软件测试工程师初学者都需要学习了解些什么

  第一步，测试基础

     测试基础是软件测试最重要的部分，相信不用我多说大家都知道，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础理论知识都是必须熟料掌握的。测试的基础理论知识包括：测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等等。学习这一段的时候可能比较枯燥，但是只有坚实的理论基础才能开展后面的学习。

     第二步：学习脚本语言

     如：python语言和java语言，当然python 是一门相对简单的计算机语言，考虑长远发展，需要了解C语言或者java。大家都说C语言最难，但是C语言毕竟是基础中的基础，掌握了它后期深入学习也会轻松一些，而且C语言用得确实也多。

     第三步：学习软件测试工具

     学习软件测试工具并不难，只是需要我们去系统的学习。比如性能测试工具loadrunner，自动化测试工具selenium、Appium,接口测试Jmeter、Postman等。虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率，所以必须得会熟练的使用。最关键的一点，是要结合项目具体去 *** 作，实践出真知，理论知识在实际项目中才能得到巩固。

     第四步：计算机硬件知识

     做过性能测试的都知道在性能测试过程中硬件性能也是一个非常重要的指标、CPU、内存、IO、带宽等等、如果你是做硬件测试的。那么就更不用说了。交换机、路由器、防火墙这些设备都需要有所了解。

     第五步：数据库测试

     MySQL数据库

     MySQL简介、命令行工具以及数据管理、MySQL数据查询(条件、分组、聚合函数、排序、分页、连接查询、自关联、子查询)、内置函数、项目练习、数据分表、Python *** 作MySQL。

     Redis数据库

     Redis简介、客户端和服务器、数据类型(string、hash、list、set、zset)、各种数据类型 *** 作、Python *** 作Redis、主从、集群。

