Hive是什么，Hive与关系型数据库的区别

全不同应用场景吧，HBase

速度比

Hive

快了不知道多少。HBase

是非关系型数据库（KV型），

对

key

做索引，查询速度非常快（相比较

Hive

），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。和单机的MySQL，Oracle比较的话，Hive的优点是可以存储海量数据，只是查询速度比较慢。

hive> select

> c1

> ,c2

> ,c3

> ,c4

> from table1

> where dt='2019-02-12' and du ='0'

> limit 5;

OK

NULL NULL NULL NULL

NULL NULL NULL NULL

NULL NULL NULL NULL

NULL NULL NULL NULL

NULL NULL NULL NULL

Time taken: 0113 seconds, Fetched: 5 row(s)

hive> show partitions table1;

OK

dt=2019-02-12/du=0

dt=2019-02-12/du=1

Time taken: 0108 seconds, Fetched: 2 row(s)

--删除分区直接写dt条件即可，下面的du会同时删除

hive> alter table table1 drop partition(dt = '2019-02-12');

Dropped the partition dt=2019-02-12/du=0

Dropped the partition dt=2019-02-12/du=1

OK

Time taken: 0316 seconds

--添加分区时，dt，du需要同时写出来

hive> alter table table1 add partition(dt = '2019-02-12',du='0');

OK

Time taken: 0253 seconds

hive> alter table table1 add partition(dt = '2019-02-12',du='1');

OK

Time taken: 0081 seconds

hive> show partitions table1;

OK

dt=2019-02-12/du=0

dt=2019-02-12/du=1

Time taken: 0075 seconds, Fetched: 2 row(s)

--跑完数据后，刷分区的话，新的字段的数据能查到

hive> select

> c1

> ,c2

> ,c3

> ,c4

> from table1

> where dt='2019-02-12' and du ='0'

> limit 5;

OK

1 2 3 4

1 2 3 4

1 2 3 4

1 2 3 4

1 2 3 4

Time taken: 0092 seconds, Fetched: 5 row(s)

如果目录多，需要执行多条alter语句，非常麻烦。Hive提供了一个"Recover Partition"的功能。

具体语法如下：

MSCK REPAIR TABLE table_name;

原理相当简单，执行后，Hive会检测如果HDFS目录下存在但表的metastore中不存在的partition元信息，更新到metastore中。

end

以上就是关于Hive是什么，Hive与关系型数据库的区别全部的内容，包括:Hive是什么，Hive与关系型数据库的区别、为什么在hive数据库添加分区后在集群的网页里不显示、等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！