MySQL的优点

MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司，现在已经被Sun公司收购，支持FreeBSD、Linux、MAC、Windows等多种 *** 作系统与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比功能稍弱一些。

优点如下：

1． 它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。

2． 有多种列类型：1、2、3、4、和8字节长度自有符号／无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、和ENUM类型。 

3． 它通过一个高度优化的类库实现SQL函数库并像他们能达到的一样快速，通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。 

4． 全面支持SQL的GROUP BY和ORDER BY子句，支持聚合函数(COUNT()、COUNT(DISTINCT)、AVG()、STD()、SUM()、MAX()和MIN())。你可以在同一查询中混来自不同数据库的表。 

5． 支持ANSI SQL的LEFT 0UTER JOIN和ODBC。 

6． 所有列都有缺省值。你可以用INSERT插入一个表列的子集，那些没用明确给定值的列设置为他们的决省值。 

7． MySQL可以工作在不同的平台上。支持C、C＋＋、Java、Perl、PHP、Python和TCL API。 

MySQL的缺点： 

1、 MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变。 

2、 MySQL的另一个主要的缺陷之一是缺乏标准的RI（Referential Integrity-RI）机制；Rl限制的缺乏(在给定字段域上的一种固定的范围限制)可以通过大量的数据类型来补偿。 

3、 MySQL没有一种存储过程(Stored Procedure)语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制。 

4、 MySQL不支持热备份。 

5、 MySQL的价格随平台和安装方式变化。

层次:优点是实体间联系是固定的,有良好的完整性支持,对具有一对多的层次关系

的部门描述自然、直观、容易理解，缺点是对查入和删除 *** 作限制比较多，查询子

女结点必须通过双亲节点，命令趋于程序化。

网状：优点是更为直接的描述现实世界，有良好的性能，存取效率较高，缺点是结构

比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构越来越复杂，不利于用户掌握，

其DDL，DML语言复杂，用户不容易使用。

关系：优点是建立在严格的数学概念的基础上，概念单一，实体与实体间的联系都用

关系表示，故其数据结构简单、清晰，存取路径对用户透明，故有更高的数据独立性和

更好的安全保密性。缺点是查询效率不如非关系型数据库，故必须对查询进行优化，增

加了开发数据库管理系统的难度。

关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：

客户端应用程序(Client)

数据库服务器(Server)

数据库(Database)

Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来象Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。

hadoop的hdfs支持海量数据量存储 mapreduce支持对海量数据的分布式处理\x0d\oracle虽然可以搭建集群 但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢 且对机器性能要求很高\x0d\其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构，倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。\x0d\hbase是一种nosql数据库，列式数据库，支持海量数据存储，支持列的扩展，但是查询 *** 作较复杂，不如oracle这类关系型数据库简单，且只支持一个索引，但是Hbase在表结构设置合理情况下，查询速度跟数据量大小没有太大关系，即数据量的大小不会影响到查询速度，顺便说句Hbase查询速度可以达到ms级

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