在关系模型中，什么是关系，属性，记录，关键字，表和关系数据库

1关系模型：用二维表格结构表示实体集，外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型。关系模型是由若干个关系模式组成的集合。

2关系模式：关系模式实际上就是记录类型。它包括：模式名，属性名，值域名以及模式的主键。关系模式仅是对数据特性的描述。

3关系实例：就是一个关系，即一张二维表格。

4属性：在关系模型中，字段称为属性。

5域：在关系中，每一个属性都有一个取值范围，称为属性的值域。

6元组：在关系中，记录称为元组。

7候选码：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的候选码。

8主码：用户选作元组标识的一个候选码为主码。

9外码：某个关系的主码相应的属性在另一关系中出现，此时该主码在就是另一关系的外码，如有两个关系S和SC,其中S#是关系S的主码，相应的属性S#在关系SC中也出现，此时S#就是关系SC的外码。

1）一对一的关系

例如：一个人对应一个唯一的身份z号，即为一对一的关系。

2）一对多关系

例如：一个班级对应多名学生，即为一对多关系

3）多对多关系

例如：一个学生可以选多门课程，而同一门课程可以被多个学生选修，彼此的对应关系即是多对多关系。

先说候选码，候选码就是可以区别一个元组（即表中的一行数据）的属性或属性的集合，比如学生表student(id,name,age,sex,deptno),其中的id是可以唯一标识一个元组的，所以id是可以作为候选码的，既然id都可以做候选码了，那么id和name这两个属性的组合可不可以唯一区别一个元组呢？显然是可以的，此时的id可以成为码，id和name的组合也可以成为码，但是id和name的组合不能称之为候选码，因为即使去掉name属性，剩下的id属性也完全可以唯一标识一个元组，就是说，候选码中的所有属性都是必须的，缺少了任何一个属性，就不能唯一标识一个元组了，给候选码下一个精确的定义就是：可以唯一标识一个元组的最少的属性集合。而码是没有最少属性这个要求的。另外，一个表的候选码可能有多个，从这些个候选码中选择一个做为主码，至于选择哪一个候选码，这个是无所谓的，只要是从候选码中选的就行。

至于主属性，刚才提到了，一个表可以有多个候选码，那么对于某个属性来说，如果这个属性存在于所有的候选码中，它就称之为主属性

以上来自热心网友

从最终用户来看，数据库系统的外部体系结构可分为五种类型：单用户结构、主从结构、分布式结构、客户/服务器结构、浏览器/服务器结构。

根据数据模型来分类，数据库可分为关系数据库（主流）、层次数据库、网状数据库、面向对象的数据库。其中不是关系数据库的数据库又统称为非关系数据库。

为了对数据进行存储，需要对现实世界进行抽象。现实世界称的“事物的特征”，在第一级抽象——信息世界中被映射为“属性”，在第二级抽象——计算机世界中被映射为“字段"。而对于使用关系模型的数据库（属于第二级世界）中，对应的又重新称为是“属性”。

在使用关系模型的数据库，一个关系就是一张规范化的二维表，它由表名、表头、标体组成。相容性是针对两个关系来说的，如果两个关系的属性数相同（即同度），且列上的属性类型是一一对应的（即列同质），则这两个关系是相容的。相容性概念是为传统集合运算服务的，只有两个关系是相容的，那这两个关系才能进行集合运算（广义笛卡尔积运算除外）。

最后，关于题目中“数据库约束”笔者没有找到直接的概念，但有“数据完整性约束”的概念。数据模式是由数据 *** 作（为动态特性）、数据结构（为静态特性）、数据完整性约束组成。完整性约束的分类笔者就不展开了，就举个例子，比如年龄必须是正整数或零，这就是一个约束。

数据库设计中，其实这个与网站数据的设计差不多的。实体其实相对于网站数据库中常说的记录，而属性则相当对字段。如下面的实例，物品铅笔为实体，而数量、颜色、价格就是三个属笥：实体属性1属性2属性3 物品数量　颜色　价格铅笔10黑1 上面的例子在网站数据库中的叫法就有点不同，"数量""颜色""价格"叫做字段，而“铅笔　10黑1”　也就是一行称为一条记录。

创建数据库的五个属性：比如学生表存学号，姓名、年龄、性别、班级等。

选择开始菜单中→程序→Management SQL Server 2008→SQL Server Management Studio命令，打开SQL Server Management Studio窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

在对象资源管理器窗口中展开服务器，然后选择数据库节点，右键单击数据库节点，从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。

非关系型数据库：

随着近些年技术方向的不断拓展，大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。

指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求。

百度百科-数据库

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