数据库系统原理

《数据库系统原理》是一本全面介绍数据库系统理论、技术和方法的大学教科书，全书分为基础篇、设计篇、实现篇、专题篇和新技术篇。基础篇介绍数据库的基本概念和体系结构、关系数据库系统和数据库的安全性与完整性。设计篇讨论数据库设计的基本步骤和设计方法，并介绍实体-联系模型、扩展的实体-联系模型和关系数据库的函数依赖理论。实现篇介绍数据库的物理存储结构、数据字典、关系代数 *** 作算法、查询优化技术和事务处理技术。专题篇介绍新一代数据库技术及应用、扩展的关系数据库系统、面向对象与对象关系数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库技术。新技术篇介绍数据库领域的新进展，包括数据仓库与联机分析、数据挖掘、Web信息检索与Web数据管理技术等。

《数据库系统原理》内容丰富，系统性强，知识体系新颖，理论与实践结合，具有先进性和实用性，是高校计算机、信息与科学计算及信息管理与信息系统等专业本科生和研究生数据库课程教材，也可作为数据库领域从业人员的参考书。《数据库系统原理》还将提供电子课件和实验指导等教辅材料。

刘向东

（国土资源实物地质资料中心）

摘要 本文分析了钻孔资料保管现状，介绍了钻孔数据库建设进展情况，对前期工作进行了评估，提出了下一步开展重要地质钻孔数据库建设试点的对策建议。

关键词 地质钻孔 数据库建设 现状 对策建议

1 引言

钻孔资料是地质勘查工作形成的重要成果。世界发达国家都非常重视对钻孔资料的管理和使用，建立了各类钻孔数据库，并提供广泛服务。

在 2012 年 2 月发布的《国土资源信息化“十二五”规划》中，把建立国家重要地质钻孔数据库，作为地质和矿产资源数据库建设的重要内容列出。建立地质钻孔数据库，旨在有效保护地质勘查工作成果，避免地质资料内在价值的流失，为地质基础研究、资料综合评价、矿产资源综合开发利用等提供可靠依据，实现地质基础信息的共享及信息社会化服务。

2 钻孔资料保管现状分析

新中国成立以来，国家投入大量资金，由全国地勘行业，包括原地矿部、冶金、核工业、武警黄金、石油、煤炭、有色、建材、化工等部门上百万地质工作者辛勤劳动数十年，开展了全面的、不同尺度的地质矿产勘查工作，获取了大量翔实、可靠的地质勘查基础资料。据不完全统计，全国钻探总进尺超过 4 亿米，其中固体矿产钻探总进尺约 133 亿米，水文地质钻探总进尺约 10 亿米，约有 3500 万米典型岩矿心得以保存。这些地质钻孔资料是我国开展基础地质研究、国土资源调查评价、矿产勘查开发、地下水资源开发、环境治理、地质灾害防治、国土整治、城市规划与建设等必不可少的重要基础数据源。这些重要基础信息是国土资源调查评价与认识程度的标志和进一步工作的依据，也是国家自然资源调查实力的体现，是国家的宝贵财富，是社会的公共财产。它们对国家经济建设的宏观决策、远景规划的制定，以及推动国民经济和社会发展，具有重要的基础性作用；对矿产资源的勘查开发及相关基础地质研究，有重要的重复使用价值。

但是，长期以来，钻孔资料全部以纸介质和实物形式存储和保存，受资金的限制，数字化程度不高，利用率极低，造成许多单位一方面大量需要这些资料和数据，另一方面又无法得到或很难应用的尴尬局面，同时造成国家珍贵资料的严重浪费。随着时间的推移和机构变动，对于钻孔资料的保存、利用、管理和服务十分不利。因此，尽快采用先进技术和设备，抢救保护、统一管理这些钻孔资料，显得更加迫切和必要。