     第六步：项目实战

     把学会的理论与实践相结合起来，最好参与真实项目的测试工作，积累真实项目的测试经验。

测试环境搭建步骤：

1数据库服务器端测试环境安装步骤：

（1） 选择服务器

（2） 安装 *** 作系统

（3） 安装数据库

（4） 安装杀毒软件

（5） 杀毒

（6） 制作Image文件

（7） 安装软件数据库文件

（8） 进行相关数据库配置

（9） 杀毒

（10） 制作Image文件

2 应用服务器端测试环境安装步骤：

（1） 选择服务器

（2） 安装 *** 作系统

（3） 安装数据库

（4） 安装杀毒软件

（5） 杀毒

（6） 制作Image文件

（7） 安装软件数据库文件

（8） 进行相关数据库配置

（9） 杀毒

（10）制作Image文件

3 客户端测试环境安装步骤：

（1） 选择PC机

（2） 安装 *** 作系统

（3） 安装杀毒软件

（4） 安装软件要求的浏览器版本

（5） 测试与应用服务器的链接

（6） 杀毒

（7） 制作Image文件。

1介绍一下测试流程（重点，常见！）

2介绍一下测试方法

3介绍一下测试用例设计方法（用例设计方法&测试方法需要分清楚）

4设计一个登录页面的用例（提供某个场景的设计用例，重点！）

5举例说明项目推进的能力（针对个人评价的举例说明）

6考试中遇到的比较难的一个项目是？（掌握自己简历上的项目）

7印象深刻的一个bug？

8你们公司是不是敏捷开发？介绍一下敏捷开发？

9复盘会议的主要内容有哪些？

10App 的兼容性怎么测，App 的接口测试怎么测？

11Web 端测试和 App 端测试有何不同（常见）

1 工作中常使用的 SQL 语法有哪些？

2数据库存储过程

3SQL 常见查询语句编写（此处仅举例常见的查询语句，如有更多坑，希望补充）

a查询所有学生的数学成绩，显示学生姓名 name, 分数， 由高到低。

b统计每个学生的总成绩（由于学生可能有重复名字）,显示字段：学生 id，姓名，总成绩。

c列出各门课程成绩最好的学生， 要求显示字段: 学号，姓名,科目，成绩

4慢查询是什么意思？

5导致数据库性能差的可能原因有哪些？

6Redis 缓存应用场景

7怎么定位 Redis 缓存失效问题（缓存坏了）

1 工作中常用的 Linux 命令有哪些？

2什么命令可以帮助 Linux 执行 Windows 上传的脚本

3简述 Linux 三剑客

4如何通命令定位 Linux 服务器下的日志？

5简述项目中的环境搭建和维护

1 自动化代码中，用到了哪些设计模式？

2 什么是断言？

3 UI 自动化测试中，如何做集群？

4 怎么对含有验证码的功能进行自动化测试？

5 如何优化和提高 Selenium 脚本的执行速度？

6 接口测试能发现哪些问题？

7 Selenium 中隐藏元素如何定位？

8 如何判断一个页面上元素是否存在？

9 如何提高脚本的稳定性？

10 如何定位动态元素？

11 如何通过子元素定位父元素

12 平常遇到过哪些问题 如何解决的

13 一个元素明明定位到了，点击无效（也没报错），如果解决？

14 测试的数据你放在哪

15 什么是数据驱动，如何参数化？

16 其他接口都需要登录接口的信息，怎么去让这个登录的接口只在其他接口调用一次？

17 接口产生的垃圾数据如何清理？

18 怎么用接口案例去覆盖业务逻辑？

1 性能测试指标包括哪些

2 如果一个需求没有明确的性能指标，要如何开始进行性能测试？

3 介绍 JMeter 聚合报告包括哪些内容？

4 如果有一个页面特别卡顿，设想一下可能的原因？

5 说一说项目中的实际测试内容

6 介绍一下 JMeter 进行性能测试的过程

7 介绍一下 JMeter 和 LoadRunner 的区别

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一、规范数据入库流程

规范化的 *** 作流程是避免 *** 作错误产生的有效手段。据此,对航空物探数据入库过程中的数据质量检查内容和方法进行了分析,归纳出系统检查9项和拓扑检查5项(表5-5)。考虑到在数据入库过程中,需要给数据采集人员授予数据库数据编辑和删除权限(以便编辑录入的错误数,删除导入的不正确数据),在编辑或删除数据库数据时,有可能错误地编辑或删除已归档数据,破坏归档数据的完整性和正确性等因素,提出了航空物探数据库入库数据质量检查的规范化流程(图5-2)。

表5-5 入库数据系统检查和拓扑检查

1)创建项目,在数据入库前先创建项目,按项目导入或录入数据。

2)入库前系统检查,导入或录入的入库数据必须通过系统的入库前检查(数据唯一性、数据类型、缺项检查),才能保存到采集库中。

3)数据进入采集库后,须接受入库后系统检查。若是空间数据必须接受拓扑检查,再与原数据文件进行逐字节比较检查,均通过后,进人工检查。

4)人工检查与人工复核,对项目概况数据、空间要素类数据(图形和属性)、文字数据、图件数据、可制成图件的对象类数据应进行人工检查与人工复核。检查方法是人工比对。该方法劳动强度大,检查人员要有较强的责任心才能发现其中的错误。人工检查与人工复核的工作内容相同,系统要求人工检查与人工复核必须由不同人员完成,加强数据检查力度,尽量消除人为因素造成的错误。

图5-2 规范化的数据入库流程

5)系统归档检查,对入库数据的非空字段进行的检查。系统归档检查通过后,入库数据可归档存入资料库。

经测试,严格按照该数据入库流程开展数据入库工作。航空物探资料库数据与入库前原数据文件数据的一致性可达100%。

该流程将入库数据与资料库数据分离,单独建立一个数据采集数据库(简称“采集库”),把待入库数据暂存在采集库中。入库数据在采集库中接受各项质量检查和编辑,或删除 *** 作,直至达到数据入库质量要求,归档进入资料库(进入资料库的数据除数据库管理员外其他用户是无权对其实施编辑或删除 *** 作的),保证资料库数据的一致性和完整性,为整体提高航空物探数据库的质量提供了保障。

