
hadoop的hdfs支持海量数据量存储 mapreduce支持对海量数据的分布式处理
oracle虽然可以搭建集群 但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢 且对机器性能要求很高
其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构,倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库,倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。
hbase是一种nosql数据库,列式数据库,支持海量数据存储,支持列的扩展,但是查询 *** 作较复杂,不如oracle这类关系型数据库简单,且只支持一个索引,但是Hbase在表结构设置合理情况下,查询速度跟数据量大小没有太大关系,即数据量的大小不会影响到查询速度,顺便说句Hbase查询速度可以达到ms级
1.选择一个好的数据库是非常重要的。
2.如何选择一个好的数据库
开放性:
SQL Server
只能在windows 上运行,没有丝毫的开放性, *** 作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据量的关键业务时
Oracle
能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
DB2
能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%
可伸缩性,并行性
SQL server
DB2
并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。
Oracle
平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。
如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
DB2
DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境
数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日
志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点
安全性
SQL server
没有获得任何安全证书。
Oracle Server
获得最高认证级别的ISO标准认证。
DB2
获得最高认证级别的ISO标准认证。
性能
SQL Server
多用户时性能不佳
Oracle
性能最高, 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
DB2
适用于数据仓库和在线事物处理性能较高。
客户端支持及应用模式
SQL Server
C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接
Oracle
多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接
DB2
跨平台,多层结构,支持ODBC,JDBC等客户
*** 作简便
SQL Server
*** 作简单,但只有图形界面
Oracle
较复杂, 同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下 *** 作相同
DB2
*** 作简单,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下 *** 作相同
使用风险
SQL server
完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。
Oracle
长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
DB2
在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小。
Access界面友好、易 *** 作等。一般用它来制作处理数据的桌面系统。它也常被用来开发简单的WEB应用程序,但当记录达到10万条或其数据库达到50M它的性能就会极具下降。SQL Server *** 作简单,功能强大,而且它提供了免费版的EXPRESS版本,受到大多数中小企业的青睐。Orcle在数据库管理功能、完整性检查、安全性、一致性方面都有良好的表现。一直是数据库软件市场的领跑者。但其 *** 作难度要高于SQL SERVER,而且使用Oracle开发的项目,购买者也必须购买ORACLE,但其价格比较高昂,所以一般都使用在大型项目上。
兄弟,听我的。肯定学习oracle。原因:
1、oracle是商用的最广泛的关系型数据库管理系统,广泛应用于银行、电信、电力、社保等各个领域。特别是对于unix和linux平台,sqlserver怎么用啊?我想你学习,肯定为了将来应用,或者工作,你的简历里面写oracle和sqlserver完全是不一样的概念。我帮助公司的人力资源参加过很多招聘,在我的角度,如果你的里面有oracle的经历,当然要更有竞争力。
2、从学习的角度来讲,oracle并不比sqlserver难学,对于初学者而言,主要就是sql语言的学习,这方面任何一个数据库系统都是一样的(通用的),不存在谁难谁简单的问题。既然是这样,为什么要去学sqlserver。只不过oracle比较博大精深,如果想要深入学习其管理,是要花费时间和精力的,不过对于开发者而言,是不需要掌握这方面的知识的。
3、从方便性而言,自己的pc机搭建sqlserver和oracle的环境,都差不多,都是图形化安装界面。
而且完全可以从windows环境学起,如果你精力不够,也根本不用考虑unix或linux。以后工作时,遇到了这些系统,再简单适应一下,也就ok。
总之,建议你,从oracle起步,一步到位。
辛苦手码了这么多字,希望帮到你。
1、体积不同。
Oracle它体积比较庞大,一般是用来开发大型应用(例如分布式)的。而MySQL的体积相对来说比较小,较之Oracle更容易安装、维护以及管理, *** 作也简单,最重要的是它是三个中唯一一个开源数据库,但目前也属于Oracle公司的产品了。
2、容量不同。
Oracle容量无限,根据配置决定;而MySQL使用MyISAM存储引擎,最大表尺寸为65536TB。 MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定。
3、平台支持及速度的区别。
Oracle支持大多数平台;而MySQL支持各种平台,适合Linux。至于速度,Oracle在Linux下的性能,在少量数据时速度低于MySQL,在千万级时速度快于MySQL。
4、数据库崩溃造成的影响不同。
Oracle数据库崩溃后恢复很麻烦,因为他把很多东西放在内存里;数据库连接要慢些,最好用连接池;而MySQL使用缺省的IP端口,但是有时候这些IP也会被一些黑客闯入,使用MyISAM配置,不慎损坏数据库,结果可能会导致所有的数据丢失。
5、性能的区别。
Oracle全面,完整,稳定,但一般数据量大,对硬件要求较高 ;而MySQL使用CPU和内存极少,性能很高,但扩展性较差。
6、授权价格区别。
Oracle价格较贵,例如Oracle 10G/11G 标准版 [10用户]¥25600 ,Oracle 10G/11G 标准版 [1CPU无限用户] ¥157600。而MySQL采用双重授权,他们是GPL和MySQLAB制定的商业许可协议。如果你在一个遵循GPL的自由项目中使用 MySQL,那么你可以遵循GPL协议免费使用MySQL。否则,你需要购买MySQLAB制定的那个商业许可协议。
以上就是关于hadoop与传统的关系型数据库(如oracle)相比,有什么优势及劣势全部的内容,包括:hadoop与传统的关系型数据库(如oracle)相比,有什么优势及劣势、Oracle与mysql各有什么优缺点呢、SQL、Oracle、Access的区别、适用范围和优缺点等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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