3 钻孔数据库建设现状评估

31 进展情况

早在 20 世纪 80 年代后期，我国就开始对地质钻孔资料的应用开展试验研究。以《固体矿产勘查评价自动化系统》（KPX）的勘查数据管理为基础，成功研制出固体矿产钻孔数据采编系统（CHINAZK），并尝试在全国地勘项目中推广使用。1994 年，地质钻孔（井）基本数据文件、石油钻井地质数据基本文件、水文地质钻孔数据基本文件、煤田钻孔地质数据基本文件和固体矿产地质钻孔数据基本文件 5 个地质矿产行业标准发布，用于全国各专业地质钻孔数据的宏观管理、数据交换、处理、共享和数据库建设。2001 年，中国地质调查局组织制定了《固体矿产钻孔数据库工作指南》，专门用于指导固体矿产钻孔数据库建设。目前已完成 10 个省区的约 350 多个矿区、120 万米进尺的重要钻孔岩心编录资料的数据采集及数据库建设。2009 ～ 2010 年，国土资源部在山东、四川两个省组织开展了重要地质钻孔数据库建设试点研究工作。通过试点工作，基本摸清了试点省的地质钻孔资料保管现状，初步建立了试点省钻孔基础信息库和重要钻孔数据库。2011年，国土资源部组织开展了钻孔基本信息清查工作。据统计，有31个省（区、市）1165 个单位进行了钻孔基本信息清查，已查出有钻探工作量的项目数 27963 个，已查出的钻孔总数618972 个，其中信息完整的钻孔数 496734 个，仅有部分信息的钻孔数 80649 个。钻孔基本信息数据库的建立，为重要地质钻孔数据库建设奠定了基础。

32 存在的问题

（1）经过多年的努力，钻孔数据库建设工作虽然取得了一些成果，但是与目标相比，数据库建设工作进度缓慢，全国性的钻孔数据库还未建成，还远远无法满足社会对钻孔资料的巨大需求。

（2）固体矿产钻孔数据采编系统不是一个开放性的系统，所有编录的数据库必须依托此软件才能打开，不能实现与其他格式的数据库进行数据交换。对于不同格式的数据追加还存在困难。该系统是根据固体矿产钻孔编录规程开发的，所以包含的钻孔信息面较窄，不太适用其他类型和行业的钻孔数据库建设需求。因此，要想建设涵盖各行业的地质钻孔数据库，就必须开发一套适合各行业钻孔数据库建设需求的软件，统一标准和技术要求，全国统一开展钻孔数据库建设工作。

（3）全国范围的钻孔数据库没建设起来，不是缺乏政策的支持，也不是缺少标准规范的指导，而是没有定好位，一步到位是很难实现的。

4 下一步工作建议

全国地质钻孔基本信息数据库建设，仅仅是重要地质钻孔数据库建设的第一步。2012 年，国土资源部启动重要地质钻孔数据库建设试点工作。为了此项工作的顺利开展和扎实推进，提出如下工作建议。

总体建议是：在国土资源部和中国地质调查局的统一领导下，由国土资源实物地质资料中心组成牵头项目组，采用分层次建设、分步实施的原则，开展重要地质钻孔数据库建设试点，明确重要地质钻孔数据库建设的定位，做好总体设计，制定分步实施方案，解决不同层次建库的技术问题，建立重要地质钻孔数据信息采集管理与服务平台。在全面总结以往工作经验的基础上，形成重要地质钻孔数据库建设工作指南和工作方案，分阶段向全国推广，争取在“十二五”时期完成全国重要地质钻孔数据库建设。

41 数据库建设定位

由于重要地质钻孔数据库建设涉及面广，工作量大，难度大，为解决一次性建库困难大的难题，建议采取分层次、分步实施的原则，推进重要地质钻孔数据库建设，逐步建立健全地质钻孔资料管理服务机制，为实现地质钻孔资料开发利用和社会化服务奠定基础。要使重要地质钻孔数据库成为一个动态的、随时更新的数据库，避免二次建库。

