** 作）。等等。

还有一种就是基于时间的，主要是计划任务和定时任务，这两个就是先执行，看看能不能执行，然后在修改时间，到几分钟后，看能不能执行。我认为主要可能就是这几个方面。

另外多句嘴，自动化测试应该有严格的测试用例，这个一般要测试部门编写，不然万一出了问题找谁啊？所以这个问题还真的没想过。

我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：

其实常用的一般：

选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。

对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

MySQL从41开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL *** 作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN） 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：

SELECT FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用连接（JOIN） 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

SELECT FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfoCustomerID=salesinfo CustomerID WHERE salesinfoCustomerID IS NULL

连接（JOIN） 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

MySQL 从 40 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。

SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author

UNION

SELECT Name, Supplier FROM product

4、事务

尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库 *** 作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的 *** 作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的 *** 作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都 *** 作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL *** 作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHERE item='book';

COMMIT;

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的 *** 作不被其它的用户所干扰。

5、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户

来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE

SELECT Quantity FROM inventory

WHEREItem='book';

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHEREItem='book';

UNLOCK TABLES

这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的 *** 作。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo

(

CustomerID INT NOT NULL ,

PRIMARY KEY ( CustomerID )

) TYPE = INNODB;

CREATE TABLE salesinfo

(

SalesID INT NOT NULL,

CustomerID INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),

FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo

(CustomerID) ON DELETECASCADE

) TYPE = INNODB;

注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province” 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL

从版本32323开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的 *** 作。在MySQL 323版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行 *** 作。

例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

SELECT FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;

SELECT FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";

同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：

SELECT FROM inventory WHERE Amount/7<24;

SELECT FROM inventory WHERE Amount<247;

上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT FROM books

WHERE name like "MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT FROM books

WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

可以再建3张表，结构和S一样，分别为S1，S2，S3

其中：

S1表中随便插入20条数据，姓名为姓（如：赵，钱，孙，李）学号随意

S2表中随便插入20条数据，姓名为名（第二字，如：宝，德，杰，雅），学号随意。

S3表中随便插入25条数据，姓名为名（第三字，如：刚，强，铁，汉)，学号随意。

这样，就可以用笛卡尔积实现少量数据产生大量数据。(202025= 10000)

如：

insert into s(姓名,学号) select s1姓名+s2姓名+s3姓名,s1学号+s2学号+s3学号 from s1,s2,s3

得到如赵宝刚之类的10000个姓名。

通常的测试用例继承自PHPUnit_Framework_TestCase类，其中的每个测试都以test开头，而且声明为公共类型public。每个测试用例都有一个构建方法setUp()和拆除方法tearDown()，分别在每个测试执行之前和之后执行，这两个方法都声明为被保护类型 protected。

测试语句的类型包括断言、标记跳过、标记未完成。自动生成的测试类使用标记未完成来表示该测试未完成，在测试条件不满足的情况下要使用标记跳过，如测试Oracle数据库驱动时没有Oracle数据库环境、Linux下无法测试SQL Server数据库驱动等。

测试结果包括成功、失败和错误。出现错误的结果说明你的代码中有语法或运行时错误，这些错误要首先被解决。

测试数据库备份一定要搭建环境，你不可能去影响现在的正常运行。易我的那个易我备份专家服务器版你可以试用下，好像可以免费用15天。反正最好可以借助软件已经备份还原。类似的软件好像还有爱数，腾龙这些，你也可以看看他们有试用版没。

我只用过易我的，其他的不敢乱推荐。

1、首先使用VMVARE10搭建一个redhat65的虚拟机。

2、在虚拟redhat65上安装ORACLE11G的数据库。

3、使用oewizard导入测试数据，可以根据向导提示进行数据导入。

4、使用swingbench进行压力测试。

测试步骤：

1、导数据之前需要修改temp表空间大小，使其能够容纳下相应的导入数据

create temporarytablespace temp tempfile '/home/oracle/oradata/orcl/tempdbf' size 1g;

alter databasedefault temporary tablespace temp;

2、 安装swingbench测试软件，直接解压缩即可运行。

unzip -x swingbench25919zip

3、进入swingbench/bin目录执行oewizard导入1G测试数据，并修改数据库连接名和DBA密码

wKioL1Qx2h3TrIIGAAGyVq92CVA180jpg

输入导入数据文件存放位置：

wKiom1Qx2nGTFbZFAAGBnRUybxU038jpg

选择导入1G数据：

wKioL1Qx2tnyThWoAAE8qLLgIJI464jpg

数据导完之后在该目录下运行swingbench执行测试，修改数据库连接名，用户连接数设置为300，测试时间设置为10分钟

wKiom1Qx2v6S6yjvAAKAl63J5mg784jpg

修改Distributed Controls用于测试过程中搜集测试监控信息，修改完之后测试连接是否正常， 并可以统计主机的cpu disk IO 信息

wKioL1Qx24DDSssqAAFmiLc2VSU132jpg

还可以 拉出AWR报表

wKioL1Qx3O2gzw45AADH_p4CEeQ979jpg

设置 insert，update ，select的比例

wKioL1Qx3RHB32ITAAEK9ABjiPI261jpg

设置完成之后，点击左上角绿色按钮执行测试

wKiom1Qx24zgsNQ-AAEJ51YcKSs614jpg

wKiom1Qx3QaxFssnAAGpJeiYV6Q924jpg

测试结果可保持为XML文档，

apache jmeter 怎么测试数据库

Apache jmeter 是一个100%的纯java桌面应用，用于压力测试和性能测量。它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。

Apache jmeter 可以用于对静态的和动态的资源(文件，Servlet，Perl脚本，java 对象，数据库和查询，FTP服务器等等)的性能进行测试。它可以用于对服务器，网络或对象模拟繁重的负载来测试它们的强度或分析不同压力类型下的整体性能。你可以使用它做性能的图形分析或在大并发负载测试你的服务器/脚本/对象。

我们希望看到随着开发人员利用插件架构的优势，JMeter的能力能够迅速扩展。将来使得JMeter尽可能地变成一个有用的衰退测试工具，而不损失JMeter的压力测试能力。

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