二、规则化数据检查方法

50多年来航空物探取得大量的基础资料和成果资料,这些资料在地学基础研究、油气资源评价等领域发挥的重要作用日益显现。人们越来越重视利用航空物探资料来解决所遇到的地质问题等,同时人们也很想了解所用资料的来源、质量等信息(如资料的测量年代、测量方法、仪器精度、飞行高度、定位精度,数据处理方法等),来评价问题解决的可信度。这也正是本信息系统建设者想要给用户提供的。历史已既成事实,许多与资料质量有关的信息,例如在使用数字收录以前有不少项目的测量仪器精度、飞行高度、定位精度等现已处可寻。

过去的不足证明现在的进步,尊重历史尽力适应未来的技术发展,是本信息系统建设所遵循的宗旨。因此,根据资料的实际情况,提出了入库数据有效性检查的规则化方法,较好地解决了不同年代资料信息不齐全的数据入库质量检查问题。

按照通常做法,在软件代码中直接编写出每个数据库表需要做检查字段的有效性检查代码。

//通常方法的数据进行质量检查

//选择表名,分别为每个表编写检查代码

Switch(表名)

{

Case表名1:

检查数据//获取表的检查数据

Switch(表字段名)

{

Csae表字段1://如字段检查项包括非空检查、范围检查等

//依据不同检查规则检查数据

If(检查数据[表字段1]!=空)…//非空检查

…//其他检查

If((检查数据[表字段1]>值1)&&(检查数据[表字段1]<值n))//范围检查

Break;

…//对应不同字段名

Csae表列名n:

…//对应字段数据检查

Break;

}

Break;

…//对应不同表数据检查

Csae表名n:

…//对应表数据检查

Break;

}

本系统采用规则化方法检查入库数据。在完成数据库结构设计之后,针对每张数据库表中每个字段制定了入库数据正确性的检查规则,建立动态检查规则表,针对不同的检查规则编写检查函数,从数据库中获取被检查表数据库字段的检查规则,对入库数据进行检查的。规则化方法代码实现的示例如下:

//本系统对表数据进行质量检查

获取检查数据//检查数据包括表名、字段名、数据

获取规则数据//检查规则包括字段名、检查类型等

获取规则值数据//检查规则对应的值

//依据不同检查规则检查数据

Switch(规则数据[检查规则])

{

Case检查规则规则1://非空检查

If(检查数据[检查字段名]!=空)……

Break;

…//其他检查规则

Csae检查规则规则n://选择范围检查

If(规则值数据is包含检查数据[检查字段名])…

Break;

}

系统检查采用传统检查方法实现代码量约15345行(表5-6),代码开发工作量很大,且灵活性差,不利于后期代码维护和扩展,如添加表或表添加检查字段后都需要对代码进行重新修改和编译。而本系统的规则化方法代码量仅495行(表5-6),只有传统检查方法代码的322%,且添加表或表添加检查字段后不需要修改代码;用户在数据入库时,根据实际需要直接修改检查规则表即可。

表5-6 系统检查两种实现方式代码量对比表

有时候可能需要检测下某台机器的服务是不是起来了，或者某台机器的某个库是不是能被连接又不能打开ssms也不想登陆服务器的话就可以用这个方法。

1在桌面上右键创建个文本，然后改后缀名为udl以后保存（1udl），至于udl是什么各位可以百度下这里就不细说了。

注：udl(Universal Data Link)是通用数据连接文件，使用通用数据链接 (UDL) 文件来保存连接字符串。

2打开这个文件以后输入服务器的ip（因为我是本机所以用了实例名）和用户名密码就可以测试连接了，是不是很方便。

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