（ 1）分层次建设。将地质钻孔信息分为 5 个层次进行数据采集、入库，并根据钻孔资料的实际保管状况及钻孔资料所达到的数据库层次，建立各层次钻孔数据库。5 个层次是：地质钻孔基本信息数据库、地质钻孔重要信息库、地质钻孔柱状图属性数据库、地质钻孔基础信息属性数据库和重要地质钻孔岩心数据库。其中，基本信息数据库是在钻孔基本信息清查工作成果的基础上形成的；重要信息库可在地质钻孔基本信息库基础上，增加包括钻孔小结以及钻孔柱状图、钻孔剖面图、钻孔平面布置图的扫描件等内容；柱状图属性数据库主要以钻孔柱状图包含的信息为主；基础信息属性数据库可参照已有钻孔数据库建设标准、指南及上海等省级专业钻孔数据库建设经验完成；岩心数据库可将钻孔岩心重要属性数据增加进去。

（2 ）分步实施。第一步，将地质钻孔基本信息数据库建好并尽快对外提供服务，现在这项工作已经基本完成；第二步，在地质钻孔基本信息数据库基础上，建设包括钻孔柱状图等信息在内的其他 4 个层次钻孔数据库；第三步，是根据地质钻孔信息的实际和服务需求，搭建重要地质钻孔数据信息平台，向社会不同用户提供服务。

42 技术规范研究

为规范重要地质钻孔数据库建设试点的内容、程序、方法及要求，保证数据库建设质量，促进重要地质钻孔数据信息的管理与共享，建议在试点工作之前尽快组织有关人员进行重要地质钻孔数据库建设试点技术规范研究，为重要地质钻孔数据库建设试点工作做好技术准备。技术规范应从数据库建设总体设计、准备工作、数据采集与处理、数据入库、质量控制、数据库成果要求、数据库更新、数据库管理与维护等方面进行深入研究。

43 数据采集软件和平台系统开发

依据重要地质钻孔数据库建设试点技术规范及相关标准，进行重要地质钻孔数据采集软件和平台系统开发。数据采集软件和平台系统，要通过全方位需求分析研究，在技术指标、标准体系、数据库结构等方面具有系统性，并与地质钻孔基本信息数据库具有良好的衔接性和相关性。采用标准的数据交换格式，使成果数据正确汇交和共享。在确保钻孔数据信息安全的前提下，平台系统要能实现国家、省（区、市）两级之间的互联互通，满足国家对重要地质钻孔数据的调查统计、数据更新和维护，以保证数据的现势性。

地质钻孔数据采集软件应能够满足按地质勘查单位、按地质工作项目、按年度等汇交钻孔资料，能够快捷地进行数据更新维护、汇总与统计分析。实现地勘单位、省级地质资料管理部门、国家的三级数据库维护。在全面整合汇总全国地质钻孔基本信息清查数据的基础上，建设全国地质钻孔数据信息网，使钻孔资料更好地发挥重复利用作用，拓展地质钻孔信息公开的渠道及对外宣传的窗口。网络平台是服务广大地质工作人员及社会公众的重要桥梁。根据网站建设和管理的要求，结合网站建设模式，按照全国各省（区、市）分网页建设的思路，搭建全国地质钻孔基本信息服务平台，向社会提供地质钻孔数据信息服务。

44 重要地质钻孔数据库管理与服务办法研究

从 20 世纪 80 年代后期以来，我国在地质钻孔数据库建设方面开展了大量研究工作，初步建立了地质钻孔数据库建设的技术标准和工作流程，为今后开展全国地质钻孔数据库建设积累了工作经验和奠定了良好基础。建议在前人工作成果的基础上，根据新时期地质钻孔数据库建设与服务需求，并征求领导和专家对地质钻孔数据库建设与服务的意见和建议，开展地质钻孔数据库建设管理服务办法研究。

