数据统计分析软件有哪些?

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统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。

我们在工作过程中或者更在找工作的过程中，常常发现大家数据分析的软件或统计分析的软件有很多。我们这里对常用的统计分析软件做一个简单的介绍。

Excel是我们最常见的办公工具，对于数据量并不是很大的数据，Excel可以很灵活便捷的处理。其便利程度甚至高于以下提及的任何一个软件。所以Excel一定要学好，不仅要掌握好Excel基本的功能，还要熟练使用Excel公式、Excel图表等功能。

可以说是目前最标准的最权威的统计学软件。SAS是一个程序化的软件，这么说是因为在SAS中用程序写比用菜单要简便快捷。广泛应用于银行、金融行业、生物医药等行业。

SAS既可以处理横截面数据、时间序列数据，也可以处理面板数据。

擅长处理横截面数据。SPSS的界面和菜单做的很优秀（除了翻译不标准很让人无奈之外），其外观基本上和Excel很像。在SPSS的使用过程中，我们可以用菜单很方便快捷进行 *** 作。这很方便初学者进行学习，而不用特意去学习编写程序。广泛应用于电信行业、市场咨询行业。如果数据量在几千万行，用SPSS和SAS处理时长差不多。但是对于更大的数据量（亿以上级别），SAS就会比SPSS在处理速度上凸显优势。

擅长处理时间序列数据，计量经济学方向应用广泛。

擅长处理面板数据。和SPSS用户群重叠度比较高。

R语言对于横截面数据、时间序列数据、面板数据都能处理。其特点在于R软件是开源的软件，其中有异常丰富（约有1万多个）的可以调用的“包”。

本身不是统计学软件，但是其中有统计工具箱。工程领域用的多。

其实作为一名数据分析师来说，以上的分析软件并不需要每一个都掌握，我们只需要精通最擅长的一门，同时掌握另外一门作为辅助也就可以了。这就像是武侠小说里面的大侠，一定有最擅长的一门兵器，但是同时呢，肯定也有其他能够使得上手的兵器。而关于到底使用什么软件呢？一定要根据以上提及的软件的特点，结合上行业的特点来决定。任何脱离行业和业务的数据分析都无从谈起。

另外，这里不得不提及一个问题，以上的各个数据分析软件是否有高低贵贱之分呢？我个人认为是没有的。其道理就像是，我们在选择不同的工具，其出发点都在于这个工具一定可以最快捷方便的解决目前的问题。杀鸡焉用牛刀，杀鸡用杀鸡刀，宰牛当然用牛刀。

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SPSS是一款社会科学统计软件包，他最突出的特点就是 *** 作界面极为友好，输出结果美观漂亮，是非专业统计人员的首选统计软件。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

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