
数据库通常分为三种:
1、层次模型数据库。
2、网状模型数据库。
3、关系模型数据库。
SQLServer、Oracle等都是关系模型的数据库,还有一种对象模型的数据库是在关系模型基础之上发展起来的,有些书上作为第四种数据库类型。
数据库共有3种类型,为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库(NoSQL)
BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值(key-value)数据库
Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。
扩展资料:
数据库模型:对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。
参考资料来源:百度百科—数据库
SQL 用于各种数据库的数据类型:
一、MySQL 数据类型:
在 MySQL 中,有三种主要的类型:Text(文本)、Number(数字)和 Date/Time(日期/时间)类型。
1、Text 类型。
2、Number 类型。这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性,那么范围将从 0 开始,而不是某个负数。
3、Date 类型。
即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式,它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中,TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。
TIMESTAMP 也接受不同的格式,比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。
二、SQL Server 数据类型:
1、String 类型。
2、Number 类型。
3、Date 类型。
4、其他数据类型。
扩展资料:
Microsoft Access的数据类型:
参考资料:
百度百科--SQL数据类型
根据存储模型划分,数据库类型主要可分为:网状数据库(Network
Database)、关系数据库(Relational
Database)、树状数据库(Hierarchical
Database)、面向对象数据库(Object-oriented
Database)等。商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle、DB2、Sybase、MS
SQL
Server、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的,数据库太多了,你不说你的工作是涉及哪方面,恐怕很难提供更适合你的数据库。
初级应用一般是ACCESS
配合的脚本程序一般是
ASP
ASPNET
JSPMICROSOFT
SQL
比较复杂点
不过功能强大很多
配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE
这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT
SQL吧,这个网上教学比较多,ASPNET
20,应用的是非常广泛的。
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