钻孔数据库管理可采取国家、省级二级管理。国家和省级地质资料管理部门负责钻孔数据库管理、维护和服务等。二级管理能最大限度满足用户尤其是地勘单位科研人员对于钻孔数据信息的查询利用服务需求。地勘单位负责管理本单位的钻孔数据。钻孔数据共享服务可采取会员制。所有汇交钻孔数据的地勘单位即是会员，按照汇交钻孔资料的数量和详细程度进行会员分级。根据会员的等级，分为有权查询浏览钻孔数据而无权下载钻孔数据、有权查询浏览钻孔数据提出申请可少量下载钻孔数据等。没有汇交钻孔数据的地勘单位和个人如需查询钻孔数据信息，需首先申请成为会员，并进行有偿使用。国家一级主要负责全国地质钻孔目录数据信息的发布与服务，省级负责本省（区、市）钻孔数据信息的服务。

5 结语

地质钻孔数据库建设试点工作的成功与否，直接影响着钻孔数据库的建设进程。因此，一定要在国土资源部和中国地质调查局的统一领导下，组织有关单位协同工作，试点省全力配合，开展地质钻孔数据库建设试点工作。在总结以往工作经验的基础上，逐步推广省级重要地质钻孔数据库建设试点，分阶段向全国推广，争取在“十二五”时期完成全国重要地质钻孔数据库建设工作。

《数据库原理及应用》

第1章 绪论

11 数据管理技术的发展

111 人工管理阶段

112 文件系统阶段

113 数据库管理阶段

12 数据库系统结构

121 三级模式结构

122 数据库系统的二级独立性

123 数据库系统的二级映像

13 数据库、数据库管理系统和数据库系统

131 数据库

132 数据库管理系统

133 数据库系统

14 数据库技术的发展

小结

习题

第2章 数据模型

21 数据模型的概念

211 数据的三个范畴

212 数据模型的组成要素及分类

22 e-r模型

221 基本概念

222 e-r图设计

23 面向对象模型

231 对象建模的基本知识

232 类图

小结

习题

第3章 关系数据库

31 关系数据模型

311 关系数据模型概述

312 基本术语

313 关系的性质

32 关系的完整性

33 关系代数

331 传统的集合运算

332 专门的关系运算

333 关系代数运算的应用实例

334 关系代数的扩充 *** 作

小结

习题

第4章 结构化查询语言sql

41 sql概述

411 sql语言的发展

412 sql语言的特点

413 sql语言的基本概念

42 数据定义语句

421 基本表的定义

422 基本表的修改与删除

423 基本表的删除

43 查询

431 单表查询

432 连接查询

433 嵌套查询

434 集合查询

44 数据 *** 纵

441 插入数据

442 修改数据

443 删除数据

45 视图

451 视图的定义与删除

452 查询视图

453 更新视图

454 视图的作用

小结

习题

第5章 存储过程、触发器和数据完整性

51 sql server编程结构

511 变量

512 显示信息

513 注释语句

514 批处理

515 流程控制语句

52 存储过程

521 存储过程的基本概念

522 创建存储过程

523 使用sql server管理控制台执行存储过程

524 修改和删除存储过程

53 触发器

531 触发器的基本概念

532 创建触发器

533 修改和删除触发器

54数据库完整性

541 约束

542 默认值

543 规则

544 用户定义的数据完整性

小结

习题

第6章 关系数据库设计理论

61 问题的提出

62 基本概念

621 函数依赖

622 码

63 规范化

631 第一范式

632第二范式

633 第三范式

634 bc范式

635 多值依赖与第四范式

636 关系模式规范化

64 函数依赖的公理系统

641 armstrong公理系统

642 闭包

643 函数依赖集的等到价和最小化

65 模式分解

651 模式分解的准则

652 分解的函数依赖保持性和无损连接性

653 模式分解的算法

小结

习题

第7章 索引

71 索引的概念

711 聚集索引

712 非聚集索引

713 唯一索引

714 何时应该创建索引

715 系统如何访问表中的数据

72 sql server 2005中的索引

721 索引的结构

722 管理索引

小结

习题

第8章 数据库设计

81 数据库设计概述

82 数据库设计的过程

821 数据库设计的步骤

822 需求分析阶段

823 概念设计阶段

824 逻辑设计阶段

825 物理设计阶段

826 数据库实现阶段

827 数据库的运行与维护阶段

83 数据库设计实例：电网设备抢修物资管理数据库设计

831 需求分析

832 概念模型

833 逻辑模型

小结

习题

第9章 数据库安全

91 安全性概述

911 用户标识与鉴别

912 存取控制

913 自主存取控制方法

914 强制存取控制方法

915 视图机制

916 审计

917 数据加密

92 sql server的安全性

921 sql server 2005的身份验证模式

922 sql server 2005的安全机制

93 用户管理和角色管理

931 登录用户和数据库用户

932 用户管理

933 角色管理

934 sql server的固定角色

94 权限管理

941 授予权限

942 收回权限

943 禁止权限

95 架构

小结

习题

第10章 数据库保护

101 事务

1011 事务的定义

1012 事务的acid性质

1013 事务的状态

102 并发控制

1021 并发 *** 作与数据的不一致性

1022 封锁

1023 并发 *** 作的调度

103 数据库的恢复

1031 存储器的结构

1032 恢复的原则和实现方法

1033 故障类型和恢复方法

104 sql server数据库备份与恢复

1041 数据库备份方法

1042 数据库恢复

小结

习题

第11章数据库技术新进展

111 数据仓库

1111 数据仓库的概念、特点与组成

1112 数据的技术

1113 数据仓库的几个重要概念

1114 数据仓库的结构

1115 数据仓库的多维数据模型

1116 数据仓库系统设计

1117 数据仓库的未来

112 数据挖掘

1121 支持数据挖掘的基础

1122 数据挖掘的分析方法

1123 数据挖掘常用的基本技术

1124数据挖掘技术实施的步骤

1125数据挖掘技术发展

113 数据库技术的研究及发展

1131 数据库技术的研究热点

1132 数据库技术的发展方向

114 结语

小结

习题

附录a sql server 2005的安装及使用

a1 sql server简介

a2 sql server 2005的安装

a3 sql server配置管理器

a4 启动sql server服务

a5 使用sql server management studio管理数据库

附录b 实验

实验一 通过sql server management studio创建及管理数据库

实验二 通过sql语句创建与管理数据表

实验三 单表查询

实验四 复杂查询

实验五 视图的创建与使用

实验六 存储过程

实验七 触发器

实验八 实现数据完整性

实验九 索引及数据库安全

参考文献

2019年中国大数据产业市场分析：发展进程显著，四大建议解决五大发展挑战问题

我国大数据产业发展得如何未来发展存在哪些机遇和挑战

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战

一、中国大数据产业进展显著

过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。

1、在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。

卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。

2、在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究;

在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点;在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩;在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。

3、在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。

据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015年我国大数据产业规模已达2800亿元。截止至2017年我国大数据产业规模增长至4700亿，同比增长是306%。初步测算2018年我国大数据产业规模达到5400亿元左右，同比增长15%。预测在2020年我国大数据产业规模将突破万亿元。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。

2015-2020年我国大数据产业规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

4、在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。

二、中国大数据产业五大发展挑战分析

虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。

1、涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力

核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化会市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。

2、数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率

大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。

3、数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险

大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据(2190

-519%,诊股)进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。

4、产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显

由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。

5、各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象

由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。

三、未来三年中国大数据产业将呈现四大发展特点

未来三年，是我国大数据发展转型的重要机遇期。大数据的发展本身也呈现着一些趋势。在我看来，未来三年大数据行业有可能会呈现出如下特点：

1、大数据新技术继续快速发展

未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。目前大数据技术工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署，其存在资源浪费、d性能力不足、管理复杂等缺点，这些缺陷可以通过基于云计算技术的云化部署方案解决，助力大数据技术工具的快速落地和应用;同时大数据技术工具主要瞄准的是分析型业务场景，但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展，转账、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力，所以未来的多业务场景统一处理技术将会得到充分发展;最后由于GPU/TPU等专用硬件的发展，此类专用硬件能够助力某些大数据技术进行突破性升级，所以对新型硬件的适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。

2、数据流通共享将迎来关键突破

这些年，推动数据开放共享的政策举措一直在加强，然而效果与预期还有差距。可以说，技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键。未来三年，随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键技术的性能提升和门槛降低，随着区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合，数据共享和流通将有望再前进一大步。

3、数据服务合规性将成为行业关注重点

近两年来，随着欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的颁布和正式实施，个人信息保护的重视程度被提到了前所未有的高度。GDPR对数据主体的权利规定细致入微，其“数据可携权”“被遗忘权”等方面的规定可能会对我国数据立法带来一定的参考。对我国企业来说，数据服务合规性的重要程度进一步提升，将对企业业务开展带来重大影响。目前中国信息通信研究院正在着力推动的“可信数据服务”计划也正是契合了行业的这一需求。

4、数据资产管理重要性将进一步提升

随着大数据应用进入深水区，企业将越来越重视数据资产管理方法论体系建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一，从而实现技术到业务价值的转化和变现。未来三年，数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战。即使是领先的科技型企业，在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法，如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。

四、四大建议应对挑战

大数据产业作为具有国家战略意义的新兴产业，在发展初期不仅要充分发挥企业的主体作用和有效市场的主导作用，而且要更好发挥政府的引导作用。

1、要加强核心技术攻关与产业化推动

自主研发创新是提高大数据产业竞争力的主引擎。要彻底改变目前我国大数据产业创新能力不强、关键核心技术对外依赖度偏高的这一局面，必须抓住重点领域、关键环节和核心问题，找准着力点和突破口，加大政府财政资金的引导支持力度。为此，建议在国家层面上设立大数据重点领域的关键技术研发创新的国家财政专项资金，支持突破一批关键核心技术研发创新与应用，构建具有核心技术自主权的大数据产业链，形成自主可控的大数据技术架构，提高关键核心技术的自主研发创新能力，有效破解制约产业发展的瓶颈。

2、完善大数据安全政策

需要开展数据确权、资产管理、市场监管、跨境流动等数据治理的重大问题研究，协调有关部门共同推进数据治理的法制化进程，加强对敏感政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。同时，推动完善适用于大数据环境下的信息安全等级保护制度，建立兼顾安全与发展的数据管理和保障体系，加强数据安全评测、安全防范、应急处置等相关机制建设。此外，还要强化网络空间的安全信息共享与动态感知能力，提高重大风险识别分析水平。

3、鼓励地方因地制宜发展大数据产业

大数据产业发展应注重差异化发展，形成差异化的产业布局。地方需要差异化发展，应该把大数据的发展重心放在因地制宜地促进应用创新上，放在打造完善的发展环境上，让市场在大数据发展要素配置上起决定作用。各地要结合产业基础和优势特色，着重发展大数据特色场景应用，推动大数据与当地重要实体经济行业加快融合。

4、推动行业加快大数据标准建设

当前大数据产业应用层出不穷，政府应通过标准化的途径规范行业、整合资源，促进各方达成共识，为大数据产业的健康发展提供基石。尤其是通过加强快速迭代、市场认可度高的行业/团体标准研制工作，为用户企业提供大数据产品选型指导，为数据安全提供保障，促进大数据交易等新兴服务模式规范发展，对推动我国大数据产业进程具有重要意义。

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